Journalisme culturel en mutation

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Description de l'image par IA : Tableau listant divers magazines avec leurs dates de publication, éditeurs, rédacteurs en chef, et autres informations pertinentes.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>Titre</th> <th>Dates de publication</th> <th>Ancien fanzine</th> <th>Directeur de publication</th> <th>Rédacteur en chef et ou Directeur de rédaction</th> <th>Direction issue du fanzinat</th> <th>% Rédacteurs issus du fanzinat</th> <th>Localisation</th> </tr> <tr> <td></td> <td>1977_</td> <td>Oui</td> <td>Alain Schlockoff</td> <td>Alain Schlockoff</td> <td>Oui</td> <td>65 %</td> <td>Paris</td> </tr> <tr> <td>Mad Movies</td> <td>1982_</td> <td>Oui</td> <td>Jean-Pienre Putters</td> <td>Jeal-Pierre Putters</td> <td>Oui</td> <td>70 %</td> <td>Paris</td> </tr> <tr> <td>Starfìx</td> <td>1983-2001</td> <td></td> <td>Cluistophe Gans</td> <td>Doug Headline</td> <td>Oui Non</td> <td>41 %</td> <td>Paris</td> </tr> <tr> <td>Impact</td> <td>1986-2011</td> <td>Non</td> <td>Jean-Pienre Putters</td> <td>Denis Tréhin</td> <td>Oui Oui</td> <td>50 %</td> <td>Paris</td> </tr> <tr> <td>Vendredi 13</td> <td>1988-1989</td> <td>Non</td> <td>Evelyne et Paul Putti</td> <td>Cathy Karani et Alain Scllockoff</td> <td>NonOui</td> <td>54 %</td> <td>Paris</td> </tr> <tr> <td>Toxic</td> <td>1989-2004</td> <td>Non</td> <td>Karani Cathy</td> <td>Catly Karani et Alain Schlockoff</td> <td>Oui Oui</td> <td>71 %</td> <td>Paris</td> </tr> <tr> <td>Fantastvka</td> <td>1993-2002</td> <td>Non</td> <td>Alain Schlockoff</td> <td>Alain Gautier et Pierre Gires</td> <td>Oui Oui</td> <td>58 %</td> <td>Paris</td> </tr> <tr> <td>HK Orient Extreme</td> <td>1997-2000</td> <td>Non</td> <td>Véronique Poirier</td> <td>Christophe Gans et David</td> <td>NonOui</td> <td>30 %</td> <td>Paris</td> </tr> <tr> <td>DVDvision</td> <td>1999-2003</td> <td>Non</td> <td>Mireille Poirier</td> <td>David Fakrikian</td> <td>NonOui</td> <td>50 %</td> <td>Paris</td> </tr> <tr> <td>Métaluna mag</td> <td>2013-2014</td> <td>Oui</td> <td>Jean-Pierre Putters</td> <td>Rurik Sallé</td> <td>Oui</td> <td>41 %</td> <td>Paris</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Tableau 1. Les magazines et leurs propriétés.

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Description de l'image par IA : Tableau avec des données sur l'évolution des genres dans les magazines de 1980 à 2015, incluant des pourcentages d'hommes et d'effectifs.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>Titre</th> <th colspan="2">1980</th> <th colspan="2">1985</th> <th colspan="2">1990</th> <th colspan="2">1995</th> <th colspan="2">2000</th> <th colspan="2">2005</th> <th colspan="2">2010</th> <th colspan="2">2015</th> </tr> <tr> <td></td> <th>1</th> <td></td> <th>1</th> <td></td> <th>1</th> <td></td> <th>1</th> <td></td> <th>1</th> <td></td> <th>1</th> <td></td> <th>1</th> <td></td> <th>1</th> <td></td> </tr> <tr> <th>L'Écran fantastique</th> <td>24</td> <td>91 %</td> <td>52</td> <td>88</td> <td>38</td> <td>89 %</td> <td>45</td> <td>86 %</td> <td>35</td> <td>82 %</td> <td>47</td> <td>72 %</td> <td>49</td> <td>81 %</td> <td>36</td> <td>88 %</td> </tr> <tr> <th>Mad Movies</th> <td>11</td> <td>90 %</td> <td>34</td> <td>94 %</td> <td>19</td> <td>84 %</td> <td>14</td> <td>92 %</td> <td>15</td> <td>86 %</td> <td>37</td> <td>89 %</td> <td>26</td> <td>100 %</td> <td>19</td> <td>94 %</td> </tr> <tr> <th>Starfix</th> <td></td> <td></td> <td>46</td> <td>82 %</td> <td>28</td> <td>85 %</td> <td></td> <td></td> <td>22</td> <td>95 %</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Impact</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>19</td> <td>89 %</td> <td>18</td> <td>94 %</td> <td>22</td> <td>81 %</td> <td></td> <td></td> <td>21</td> <td>100 %</td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Vendredi 13</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>9</td> <td>100 %</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Toxic</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>28</td> <td>89 %</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Fantastyka</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>30</td> <td>90 %</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>HK Orient Extreme</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>22</td> <td>95 %</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>DVDvision</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>34</td> <td>88 %</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Métaluna mag</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Tableau 2. Évolution du genre au sein des effectifs des magazines.

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Description de l'image par IA : Diagram montrant les relations entre les magazines de 1977 à 2019.

L'image représente un diagramme de relations entre différents magazines, couvrant la période de 1977 à 2019. Le diagramme est composé de plusieurs cercles, chacun représentant un magazine différent. Les cercles sont interconnectés par des lignes, indiquant des relations entre les magazines. Les magazines inclus dans le diagramme sont "Fantastyka", "L'Écran fantastique", "Vendredi 13", "Starfix", "Mad Movies", "HK Orient Extreme", "DVDvision", "Impact", "Metaluna" et "Toxic". Les lignes entre les cercles sont marquées par des signes d'égalité ("="), suggérant une relation ou une connexion entre les magazines correspondants. Les tailles des cercles varient, indiquant peut-être l'importance ou l'influence relative de chaque magazine dans le réseau. Le diagramme global offre une vue d'ensemble des interactions et des connexions entre ces publications au fil du temps.

Figure 1. Représentation synthétique des relations entre les magazines, entre 1977 et 2019.

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Description de l'image par IA : Image de présentation du média "We Are Europe" sur fond bleu avec texte blanc et vert.

<div> <body> <div class="page"> <h2>WEARE EUROPE, LE MEDIA</h2> <p>Dans la lignée éponyme du projet de coopération; We are Europe est aussi depuis 2021 un média en ligne piloté par Farty ayant pour mission la mise en avant dune vision de IEurope incarnée par ses artistes; ses activistes etl ses citoyennes et citoyens. Arty</p> <p>Sa ligne éditoriale se compose de différentes collections dédiées aux espaces démocratiques et de débats en Europe (Nightivism; Agora Europe), aux arts et à la culture (Arts), à lécologie (Planet: Reconnect) et aux nouvelles technologies (Cyber Space).</p> <p>We are Europe propose des formes variées de contenus tels que des entretiens écrits ou vidéos; des enquêtes et des podcasts; avec pour objectif affirmé de couvrir les transformations culturelles du continent européen et de partager les histoires racontent la démocratie; les crises environnementales et technologiques; l'innovation; etc. qui</p> <p>Àce jour, plus de 200 contenus originaux ont été produits et publiés par notre équipe de rédacteurice.s et leurs collaborateur-ice-s européen-ne-s afin de mettre en lumière le travail de nombreux protagonistes culturels au sein dune Europe élargie.</p> </div> </body> </div>

Figure 1. Présentation du « média » We Are Europe, sur le site de l’un des partenaires du projet de coopération Arty Farty, accès : https://arty-farty.eu/we-are-europe/, (consulté le 10 avr. 2024).

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Description de l'image par IA : Tableau listant différents types de contenus avec exemples et occurrences.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>de contenus Iype</th> <th>Exemples extraits du site</th> <th>Occurences</th> </tr> <tr> <td>Des articles écrits à la première persomle de type Oll lettre ouverte</td> <td>< cette lettre se veut un cri dalarme, dans lequel les auteurs dressent un état des lieux inquiétant > Dans cette tribune; Vincent Canry, directeur Farty partage sa vision sur le rôle de la culture noctune dans la société d'aujourd'hui. > d'Arty</td> <td>5</td> </tr> <tr> <td>Des interviews</td> <td>Ksenia Eroshina est une activiste pour rencontrée )</td> <td>102</td> </tr> <tr> <td>Des interviews filées</td> <td>Irina Nalis est psychologue, cycliste; lectrice et Jabituée de la tecluo. Nous rencontrée avant le festival Elevate 2020 conversation autour du thèmne principal du festival, "Human Nature'</td> <td>25</td> </tr> <tr> <td>Des extraits de concert, visibles replay le site dautres plateformes</td> <td>Podcasts et Iixes dartistes façoment de mouveaux et de nouvelles musiques dans toute IEurope et au-delà > qui</td> <td>17</td> </tr> <tr> <td>Des reportages présentant sujet et ue variété de points de étayer</td> <td>Dans cet épisode; Renaud Ilolls dans les rues de Barcelone; à la découveite du meilleur de la scène catalane ) guide</td> <td>16</td> </tr> <tr> <td>Des analyses d'auteur Factualité culturelle</td> <td>Dans cet article, Katarzyna Kwiatkowska soulève des questions représentativité des créateurs du bloc de ]Est au sein de la communauté mondiale de la électronique )) musique</td> <td>26</td> </tr> <tr> <td>Des critiques d'œuTre</td> <td>Moll, présenté lors du Sònar CCCB 2021 ></td> <td>3</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Tableau 1. Classement des 201 articles répertoriés sur WAE par genre.

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Description de l'image par IA : Site web avec menu thématique : Culture, Agora Europe, Cyber Space, Arts.

Figure 2. Copie d’écran du site WAE (affichage du rubriquage thématique sur la page d’accueil).

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Description de l'image par IA : Liste de catégories et de séries sur fond noir avec texte blanc.

Figure 3. Copie d’écran du site WAE.

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Description de l'image par IA : Quatre articles avec images, titres et dates, disposés en grille sur un fond blanc avec motifs géométriques.

L'image montre une capture d'écran d'un site web avec plusieurs articles et images disposés en grille. En haut à gauche, il y a une image d'une personne en chemise rouge avec le mot "Arts" dessus, accompagnée d'un article intitulé "Littérature sur la production de 'P.U.T.A' avec Simo Cell et Low Jack". À côté, à droite, il y a une image d'une personne devant un paysage naturel avec un article intitulé "Le paisible Colombie". En dessous, à gauche, il y a une image d'un groupe de personnes avec un article intitulé "Construction de la musique à partir de rien avec Fulu Miziki". À droite, il y a une image d'une scène de concert avec un article intitulé "Mots des Nuits sonores". Chaque article a une date et une brève description. L'agencement est soigné avec des bordures blanches et des arrière-plans dégradés.

Figure 4. Copie d’écran du site WAE (agencement des blocs textes/images).

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Description de l'image par IA : Graphique en nuage de points avec axes étiquetés Axes 1 et Axes 2, divers points colorés et formes.

L'image représente un nuage de points avec deux axes étiquetés "Axe 1 (5,61%)" et "Axe 2 (5,16%)". Les points sont dispersés dans un rectangle défini par ces deux axes. Les points sont de différentes couleurs et formes, incluant des cercles, des carrés et des triangles. Les couleurs des points varient principalement entre le rouge, le bleu, le vert, le jaune et le rose. Les points sont principalement concentrés autour de l'origine des axes, avec une densité plus élevée vers le centre de la figure. Certains points sont dispersés plus loin des axes principaux, mais la majorité reste dans une région centrale. L'image semble être une représentation visuelle de données, probablement issue d'une analyse en composantes principales (PCA) ou d'une autre méthode de réduction de dimensionnalité.

Figure

Description de l'image par IA : Graphique en deux axes avec des mots en français, certains en rouge et d'autres en bleu.

L'image représente un nuage de points sur un graphique en deux dimensions avec des axes étiquetés "Axe 1 (41,35%)" et "Axe 2 (32,84%)". Les points sont dispersés dans le graphique et sont colorés en bleu et en rouge. Les points bleus représentent des mots ou des termes spécifiques, tandis que les points rouges semblent indiquer des catégories ou des groupes de termes. Les termes en bleu incluent des mots comme "concert", "hôpital", "police", "victime", "personnel", "ami", "habiter", "pouvoir", "cause", "information", "service", "collegue", "mec", "tirer", "porte", "niveau", "vous", "on", "place", "niveau", "personnel", "ami", "habiter", "pouvoir", "cause", "information", "service", "collegue", "mec", "tirer", "porte", "niveau", "vous", "on", "place", "niveau", "personnel", "ami", "habiter", "pouvoir", "cause", "information", "service", "collegue", "mec", "tirer", "porte", "niveau", "vous", "on", "place", "niveau", "personnel", "ami", "habiter", "pouvoir", "cause", "information", "service", "collegue", "mec", "tirer", "porte", "niveau", "vous", "on", "place", "niveau", "personnel", "ami", "habiter", "pouvoir", "cause", "information", "service", "collegue", "mec", "tirer", "porte", "niveau", "vous", "on", "place", "niveau", "personnel", "ami", "habiter", "pouvoir", "cause", "information", "service", "collegue", "mec", "tirer", "porte", "niveau", "vous", "on", "place", "niveau", "personnel", "ami", "habiter", "pouvoir", "cause", "information", "service", "collegue", "mec", "tirer", "porte", "niveau", "vous", "on", "place", "niveau", "personnel", "ami", "habiter", "pouvoir", "cause", "information", "service", "collegue", "mec", "tirer", "porte", "niveau", "vous", "on", "place", "niveau", "personnel", "ami", "habiter", "pouvoir", "cause", "information", "service", "collegue", "mec", "tirer", "porte", "niveau", "vous", "on", "place", "niveau", "personnel", "ami", "habiter", "pouvoir", "cause", "information", "service", "collegue", "mec", "tirer", "porte", "niveau", "vous", "on", "place", "niveau", "personnel", "ami", "habiter", "pouvoir", "cause", "information", "service", "collegue", "mec", "tirer", "porte", "niveau", "vous", "on", "place", "niveau", "personnel", "ami", "habiter", "pouvoir", "cause", "information", "service", "collegue", "mec", "tirer", "porte", "niveau", "vous", "on", "place", "niveau", "personnel", "ami", 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Figure

Description de l'image par IA : Graphique à barres colorées représentant différents indices pour plusieurs partis politiques.

L'image est un graphique à barres horizontales représentant les indices de différents moyens de communication pour différentes parties. Les axes sont étiquetés "Indice" sur l'axe vertical et "Partie" sur l'axe horizontal. Les moyens de communication sont codés par couleur et incluent la télévision (rouge), le téléphone (bleu), la radio (vert), Facebook (jaune), les journaux (rose), Internet (violet), SMS (marron) et Twitter (gris). Les parties sont numérotées de 1 à 4 sur l'axe horizontal. Chaque partie a plusieurs barres de différentes couleurs représentant les indices des différents moyens de communication. Pour la première partie : - La télévision a un indice très négatif. - Le téléphone a un indice positif élevé. - La radio a un indice positif modéré. - Facebook a un indice positif faible. - Les journaux ont un indice positif faible. - Internet a un indice positif modéré. - SMS a un indice positif faible. - Twitter a un indice positif faible. Pour la deuxième partie : - La télévision a un indice légèrement négatif. - Le téléphone a un indice positif faible. - La radio a un indice positif modéré. - Facebook a un indice positif modéré. - Les journaux ont un indice positif modéré. - Internet a un indice positif modéré. - SMS a un indice positif modéré. - Twitter a un indice positif modéré. Pour la troisième partie : - La télévision a un indice légèrement négatif. - Le téléphone a un indice positif faible. - La radio a un indice positif modéré. - Facebook a un indice positif modéré. - Les journaux ont un indice positif modéré. - Internet a un indice positif modéré. - SMS a un indice positif modéré. - Twitter a un indice positif modéré. Pour la quatrième partie : - La télévision a un indice très positif. - Le téléphone a un indice négatif modéré. - La radio a un indice positif modéré. - Facebook a un indice positif faible. - Les journaux ont un indice positif faible. - Internet a un indice positif modéré. - SMS a un indice positif faible. - Twitter a un indice positif faible. Le graphique inclut également une légende dans le coin supérieur droit pour identifier les couleurs associées à chaque moyen de communication.

Figure

Description de l'image par IA : Téléphone, SMS, Réseaux sociaux, Journaux, Internet, Radio, TV, Quartiers, Paris, Province

L'image est divisée en quatre sections verticales, chacune représentant une catégorie différente de services de communication et de médias. Chaque section est colorée différemment et contient des icônes et des mots en français. 1. **Première section (C1) - Attentats :** - Couleur : Rouge - Icône : Téléphone - Texte : Téléphone 2. **Deuxième section (C2) - Quartiers :** - Couleur : Vert - Icônes : Bulle de dialogue avec le chiffre 2, Twitter, Facebook - Textes : SMS, Réseaux sociaux 3. **Troisième section (C3) - Paris/Ile-de-France :** - Couleur : Bleu - Icônes : Journal, globe terrestre - Textes : Journaux, Internet 4. **Quatrième section (C4) - Province :** - Couleur : Violet - Icônes : Radio, télévision - Textes : Radio, Télévision Chaque section est clairement délimitée et les icônes et textes sont disposés horizontalement à l'intérieur de chaque section.

Figure

Description de l'image par IA : Graphique à barres montrant l'indice de différentes parties politiques par couleur.

L'image représente un graphique à barres horizontales comparant différents groupes (religion, musulmans, Daech, Isis, djihadistes, intégrisme) en fonction de leur indice par parti politique (1, 2, 3, 4). - L'axe des x est étiqueté "Parti" avec les numéros 1, 2, 3 et 4. - L'axe des y est étiqueté "Indice" avec des valeurs allant de -60 à 60. Les couleurs des barres sont les suivantes : - Rouge pour "religion" - Bleu pour "musulmans" - Vert pour "Daech" - Jaune pour "Isis" - Rose pour "djihadistes" - Marron pour "intégrisme" Les observations pour chaque parti sont : - Pour le parti 1 : - "religion" a un indice autour de -50. - "musulmans" a un indice autour de -10. - "Daech" a un indice autour de -10. - "Isis" a un indice autour de -10. - "djihadistes" a un indice autour de -10. - "intégrisme" a un indice autour de -10. - Pour le parti 2 : - "religion" a un indice autour de 0. - "musulmans" a un indice autour de 0. - "Daech" a un indice autour de 0. - "Isis" a un indice autour de 0. - "djihadistes" a un indice autour de 0. - "intégrisme" a un indice autour de 0. - Pour le parti 3 : - "religion" a un indice autour de 0. - "musulmans" a un indice autour de 0. - "Daech" a un indice autour de 0. - "Isis" a un indice autour de 0. - "djihadistes" a un indice autour de 0. - "intégrisme" a un indice autour de 0. - Pour le parti 4 : - "religion" a un indice autour de 60. - "musulmans" a un indice autour de 10. - "Daech" a un indice autour de 10. - "Isis" a un indice autour de 10. - "djihadistes" a un indice autour de 10. - "intégrisme" a un indice autour de 10. Le graphique montre des variations significatives des indices pour chaque groupe selon les partis politiques, avec des valeurs extrêmes pour le parti 1 et le parti 4.

Figure

Description de l'image par IA : Graphique à barres colorées représentant différentes parties avec des indices positifs et négatifs.

L'image représente un graphique à barres horizontales intitulé "Indice" sur l'axe des y et "Partie" sur l'axe des x. Le graphique montre plusieurs séries de données, chacune représentée par une couleur différente. Les couleurs et leurs correspondances sont les suivantes : - Rouge : Impuissance - Bleu : Peur - Vert : Incompréhension - Jaune : Colère - Magenta : Méfiance - Rose : Tristesse - Cyan : Dégoût - Jaune clair : Étonnement - Jaune foncé : Stupeur Les barres sont réparties sur quatre sections étiquetées de 1 à 4 sur l'axe des x. Chaque section contient des barres de différentes hauteurs et couleurs, indiquant les valeurs d'indice pour chaque émotion respective. Les valeurs d'indice varient de négatif à positif, avec des valeurs négatives en dessous de la ligne de base (0) et des valeurs positives au-dessus. Les sections 1 et 2 montrent principalement des valeurs négatives, avec la peur (bleu) ayant la valeur la plus basse dans la section 1. Les sections 3 et 4 contiennent des valeurs positives, avec l'impuissance (rouge) ayant la valeur la plus élevée dans la section 4. Les autres émotions sont présentes dans diverses sections avec des hauteurs variées, indiquant des niveaux d'indice différents pour chaque émotion dans chaque partie.

Figure

Description de l'image par IA : Tableau de données avec des mots français et leurs fréquences.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <td></td> <th>Requête</th> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td colspan="3">Cooccurrent</td> <td>Frequence CoFrequence</td> <td>Indice</td> <td>Distance moyenne</td> </tr> <tr> <td colspan="3">super</td> <td>1175 160</td> <td>205</td> <td>3,5</td> </tr> <tr> <td colspan="3">bien</td> <td>15010 160</td> <td>41</td> <td>2,2</td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td>5059 88</td> <td>37</td> <td>2,9</td> </tr> <tr> <td colspan="3">C</td> <td>124505 605</td> <td>30</td> <td>3,5</td> </tr> <tr> <td colspan="3">était</td> <td>56030 319</td> <td>26</td> <td>2,8</td> </tr> <tr> <td colspan="3">vraiment</td> <td>12275 117</td> <td>26</td> <td>2,6</td> </tr> <tr> <td colspan="3">content</td> <td>430 24</td> <td>22</td> <td>7</td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td>54786 298</td> <td>22</td> <td>4,6</td> </tr> <tr> <td colspan="3">est</td> <td>161227 677</td> <td>18</td> <td>3,2</td> </tr> <tr> <td colspan="3">sympa</td> <td>329 19</td> <td>18</td> <td>6</td> </tr> <tr> <td colspan="3">cool</td> <td>233 17</td> <td>17</td> <td>1,0</td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td>234166 895</td> <td>14</td> <td>4,2</td> </tr> <tr> <td colspan="3">génial</td> <td>12</td> <td>14</td> <td>3,3</td> </tr> <tr> <td colspan="3">intéressant</td> <td>532 19</td> <td>14</td> <td>5</td> </tr> <tr> <td colspan="3">bizarre</td> <td>1218 26</td> <td>13</td> <td>9</td> </tr> <tr> <td colspan="3">été</td> <td>16911 lll</td> <td>13</td> <td>2,1</td> </tr> <tr> <td colspan="3">Et</td> <td>41567 213</td> <td>13</td> <td>4,9</td> </tr> <tr> <td colspan="3">important</td> <td>1469</td> <td>12</td> <td>6</td> </tr> <tr> <td colspan="3">chouette</td> <td>10</td> <td>12</td> <td>7</td> </tr> <tr> <td colspan="3">dur</td> <td>1263 24</td> <td>1l</td> <td>9</td> </tr> <tr> <td colspan="3">sympas</td> <td>72 8</td> <td>10</td> <td>1</td> </tr> <tr> <td colspan="3">contente</td> <td>276 12</td> <td>10</td> <td>5</td> </tr> <tr> <td colspan="3">aise</td> <td>212 10</td> <td>8</td> <td>2,7</td> </tr> <tr> <td colspan="3">concert</td> <td>2063 25</td> <td>8</td> <td>3,5</td> </tr> <tr> <td colspan="3">long</td> <td>1204 19</td> <td>8</td> <td>2,1</td> </tr> <tr> <td colspan="3">beau</td> <td>518 13</td> <td>8</td> <td>6</td> </tr> <tr> <td colspan="3">agrèable</td> <td>193 9</td> <td>8</td> <td>2,8</td> </tr> <tr> <td colspan="3">mignons</td> <td>10 4</td> <td>7</td> <td>0</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Figure

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <td></td> <th>Requête</th> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td colspan="3">Cooccurrent Frequence</td> <td>CoFrequence</td> <td>Indice</td> <td>Distance moyenne</td> </tr> <tr> <td colspan="3">super</td> <td>195 33</td> <td>54</td> <td>3,2</td> </tr> <tr> <td colspan="3">bizarre</td> <td>395 9</td> <td>7</td> <td>2,2</td> </tr> <tr> <td colspan="3">génial</td> <td>27 4</td> <td>6</td> <td>2,8</td> </tr> <tr> <td colspan="3">dangereux</td> <td>5</td> <td>5</td> <td>8</td> </tr> <tr> <td colspan="3">triste</td> <td>219 6</td> <td></td> <td>8</td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td>41410 107</td> <td>5</td> <td>3,7</td> </tr> <tr> <td colspan="3">aies</td> <td>6 2</td> <td>4</td> <td>2,0</td> </tr> <tr> <td colspan="3">excessive</td> <td>6 2</td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td colspan="3">est</td> <td>49541 116</td> <td>4</td> <td></td> </tr> <tr> <td colspan="3">Ok</td> <td>48 3</td> <td></td> <td>2,7</td> </tr> <tr> <td colspan="3">trouve</td> <td>1094 9</td> <td></td> <td>5,6</td> </tr> <tr> <td colspan="3">sursaute</td> <td>9 2</td> <td>;</td> <td>2,5</td> </tr> <tr> <td colspan="3">était</td> <td>16008 47</td> <td></td> <td>3,0</td> </tr> <tr> <td colspan="3">fête</td> <td>146 4</td> <td>3</td> <td>3,0</td> </tr> <tr> <td colspan="3">maintenu</td> <td>13 2</td> <td>3</td> <td>4,0</td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td>993 8</td> <td>3</td> <td>2,9</td> </tr> <tr> <td colspan="3">C'</td> <td>5103 20</td> <td>3</td> <td>4,1</td> </tr> <tr> <td colspan="3">compliqué</td> <td>365 5</td> <td>3</td> <td>3,0</td> </tr> <tr> <td colspan="3">étais</td> <td>3257 15</td> <td>3</td> <td>2,5</td> </tr> <tr> <td colspan="3">vite</td> <td>583 6</td> <td>3</td> <td>1,5</td> </tr> <tr> <td colspan="3">éloigner</td> <td>19 2</td> <td>3</td> <td>5,0</td> </tr> <tr> <td colspan="3">violentes</td> <td>22 2</td> <td></td> <td>2,0</td> </tr> <tr> <td colspan="3">étudiant</td> <td>23 2</td> <td>3</td> <td>7,5</td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td>10499 32</td> <td>3</td> <td>4,9</td> </tr> <tr> <td colspan="3">fort</td> <td>240 4</td> <td>3</td> <td>1,5</td> </tr> <tr> <td colspan="3">trouvais</td> <td>252 4</td> <td>3</td> <td>2,0</td> </tr> <tr> <td colspan="3">important</td> <td>444 5</td> <td>3</td> <td>0</td> </tr> <tr> <td colspan="3">peur</td> <td>1536 9</td> <td>2</td> <td>1 8</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Figure

Description de l'image par IA : Tableau comparatif des accessibilités des podcasts sur différents sites de presse.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>Nom du média</th> <th>Présence dune rubrique podcast sur le site</th> <th>Organisation de la rubrique (présentation par titre ou par épisode)</th> <th>Présence dun article accompagne lépisode qui</th> <th>La rubrique est directement visible depuis la page daccueil, en scrollant ou non</th> <th>Nombre de clics pour accéder à la rubrique à partir de la page daccueil</th> <th>Score sur 4</th> </tr> <tr> <th>20 minutes</th> <td>oui</td> <td>partitre</td> <td>oui mais pas dans la rubrique</td> <td>non</td> <td>2</td> <td>2</td> </tr> <tr> <th>AFP</th> <td>non</td> <td>non pertinent</td> <td>non</td> <td>non pertinent</td> <td>non pertinent</td> <td></td> </tr> <tr> <th>Dernières Nouvelles d'Alsoce</th> <td>oui</td> <td>par épisode</td> <td>oui</td> <td>oui</td> <td></td> <td>3</td> </tr> <tr> <th>L'Est Républicain</th> <td>oui</td> <td>par titre</td> <td>oui</td> <td>oui</td> <td>1</td> <td></td> </tr> <tr> <th>L'Équipe</th> <td>oui</td> <td>par épisode</td> <td>oui</td> <td>non</td> <td>2</td> <td>1</td> </tr> <tr> <th>L'Express</th> <td>oui</td> <td>par titre</td> <td>oui</td> <td>non</td> <td>2</td> <td>2</td> </tr> <tr> <th>L'Indépendant</th> <td>oui</td> <td>par titre</td> <td>non</td> <td>oui</td> <td>1</td> <td></td> </tr> <tr> <th>L'Obs</th> <td>oui</td> <td>par titre</td> <td>oui</td> <td>non</td> <td></td> <td>3</td> </tr> <tr> <th>La Croix</th> <td>oui</td> <td>par épisode</td> <td>oui</td> <td>non</td> <td>2</td> <td>1</td> </tr> <tr> <th>La Nouvelle République</th> <td>oui</td> <td>par titre</td> <td>oui</td> <td>non</td> <td></td> <td>2</td> </tr> <tr> <th>Le Monde</th> <td>oui</td> <td>par titre</td> <td>oui</td> <td>non</td> <td>2</td> <td>2</td> </tr> <tr> <th>Le Parisien</th> <td>oui</td> <td>par titre</td> <td>oui</td> <td>non</td> <td>2</td> <td>2</td> </tr> <tr> <th>Les Echos</th> <td>oui</td> <td>par titre</td> <td>oui mais pas dans la rubrigue</td> <td>non</td> <td>2</td> <td>2</td> </tr> <tr> <th>Libération</th> <td>non</td> <td>non pertinent</td> <td>oui</td> <td>non pertinent</td> <td>non pertinent</td> <td></td> </tr> <tr> <th>Ouest-France</th> <td>oui</td> <td>mixte</td> <td>oui</td> <td>oui</td> <td></td> <td></td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Tableau 1. La mise en valeur des podcasts sur les sites de presse du corpus.

Figure

Description de l'image par IA : Tableau comparatif des médias avec des scores et des investissements dans les podcasts.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>Nom du média</th> <th>a- Nombre de titres de podcosts actifs au moment de la collecte</th> <th>b- Initiative down ou bottom up ou mixte top</th> <th>Existence d'une cellule podcost</th> <th>d- Nombre de personnes travaillant sur le podcast à temps complet</th> <th>e-La rédaction a investi dans du matériel</th> <th>Score sur 5</th> <th>Degré dinvestissement</th> </tr> <tr> <td>AFP</td> <td>1</td> <td>mixte</td> <td>oui</td> <td>7</td> <td>oui</td> <td></td> <td>haut</td> </tr> <tr> <td>L'Équipe</td> <td>10</td> <td>bottom up</td> <td>oui</td> <td>1</td> <td>oui</td> <td></td> <td>haut</td> </tr> <tr> <td>L'Express</td> <td>1</td> <td>down top</td> <td>oui</td> <td>4</td> <td>oui</td> <td></td> <td>haut</td> </tr> <tr> <td>L'Indépendant</td> <td>13</td> <td>down top</td> <td>oui</td> <td>7</td> <td>oui</td> <td>5</td> <td>haut</td> </tr> <tr> <td>Le Monde</td> <td>2</td> <td>down top</td> <td>oui</td> <td>4</td> <td>oui</td> <td>5</td> <td>haut</td> </tr> <tr> <td>Le Parisien</td> <td></td> <td>down top</td> <td>oui</td> <td>3</td> <td>oui</td> <td></td> <td>haut</td> </tr> <tr> <td>Les Echos</td> <td>2</td> <td>mixte</td> <td>oui</td> <td>3</td> <td>oui</td> <td>5</td> <td>haut</td> </tr> <tr> <td>Ouest-France</td> <td>12</td> <td>down top</td> <td>oui</td> <td>2</td> <td>oui</td> <td>5</td> <td>haut</td> </tr> <tr> <td>20 minutes</td> <td>4</td> <td>bottom up</td> <td>non</td> <td></td> <td>oui</td> <td>3</td> <td>moyen</td> </tr> <tr> <td>L'Est Républicoin</td> <td>5</td> <td>mixte</td> <td>non</td> <td></td> <td>oui</td> <td>3</td> <td>moyen</td> </tr> <tr> <td>DNA</td> <td>2</td> <td>bottom up</td> <td>non</td> <td></td> <td>oui</td> <td>2</td> <td>bas</td> </tr> <tr> <td>L'Obs</td> <td></td> <td>bottom up</td> <td>non</td> <td></td> <td>non</td> <td></td> <td>bas</td> </tr> <tr> <td>Lo Croix</td> <td></td> <td>down top</td> <td>non</td> <td></td> <td>nsp</td> <td></td> <td>bas</td> </tr> <tr> <td>La Nouvelle République</td> <td></td> <td>down top</td> <td>non</td> <td></td> <td>non</td> <td>7</td> <td>bas</td> </tr> <tr> <td>Libération</td> <td>2</td> <td>bottom up</td> <td>non</td> <td>0,5</td> <td>non</td> <td></td> <td>bas</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Tableau 2. Les moyens alloués au podcast au sein des rédactions

Figure

Description de l'image par IA : Tableau avec trois colonnes: Nom du média, Degré de mise en valeur, Degré d'investissement. Contient des valeurs "haut" et "bas".

Tableau 3. Une corrélation limitée entre degré de mise en valeur et degré d’investissement : les cas de corrélation positive.

Figure

Description de l'image par IA : Tableau avec noms de médias, degré de mise en valeur et degré d'investissement.

Tableau 4. Une corrélation limitée entre degré de mise en valeur et degré d’investissement : les cas de corrélation négative.

Figure

Description de l'image par IA : Tableau avec trois colonnes : Nom du média, Degré de mise en valeur, Degré d'investissement.

Tableau 5. Une corrélation limitée entre degré de mise en valeur et degré d’investissement : les cas de corrélation plutôt négative.

Figure

Description de l'image par IA : Tableau montrant la fréquence de visionnage de séries et feuilletons par les Français de 15 ans et plus.

Tableau 1. Les spectateur·ices de séries et feuilletons.

PC18 ; champ : ensemble des Français·es (N = 9 234). Question : « au cours des 12 derniers mois, à quelle fréquence en moyenne avez-vous regardé des séries, feuilletons ? »

Figure

Description de l'image par IA : Tableau montrant la fréquence de visionnage des séries télévisées.

Tableau 2. La fréquence de visionnage des séries des spectateur·ices du genre.

PC18 ; champ : ensemble des spectateur·ices de séries (N = 7 051)

Figure

Description de l'image par IA : Tableau montrant les réponses de 100 personnes sur leur sentiment de manque de séries et de feuilletons.

Tableau 3. Le sentiment de manque.

Figure

Description de l'image par IA : Tableau de séries télévisées populaires et leur pourcentage de spectateurs ayant vu au moins un épisode.

<div> <body> <div class="page"> <h2>Sur 100 spectateurs déclarent avoir vu ne serait-ce qu'un ou deux épisodes</h2> <table> <tbody> <tr> <td>La petite maison dans la prairie Les Experts Grey's Anatomy Chapeau melon et bottes de cuir Plus belle la vie Fais pas ci, fais pas ça Les Feux de l'Amour Game of Thrones The Walking Dead The Big Bang Theory Rizzoli and Isles Versailles Le Bureau des légendes Twin Peaks</td> <td>69,3</td> </tr> <tr> <td></td> <td>66,5</td> </tr> <tr> <td></td> <td>54,8</td> </tr> <tr> <td></td> <td>54,1</td> </tr> <tr> <td></td> <td>46,4</td> </tr> <tr> <td></td> <td>36,7</td> </tr> <tr> <td></td> <td>35,0</td> </tr> <tr> <td></td> <td>31,5</td> </tr> <tr> <td></td> <td>27,0</td> </tr> <tr> <td></td> <td>24,8</td> </tr> <tr> <td></td> <td>18,5</td> </tr> <tr> <td></td> <td>12,4</td> </tr> <tr> <td></td> <td>10,8</td> </tr> <tr> <td></td> <td>10,2</td> </tr> <tr> <th>Mad Men</th> <td>8,9</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Tableau 4. Les séries vues parmi la liste des 15 séries proposées.

PC18 ; champ : ensemble des spectateur·ices de séries (N = 7 051). Question : « dans la liste suivante de séries et feuilletons, quels sont ceux dont vous avez vu(s) ne serait-ce qu'un ou deux épisodes ? »

Figure

Description de l'image par IA : Tableau avec pourcentages de spectateurs regardant, aimant et pratiquant divers genres de séries télévisées.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>Sur 100 spectateurs déclarent</th> <th>regarder le genre</th> <th>aimer particulièrement le genre</th> <th>écart entre pratique et goût</th> </tr> <tr> <td>Policier; espionnage, thriller Action Comique Aventure Science-fiction; fantastique Documentaire Dramatique Amour, sentimental Historique, biographie Animation; dessin animé Politique, juridique Horreur, épouvante Musicale Western Auteur Érotique Aucun genre</td> <td>62,0 48,5 41,4 37,6 26,6 25,8 24,0 23,9 20,3 15,6 13,1 12,9 8,0 7,2 5,3 0,8 0,5</td> <td>38,7 23,9 20,7 12,2 13,9 8,2 6,8 12,0 8,1 4,3 4,2 5,4 1,6 2,2 1,3 0,2 3,6</td> <td>23,3 24,6 20,7 25,4 12,7 17,6 11,9 12,2 11,3 8,9 7,5 6,3 5,1 4,0 0,6</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Tableau 5. Les genres de séries vus et aimés.

Figure

Description de l'image par IA : Tableau avec pourcentages de spectateurs préférant différents genres de séries.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <td>Sur 100 spectateurs déclarent ne pas aimer</td> <td></td> </tr> <tr> <td>le genre Horreur , 9 épouvante Erotique Politique, juridique Musicale</td> <td>43,6</td> </tr> <tr> <td></td> <td>22,6</td> </tr> <tr> <td></td> <td>18,6</td> </tr> <tr> <td></td> <td>17,5</td> </tr> <tr> <td>Science-fiction; fantastique</td> <td>16,6</td> </tr> <tr> <td>Western</td> <td>15,8</td> </tr> <tr> <td>Amour;, sentimental</td> <td>13,8</td> </tr> <tr> <td>Auteur</td> <td>6,1</td> </tr> <tr> <td>Dramatique</td> <td>5,8</td> </tr> <tr> <td>Animation, dessin animé</td> <td>4,9</td> </tr> <tr> <td>Historique, biographie</td> <td>4,5</td> </tr> <tr> <td>Documentaire</td> <td>4,2</td> </tr> <tr> <td>Policier, espionnage, thriller</td> <td>4,0</td> </tr> <tr> <td>Comique</td> <td>3,1</td> </tr> <tr> <td>Action</td> <td>2,3</td> </tr> <tr> <td>Aventure</td> <td>1,2</td> </tr> <tr> <td>Aucun genre</td> <td>7,8</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Tableau 6. Les genres de séries dépréciés.

PC18 ; champ : ensemble des spectateur·ices de séries (N = 7 051)

Figure

Description de l'image par IA : Tableau montrant la distribution du nombre de genres de séries regardés, aimés, dépréciés et de séries vues par les spectateurs.

Tableau 7. La distribution du nombre de genres regardés, aimés, dépréciés et de séries vues.

PC18 ; champ : ensemble des spectateur·ices de séries (N = 7 051)

Figure

Description de l'image par IA : Tableau montrant le nombre de genres regardés par les spectateurs de séries, avec des nombres allant de 1 à plus de 10 genres.

Tableau 8. Le nombre de genres regardés.

PC18 ; champ : ensemble des spectateur·ices de séries (N = 7 051)

Figure

Description de l'image par IA : Six graphiques à barres montrant le nombre de genres de séries et de films regardés et aimés par différents groupes de spectateurs.

L'image contient six graphiques à barres représentant le nombre de genres de séries et de films regardés et aimés par différents groupes de spectateurs. Chaque graphique est étiqueté avec le nombre de genres et montre la distribution des genres. 1. **Haut gauche** : "Nombre de genre(s) de série regardé(s)" - Les genres regardés vont de 0 à 16. - Les valeurs les plus élevées sont pour 2 genres (19,8%) et 3 genres (20,3%). - Les valeurs diminuent progressivement avec des pics notables à 4 (15,9%), 5 (9,0%), et 6 (6,9%). 2. **Haut droit** : "Nombre de genre(s) de film regardé(s)" - Les genres regardés vont de 0 à 16. - Les valeurs les plus élevées sont pour 3 genres (14,5%) et 4 genres (13,3%). - Les valeurs diminuent progressivement avec des pics notables à 2 (8,6%), 5 (11,7%), et 6 (9,0%). 3. **Milieu gauche** : "Nombre de genre(s) de série aimé(s)" - Les genres aimés vont de 0 à 13. - La valeur la plus élevée est pour 1 genre (52,5%). - Les valeurs diminuent progressivement avec des pics notables à 2 (26,3%) et 3 (11,6%). 4. **Milieu droit** : "Nombre de genre(s) de film aimé(s)" - Les genres aimés vont de 0 à 15. - La valeur la plus élevée est pour 1 genre (46,4%). - Les valeurs diminuent progressivement avec des pics notables à 2 (28,0%) et 3 (14,1%). 5. **Bas gauche** : "Nombre de genre(s) de série déprécié(s)" - Les genres dépréciés vont de 0 à 16. - La valeur la plus élevée est pour 1 genre (42,6%). - Les valeurs diminuent progressivement avec des pics notables à 2 (23,2%) et 3 (14,1%). 6. **Bas droit** : "Nombre de genre(s) de film déprécié(s)" - Les genres dépréciés vont de 0 à 16. - La valeur la plus élevée est pour 1 genre (41,4%). - Les valeurs diminuent progressivement avec des pics notables à 2 (26,0%) et 3 (14,2%). Chaque graphique montre une tendance où la majorité des spectateurs regardent, aiment ou déprécient un nombre limité de genres, avec une diminution progressive des pourcentages à mesure que le nombre de genres augmente.

Figure 1. Les éclectismes génériques des séries et des films.

PC18 ; champ : ensemble des spectateur·ices de séries (N = 7 051) et des spectateur·ices de films (N = 8 555).

Figure

Description de l'image par IA : Tableau avec des pourcentages de personnes de sexe et d'âge différents selon leurs diplômes et genres.

<div> <body> <div class="page"> <h2>Sur 100 personnes de chaque groupe déclarent regarder cinq genres et plus</h2> <table> <tbody> <tr> <td>Homme 25-34 ans Etudes sup.</td> <td>53,9</td> </tr> <tr> <td>Homme 25-34 ans Bac + 2</td> <td>50,4</td> </tr> <tr> <td>Homme 15-24 ans Etudes sup-</td> <td>49,7</td> </tr> <tr> <td>Homme 25-34 ans Baccalauréal</td> <td>45,1</td> </tr> <tr> <td>Homme 45-54 ans Etudes sup.</td> <td>43,2</td> </tr> <tr> <td>Homme = 35-44 ans Etudes sup.</td> <td>41,4</td> </tr> <tr> <td>Homme 15-24 ans Bac + 2</td> <td>41,3</td> </tr> <tr> <td>Homme 15-24 ans CAP-BEP</td> <td>40,6</td> </tr> <tr> <td>Femme 25-34 ans Etudes sup.</td> <td>40,3</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Tableau 9. Le fort éclectisme générique selon la variable croisée sexe-âge-diplôme.

PC18 ; champ : ensemble des spectateur·ices de séries (N = 7 051) ; groupes les plus éclectiques selon la variable croisée sexe-âge-diplôme.

Figure

Description de l'image par IA : Tableau montrant les équipements utilisés pour regarder des séries, avec des pourcentages pour chaque type d'appareil.

Tableau 10. Les équipements de visionnage des séries.

PC18 ; champ : ensemble des spectateur·ices de séries (N = 7 051)

Figure

Description de l'image par IA : Tableau montrant les sources de visionnage des séries télévisées.

Tableau 11. Les sources de visionnage des séries.

PC18 ; champ : ensemble des spectateur·ices de séries (N = 7 051)

Figure

Description de l'image par IA : Graphique montrant l'utilisation d'équipements et de sources de visionnage de séries selon différents groupes d'âge.

L'image est un graphique à barres divisé en quatre sections principales, chacune représentant différents aspects de la manière dont les spectateurs regardent des séries télévisées selon leur âge. Les sections sont intitulées "équipements de visionnage", "sources de visionnage", "sur équipement mobile hors du domicile", et "dans une autre langue que le français". Chaque section contient plusieurs catégories spécifiques, telles que "sur un écran de télévision", "sur un ordinateur", "sur un smartphone", etc. Les barres sont codées par couleur pour représenter différentes tranches d'âge : 15-24 ans, 25-34 ans, 35-44 ans, 45-54 ans, 55-64 ans, 65-74 ans, et 75 ans et plus. Les hauteurs des barres indiquent le pourcentage de spectateurs dans chaque tranche d'âge qui utilisent un certain équipement ou source de visionnage. Par exemple, dans la section "équipements de visionnage", il est évident que la majorité des spectateurs de toutes les tranches d'âge regardent des séries sur un écran de télévision, avec des pourcentages variant de 73,7 % pour les 15-24 ans à 99,2 % pour les 75 ans et plus. Les sections "sources de visionnage" et "sur équipement mobile hors du domicile" montrent également des préférences variées, avec des tendances notables vers l'utilisation de services de streaming et de visionnage sur des appareils mobiles, particulièrement parmi les tranches d'âge plus jeunes. Enfin, la section "dans une autre langue que le français" montre que la majorité des spectateurs, indépendamment de leur âge, regardent des séries dans leur langue maternelle, avec des pourcentages plus élevés pour les plus âgés. Le graphique offre une vue d'ensemble claire des habitudes de visionnage des séries télévisées selon l'âge, mettant en évidence les préférences pour les équipements et les sources de visionnage.

Figure 2. Les équipements et sources de visionnage des séries selon l'âge.

PC18 ; champ : ensemble des spectateur·ices de séries (N = 7 051) ; valeurs extrêmes indiquées. Lecture : sur 100 spectateur·ices de 15-24 ans, 73,7 % ont regardé des séries sur un écran de télévision.

Figure

Description de l'image par IA : Barres représentant la sociabilité de la pratique des séries, films hors cinéma et films au cinéma.

L'image est un graphique à barres comparant la sociabilité de la pratique des séries télévisées, des films hors cinéma et des films au cinéma. Les différentes catégories de sociabilité sont représentées sur l'axe des x, tandis que l'axe des y montre le pourcentage de répondants. Les catégories de sociabilité incluent "Seul.e", "En couple", "Avec vos enfants", "Avec des proches (parents, grands-parents, etc.)", "Avec un ou des ami.e.s", "Avec vos petits-enfants", "En groupe organisé" et "Pas de règle générale". Les barres sont codées par couleur pour représenter les trois types de pratiques : séries télévisées (noir), films hors cinéma (gris foncé) et films au cinéma (gris clair). Voici une description détaillée des pourcentages pour chaque catégorie : 1. **Seul.e** : - Séries télévisées : 71,5 % - Films hors cinéma : 64,5 % - Films au cinéma : 16,7 % 2. **En couple** : - Séries télévisées : 48,0 % - Films hors cinéma : 54,6 % - Films au cinéma : 54,7 % 3. **Avec vos enfants** : - Séries télévisées : 13,5 % - Films hors cinéma : 19,4 % - Films au cinéma : 31,3 % 4. **Avec des proches (parents, grands-parents, etc.)** : - Séries télévisées : 9,2 % - Films hors cinéma : 12,9 % - Films au cinéma : 16,9 % 5. **Avec un ou des ami.e.s** : - Séries télévisées : 8,1 % - Films hors cinéma : 11,4 % - Films au cinéma : 39,4 % 6. **Avec vos petits-enfants** : - Séries télévisées : 1,1 % - Films hors cinéma : 2,4 % - Films au cinéma : 4,7 % 7. **En groupe organisé** : - Séries télévisées : 0,2 % - Films hors cinéma : 1,5 % - Films au cinéma : 0,3 % 8. **Pas de règle générale** : - Séries télévisées : 0,5 % - Films hors cinéma : 0,6 % - Films au cinéma : 0,5 % Le graphique montre que la pratique des séries télévisées est principalement une activité solitaire, tandis que les films au cinéma sont plus souvent regardés en groupe ou en couple. Les films hors cinéma ont une répartition plus équilibrée entre les différentes catégories de sociabilité.

Figure 3. La sociabilité de la pratique des séries, des films hors cinéma et des films au cinéma.

Figure

Description de l'image par IA : Tableau montrant les habitudes de visionnage des séries télévisées : seul, en couple, ou exclusivement seul ou en couple.

Tableau 12. Les modalités de visionnage des séries.

PC18 ; champ : ensemble des spectateur·ices de séries (N = 7 051)

Figure

Description de l'image par IA : Un diagramme avec des séries télévisées et des genres regardés, positionnés selon deux axes : l'axe 1 (âge) et l'axe 2 (type de série).

L'image représente une carte des genres de séries télévisées regardées par différents segments de spectateurs, avec deux axes principaux : l'axe 1 et l'axe 2. L'axe 1 semble représenter des caractéristiques démographiques ou des préférences spécifiques, tandis que l'axe 2 représente les genres des séries télévisées. Les genres incluent des catégories telles que l'aventure, le policier, le fantastique, le drame, l'animation, l'action, la comédie, l'horreur, et plus encore. Des étiquettes spécifiques comme "AimeAuteur", "RegardeAuteur", "AimePolicier", "RegardePolicier", "AimeDocumentaire", "RegardeDocumentaire", etc., sont utilisées pour indiquer les préférences et les habitudes de visionnage des spectateurs. Les séries mentionnées incluent des titres comme "Mad Men", "Game of Thrones", "The Walking Dead", "Twin Peaks", "Grey's Anatomy", et d'autres. Les segments de spectateurs sont définis par des caractéristiques telles que l'âge, le sexe, et les préférences spécifiques, comme "AimeAmour", "NonAimeAmour", "AimeFeminin", "NonAimeFeminin", etc. Les âges sont indiqués en années, par exemple "15-24 ans", "25-34 ans", "35-44 ans", "45-54 ans", "55-64 ans", "65-74 ans", et "75 ans et plus". La carte montre des relations entre les genres de séries et les segments de spectateurs, indiquant quels genres sont préférés par quels groupes démographiques. Par exemple, "Game of Thrones" est classé sous "RegardeSifFantastique" et "AimeSifFantastique", tandis que "Grey's Anatomy" est classé sous "RegardeAction" et "AimeAction". L'image est complexe et détaillée, offrant une vue d'ensemble des préférences en matière de séries télévisées parmi divers segments de spectateurs.

Figure 4. L'espace des séries vues et des genres regardés.

Figure

Description de l'image par IA : Graphique comparatif de séries télévisées avec des triangles et des ellipses.

L'image représente un diagramme de plan factoriel des axes 1 et 2 pour une comparaison de l'espace des séries télévisées vues selon une enquête réalisée en 2017. Le graphique inclut 84 séries télévisées citées comme vues en intégralité par les participants au cours des trois derniers mois, avec un nombre de citations supérieur ou égal à 20. Les triangles sur le graphique représentent les séries télévisées, et la taille de chaque triangle est proportionnelle à la contribution de la série. Le graphique est divisé en plusieurs sections, chacune représentant différents genres ou catégories de séries télévisées. Les étiquettes sur le graphique indiquent les noms des séries télévisées, et certaines séries sont regroupées en clusters, suggérant des similarités ou des relations entre elles. Les ellipses sur le plan factoriel représentent les ellipses de concentration (kappa = 2), contenant 86 % de la population, et correspondent à la classification hiérarchique résultant de l'analyse factorielle.

Figure 5. Comparaison avec l'espace des séries vues de l'enquête Series 2017. Plan factoriel des axes 1 et 2.

Source : Enquête Series 2017. Champ : 84 premières séries citées comme vues en intégralité au cours des trois derniers mois correspondant à N supérieur ou égal à 20 citations. N. B. : la taille des triangles est proportionnelle à la contribution de la série. Les ellipses représentées sur le plan factoriel sont les ellipses de concentration (kappa = 2, contenant 86 % de la population) correspondant à la classification hiérarchique qui suit l'analyse factorielle (infra).

Figure

Description de l'image par IA : Graphique montrant les genres aimés et dépréciés par les spectateurs de séries. Axes avec genres et classes de classification hiérarchique.

L'image représente un diagramme de classification ascendante hiérarchique (CAH) intitulé "Figure 6. L'espace des genres aimés et des genres dépréciés." Ce diagramme est basé sur des données de spectateurs de séries (N = 7 051). Les axes sont étiquetés "Axe 1" et "Axe 2," et ils croisent au centre du diagramme. Les genres aimés et non aimés ("dépréciés") sont les variables actives représentées dans le diagramme. Les autres étiquettes représentent des variables supplémentaires ainsi que les classes issues de la classification ascendante hiérarchique (CAH). Les classes sont regroupées en agrégats notés AG71 à AG77. Les genres aimés incluent des catégories comme "AimeAnimation," "AimeAventure," "AimeComique," "AimeHorreur," "AimeMusical," "AimePolicier," "AimeSci-Fantastique," "AimeWestern," et "AimeDocumentaire." Les genres non aimés ("dépréciés") incluent des catégories comme "NonAimeAnimation," "NonAimeAventure," "NonAimeComique," "NonAimeHorreur," "NonAimeMusical," "NonAimePolicier," "NonAimeSci-Fantastique," "NonAimeWestern," et "NonAimeDocumentaire." Le diagramme montre des relations entre ces genres, avec des étiquettes supplémentaires indiquant des sous-catégories ou des intersections spécifiques. Par exemple, "AimeAction" et "NonAimeÉrotique" sont proches, tandis que "NonAimePolicier" et "NonAimeAventure" sont également proches. Les classes sont réparties dans différentes zones du diagramme, indiquant des préférences variées parmi les spectateurs. Par exemple, "AimeSci-Fantastique" et "NonAimeAmour" sont dans la zone AG75, tandis que "AimePolicier" et "AimeHistorique" sont dans la zone AG74. Le diagramme est complexe et montre comment les préférences des spectateurs se répartissent en différentes catégories de genres aimés et non aimés, avec des intersections et des sous-catégories spécifiques.

Figure 6. L'espace des genres aimés et des genres dépréciés.

PC18 ; champ : spectateur·ices de séries (N = 7 051). Variables actives : genres aimés et non aimés (« dépréciés »). Les autres libellés représentent les variables supplémentaires ainsi que les classes issues de la classification ascendante hiérarchique (CAH). Le centre des classes est noté AG (agrégat) 71 à 77.

Figure

Description de l'image par IA : Graphiques montrant les préférences et les inappétences des genres et des variables socio-démographiques.

L'image contient deux graphiques à barres. Le graphique de gauche montre les préférences de genre pour les hommes adolescents en matière d'horreur. L'axe des x représente différents genres : Horreur, Documentaire, Aventure, Musical, Western, Amour, Comique, Action, Auteur, Historique, Fantastique, Dramatique. L'axe des y montre des valeurs allant de -40 à 80. L'horreur a une valeur très élevée, autour de 80, tandis que les autres genres ont des valeurs négatives, indiquant un rejet, avec des valeurs autour de -20 à -40. Le graphique de droite montre les variables socio-démographiques associées à cette classe. L'axe des x représente différentes catégories : 15-24 ans, Masculin, 25-34 ans, 35-44 ans, CAP-BAP, Brevet, BacPro. L'axe des y montre des valeurs allant de 0 à 16. La catégorie "15-24 ans" a la valeur la plus élevée, autour de 15, suivie par "Masculin" avec environ 14, et les autres catégories diminuent progressivement, avec "BacPro" ayant la valeur la plus basse, autour de 1.

Figure 7. Classe 1 : le goût juvénile masculin pour l'horreur et rejet des autres genres (4,5 %).

Les valeurs positives correspondent à des appréciations, les valeurs négatives à des inappétences ; genres aimés et dépréciés ont été classés selon l'ordre décroissant de PEM (en ordonnées). Seules les valeurs du PEM supérieures à 8 % ont été retenues. Le graphique de droite représente les variables socio-démographiques associées à la classe et traitées en variables illustratives.

Figure

Description de l'image par IA : Barres verticales noires sur fond blanc, avec des valeurs numériques.

Figure 8. Classe 2 : le goût féminin, diplômé et âgé pour le policier et rejet de l'horreur (11 %).

Figure

Description de l'image par IA : Barres verticales représentant différents genres et préférences masculines.

L'image contient deux graphiques à barres. Le premier graphique à gauche montre les préférences pour différents genres littéraires. Les genres listés sont "Western", "Érotique", "Comique", "Action", "Aventure", "Polyrdique", "Historique", et "Documentaire". Les barres sont de hauteurs différentes, indiquant des niveaux de préférence variés. "Western" a la barre la plus haute, suivi de "Érotique" et "Comique". "Action" et "Aventure" ont des barres de préférence modérées. "Polyrdique", "Historique", et "Documentaire" ont des barres négatives, indiquant une préférence moindre ou négative. Le deuxième graphique à droite compare deux catégories, "Masculin" et "CAP-BAP". La barre pour "Masculin" est plus haute que celle pour "CAP-BAP". Les deux graphiques utilisent des barres noires pour représenter les données. Les axes des graphiques sont étiquetés avec des valeurs numériques pour indiquer les niveaux de préférence ou les mesures comparatives.

Figure 9. Classe 3 : le goût masculin populaire et juvénile pour le western, l'érotique et le comique (18,2 %).

Figure

Description de l'image par IA : Graphiques à barres montrant des préférences et des statistiques démographiques.

L'image contient deux graphiques à barres. Le premier graphique à gauche montre les préférences de différents genres littéraires. Les genres listés sont : Auteur, Historique, Policière, Documentaire, Comique, Dramatique, Animation, Action, Horreur, Aventure, et Science-Fiction. Les barres sont de hauteurs variées, indiquant des niveaux de préférence différents. Les genres "Auteur", "Historique", "Policière", et "Documentaire" ont des barres positives et élevées, suggérant une forte préférence. Les genres "Comique", "Dramatique", "Animation", "Action", "Horreur", "Aventure", et "Science-Fiction" ont des barres négatives ou basses, indiquant une faible préférence. Le deuxième graphique à droite montre les préférences selon différents groupes d'âge. Les groupes d'âge listés sont : EtudesSup, 75ans&+, et 65-74ans. Les barres sont de hauteurs variées, indiquant des niveaux de préférence différents. Le groupe "EtudesSup" a la barre la plus haute, suggérant une forte préférence. Les groupes "75ans&+" et "65-74ans" ont des barres plus basses, indiquant une préférence moins forte mais encore positive.

Figure 10. Classe 4 : le goût auteuriste et documentaire des diplômé·es âgé·es (20,2 %).

Figure

Description de l'image par IA : Barres graphiques montrant les préférences pour le fantastique, l'animation et l'amour, et les âges masculins.

L'image contient deux graphiques à barres. Le premier graphique à gauche montre trois catégories : "Sfantastique", "Animation" et "Amour". Les hauteurs des barres sont les suivantes : - "Sfantastique" a la barre la plus haute, atteignant environ 80. - "Animation" a une barre légèrement plus basse, atteignant environ 60. - "Amour" a la barre la plus basse, atteignant environ -10. Le deuxième graphique à droite montre six catégories : "Masculin", "15-24 ans", "25-34 ans", "EtudesSup", "35-44 ans" et "BacBacPro". Les hauteurs des barres sont les suivantes : - "Masculin" a la barre la plus haute, atteignant environ 25. - "15-24 ans" a une barre atteignant environ 15. - "25-34 ans" a une barre atteignant environ 12. - "EtudesSup" a une barre atteignant environ 10. - "35-44 ans" a une barre atteignant environ 8. - "BacBacPro" a la barre la plus basse, atteignant environ 5.

Figure 11. Classe 5 : le goût masculin jeune pour le fantastique et l'animation (7,7 %).

Figure

Description de l'image par IA : Graphique montrant les préférences masculines pour les films policiers et une aversion pour les genres romantiques et musicaux.

Figure 12. Classe 6 : le goût masculin pour le policier et inappétence pour la romance et le genre musical (25,7 %).

Figure

Description de l'image par IA : Barres noires et blanches montrant des préférences et des statistiques.

L'image contient deux graphiques à barres. Le premier graphique à gauche montre les préférences en matière de genres littéraires. Les catégories sur l'axe des abscisses sont "Amour", "Policier", "Musical", "Horreur" et "Action". Les valeurs sur l'axe des ordonnées varient de -80 à 100. Les barres représentent les scores pour chaque genre : - "Amour" a un score très élevé, proche de 80. - "Policier" a un score très bas, proche de -70. - "Musical" a un score positif, autour de 40. - "Horreur" a un score légèrement négatif, autour de -20. - "Action" a un score légèrement négatif, autour de -10. Le deuxième graphique à droite montre les préférences selon le sexe et l'âge. Les catégories sur l'axe des abscisses sont "Féminin", "AucunCEP" et "75ans&+". Les valeurs sur l'axe des ordonnées varient de 0 à 70. Les barres représentent les scores pour chaque catégorie : - "Féminin" a un score très élevé, proche de 60. - "AucunCEP" a un score positif, autour de 10. - "75ans&+" a un score positif, autour de 5. Ces graphiques illustrent les préférences des lecteurs en fonction du genre littéraire et des caractéristiques démographiques telles que le sexe et l'âge.

Figure 13. Classe 7 : le goût féminin populaire pour la romance et inappétence pour le policier (12,8 %).

Figure

Description de l'image par IA : Tableau avec des classes de goûts sériels, caractéristiques et rapports de différenciation.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>Classe (i.e agrégat)</th> <th>Pourcentage des spectateurs de séries</th> <th>Caractéristiques</th> <th>Rapport de différenciation</th> </tr> <tr> <td>AG71</td> <td>4,5</td> <td>|goût juvénile masculin pour lhorreur et rejet des autres genres</td> <td rowspan="2">opposition et de genre d'âge</td> </tr> <tr> <td>AG72</td> <td>11</td> <td></td> </tr> <tr> <td>AG73</td> <td>18,2</td> <td>masculin populaire juvénile pour le western; lérotique et le comique et rejet du politique; [juridique et documentaire goût</td> <td rowspan="2">opposition dâge et de diplôme</td> </tr> <tr> <td>AG74</td> <td>20,2</td> <td>goût auteuriste et documentaire des diplômés âgés et rejet des genres comique, animation et action</td> </tr> <tr> <td>AG75</td> <td>7,7</td> <td>goût masculin jeune pour le fantastique et lanimation et inappétence pour la série sentimentale</td> <td>opposition de genre</td> </tr> <tr> <td>AG76</td> <td>25,7</td> <td>masculin pour le policier et inappétence pour la romance et le genre musical goût</td> <td></td> </tr> <tr> <td>AG77</td> <td>12,8</td> <td></td> <td></td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Tableau 13. Les classes du goût sériel.

PC18 ; champ : spectateur·ices de séries (N = 7 051). Classes issues de la classification ascendante hiérarchique (CAH).

Figure

Description de l'image par IA : Tableau détaillant la fréquence de visionnage des séries selon divers critères socio-démographiques.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <td>Sur 100 personnes de chaque catégorie déclarent regarder des séries</td> <th>Tous les jours ou presque</th> <th>Au moins une fois par semaine</th> <th>Au moins une fois par mois</th> <th>Plus rarement</th> </tr> <tr> <th>Sexe</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Homme</th> <td>31,3</td> <td>47,2</td> <td>10,7</td> <td>10,9</td> </tr> <tr> <th>Femme</th> <td>45,4</td> <td>38,2</td> <td>8,4</td> <td>8,0</td> </tr> <tr> <th>15-24 Age</th> <td>39,2</td> <td>42,8</td> <td>9,6</td> <td>8,4</td> </tr> <tr> <th>25-34</th> <td>42,8</td> <td></td> <td>8,2</td> <td>7,4</td> </tr> <tr> <th>35-44</th> <td>30,7</td> <td>46,2</td> <td>12,3</td> <td>10,8</td> </tr> <tr> <th>45-54</th> <td>30,5</td> <td>49,4</td> <td>10,9</td> <td>9,1</td> </tr> <tr> <th>55-64</th> <td>39,8</td> <td>39,6</td> <td>9,5</td> <td>1l,1</td> </tr> <tr> <th>65-74</th> <td>46,1</td> <td>38,8</td> <td>5,6</td> <td>9,4</td> </tr> <tr> <th>75 ans et plus</th> <td>53,8</td> <td>29,3</td> <td>8,3</td> <td>8,5</td> </tr> <tr> <th>Niveau de diplôme</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Aucun, CEP</th> <td>51,8</td> <td>33,1</td> <td>5,8</td> <td>9,2</td> </tr> <tr> <th>Brevet</th> <td>42,2</td> <td>39,4</td> <td>10,1</td> <td>8,4</td> </tr> <tr> <th>CAP-BEP</th> <td>44,0</td> <td>39,4</td> <td>7,5</td> <td>9,1</td> </tr> <tr> <th>[Bac, Bac professionnel</th> <td>34,5</td> <td>46,3</td> <td>9,6</td> <td>9,6</td> </tr> <tr> <th>Baccalauréat plus deux années</th> <td>34,1</td> <td>48,4</td> <td>9,8</td> <td>7,7</td> </tr> <tr> <th>Etudes supérieures</th> <td></td> <td>49,2</td> <td>14,4</td> <td>11,0</td> </tr> <tr> <th>CS de l'individu</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Agriculteurs exploitants</th> <td>25,8</td> <td>46,1</td> <td>15,8</td> <td>12,3</td> </tr> <tr> <th>Indépendants</th> <td>24,6</td> <td>49,2</td> <td>13,6</td> <td></td> </tr> <tr> <th>Cadres et libérales prof:</th> <td>22,4</td> <td>50,1</td> <td>15,8</td> <td></td> </tr> <tr> <th>Professions intermédiaires</th> <td>32,8</td> <td>45,8</td> <td>10,2</td> <td>11,2</td> </tr> <tr> <th>Employés</th> <td>42,6</td> <td>43,4</td> <td>7,4</td> <td>6,6</td> </tr> <tr> <th>Ouvriers</th> <td>34,7</td> <td>44,8</td> <td>10,2</td> <td>10,3</td> </tr> <tr> <th>Autres Inactifs</th> <td>41,7</td> <td>41,2</td> <td>8,7</td> <td>8,3</td> </tr> <tr> <th>Retraités</th> <td>49,5</td> <td>34,6</td> <td>7,1</td> <td>8,7</td> </tr> <tr> <th>[Revenu du ménage</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Inférieur à 1200€</th> <td>55,7</td> <td>28,2</td> <td>6,6</td> <td>9,5</td> </tr> <tr> <th>1200-1999 €</th> <td></td> <td>36,8</td> <td>8,4</td> <td>8,3</td> </tr> <tr> <th>2000-2999 €</th> <td>40,2</td> <td>43,7</td> <td>8,3</td> <td>7,8</td> </tr> <tr> <th>3000-3999 €</th> <td>35,5</td> <td>46,2</td> <td>9,1</td> <td>9,2</td> </tr> <tr> <th>Supérieur à 3999 €</th> <td>26,7</td> <td>48,2</td> <td>12,8</td> <td>12,2</td> </tr> <tr> <th>Lieu de résidence</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Rural, inférieur à 5000 habitants</th> <td>38,8</td> <td>43,2</td> <td>9,6</td> <td>8,3</td> </tr> <tr> <th>5 000 19 999 habitants</th> <td>47,6</td> <td>36,8</td> <td>6,4</td> <td>9,2</td> </tr> <tr> <th>20 000 - 199 999 habitants</th> <td>40,3</td> <td>40,0</td> <td>8,9</td> <td>10,7</td> </tr> <tr> <th>Supérieur à 200 000 habitants</th> <td>38,9</td> <td>43,2</td> <td>9,6</td> <td>8,3</td> </tr> <tr> <th>Paris</th> <td>31,6</td> <td>45,6</td> <td></td> <td>11,0</td> </tr> <tr> <th>Ensemble</th> <td>38,9</td> <td>42,3</td> <td>9,5</td> <td>9,3</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Tableau 14. La fréquence de visionnage des séries selon les variables socio-démographiques.

PC18 ; champ : ensemble des spectateur·ices de séries (N = 7 051) ; les valeurs supérieures à la moyenne ont été mises en gras.

Figure

Description de l'image par IA : Tableau montrant les genres de séries préférés selon les genres de séries visionnés, avec les pourcentages les plus élevés en gras.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <td></td> <td>9*</td> <td>8</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>8*7</td> <td></td> <td>L7</td> <td>€</td> <td>97</td> <td>S7</td> <td>['7</td> <td>87</td> <td>L7</td> <td></td> <td>unjnV</td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td></td> <td>ZI</td> <td></td> <td>8 5</td> <td>I'ZI</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>['€</td> <td></td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td>6LI</td> <td></td> <td></td> <td>6</td> <td>€ €</td> <td></td> <td>0'7</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>9'[</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td>€0</td> <td></td> <td>L0</td> <td></td> <td></td> <td>L'0</td> <td></td> <td></td> <td>Zo</td> <td>5*0</td> <td></td> <td>10</td> <td></td> <td></td> <td><0</td> <td></td> </tr> <tr> <td></td> <td>'7</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>L'7</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>0*7</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>9'7</td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td></td> <td>0*I</td> <td></td> <td>ZL</td> <td></td> <td></td> <td>ZZI</td> <td></td> <td>7'8</td> <td>6L</td> <td>['€I</td> <td></td> <td>0</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>['8</td> <td></td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td>9'€</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>9</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>L'0</td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td></td> <td>8 [</td> <td>L's</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>[SZ</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>0*5</td> <td></td> <td>8</td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td></td> <td>8'SI</td> <td></td> <td>L's</td> <td>LII</td> <td></td> <td>9'S7</td> <td>0'5</td> <td>6*L</td> <td>6*8</td> <td></td> <td></td> <td>0*9</td> <td></td> <td>L'9</td> <td></td> </tr> <tr> <td></td> <td>1*6</td> <td></td> <td>ZLZ</td> <td></td> <td></td> <td>L'gI</td> <td>S'gI</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>601</td> <td></td> <td>I'ZI</td> <td></td> <td></td> <td>ZZI</td> <td></td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td></td> <td>SOI</td> <td>8[[</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>76</td> <td></td> <td>0*8</td> <td>0*6</td> <td>6*9</td> <td>€8</td> <td></td> <td>ZL</td> <td></td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>6*8</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>ZtI</td> <td>II</td> <td>0*6</td> <td></td> <td></td> <td>8*8</td> <td>7'6</td> <td></td> <td>0ÉvI</td> <td></td> </tr> <tr> <td></td> <td>L'6I</td> <td>6'ZI</td> <td>0ÉLI</td> <td>L'SI</td> <td></td> <td></td> <td>6'97</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>8*6</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>8*6[</td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td></td> <td>8'7</td> <td>8*9</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>8*7</td> <td></td> <td>L'9</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>{6</td> <td></td> <td>St</td> <td>I'L</td> <td>59</td> <td></td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>L'vt</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>0*88</td> <td></td> <td></td> <td>LLZ</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td></td> <td>L'97</td> <td></td> <td>Zoz</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>SLI</td> <td></td> <td>6*67</td> <td></td> <td>6'St</td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td>9*</td> <td>+8I</td> <td>L'97</td> <td></td> <td>S'LZ</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>SIZ</td> <td></td> <td>L'ZZ</td> <td>0ÉLI</td> <td>['ZZ</td> <td>6LI</td> <td>Z'IZ</td> <td>L'9t</td> <td></td> </tr> <tr> <td>unjnv</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>JÆOJSH</td> <td>mnouv</td> <td>uoyjy</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Tableau 15. Les genres de série aimés selon les genres de série vus.

PC18 ; champ : ensemble des spectateur·ices de séries (N = 7 051) ; les valeurs les plus fortes en colonne ont été mises en gras. Lecture : parmi les spectateur·ices du genre comique, 46,7 % aiment le genre comique.

Figure

Description de l'image par IA : Tableau de statistiques sur les préférences des spectateurs pour différents genres de séries télévisées.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <td></td> <th colspan="17">Genre de série aimé</th> </tr> <tr> <th>% en colonne</th> <th>Policier</th> <th>Comique</th> <th>Action</th> <th>Science - fiction</th> <th>Amour</th> <th>Horreur</th> <th colspan="2">Animation Dramatique</th> <th>Docu- mentaire</th> <th>Histoire</th> <th>Politique</th> <th>Musical</th> <th>Aventure</th> <th>Auteur</th> <th>Western</th> <th>Erotique</th> <th>Aucun</th> </tr> <tr> <th>Policier</th> <td>97,6</td> <td>53,6</td> <td>62,0</td> <td>63,0</td> <td>47,4</td> <td>51,7</td> <td>47,4</td> <td>54,2</td> <td>55,8</td> <td>63,7</td> <td>75,9</td> <td>54,3</td> <td>54,2</td> <td>64,7</td> <td>66,9</td> <td>76,2</td> <td>48,</td> </tr> <tr> <th>Comique</th> <td>35,0</td> <td>93,3</td> <td>44,0</td> <td>44,0</td> <td>48,2</td> <td>49,</td> <td>47,4</td> <td>40,4</td> <td>40,7</td> <td>6 36,</td> <td>30,3</td> <td>55,9</td> <td>41,4</td> <td>39,4</td> <td>48,0</td> <td>31,8</td> <td>26,5</td> </tr> <tr> <th>Action</th> <td>46,5</td> <td>49,</td> <td>93,1</td> <td>69,3</td> <td>32,3</td> <td>64,2</td> <td>57,0</td> <td>34,3</td> <td>35,9</td> <td>39,4</td> <td>40,3</td> <td>29,5</td> <td>60,</td> <td>26,4</td> <td>58,5</td> <td>51,1</td> <td>36,5</td> </tr> <tr> <th>IScience-fiction</th> <td>24,6</td> <td>21,8</td> <td>29,4</td> <td>94,</td> <td>15,6</td> <td>46,</td> <td>54,3</td> <td>16,5</td> <td>22,8</td> <td>29,4</td> <td>34,5</td> <td>22,0</td> <td>29,5</td> <td>22,4</td> <td>21,5</td> <td>24,2</td> <td>18,</td> </tr> <tr> <th>Amour</th> <td>19,3</td> <td>26,3</td> <td>17,5</td> <td>16,9</td> <td>93,8</td> <td>20,</td> <td>18,</td> <td>31,3</td> <td>15,9</td> <td>23,6</td> <td>25,0</td> <td>50,3</td> <td>21,4</td> <td>28,6</td> <td>22,5</td> <td>72,0</td> <td>17,0</td> </tr> <tr> <th>Horreur</th> <td>9</td> <td>13,7</td> <td>16,</td> <td>28,2</td> <td>9,4</td> <td>92,6</td> <td>21,6</td> <td>11,6</td> <td>8,3</td> <td>10,9</td> <td>9,5</td> <td>12,6</td> <td>12,</td> <td>5,7</td> <td>15,1</td> <td>31,8</td> <td>7,6</td> </tr> <tr> <th>Animation</th> <td>12,8</td> <td>8,</td> <td>17,9</td> <td>30,2</td> <td>14,7</td> <td>16,3</td> <td>91,5</td> <td>9,6</td> <td>17,6</td> <td>16,9</td> <td>15,2</td> <td>32,</td> <td>17,2</td> <td>19,7</td> <td>19,5</td> <td>57,3</td> <td>12,3</td> </tr> <tr> <th>[Dramatique</th> <td>24,2</td> <td>22,5</td> <td>21,8</td> <td>20,9</td> <td>28,4</td> <td>29,</td> <td>17,6</td> <td>90,3</td> <td>24,0</td> <td>32,8</td> <td>31,</td> <td>28,9</td> <td>25,</td> <td>50,</td> <td>9,8</td> <td>42,0</td> <td>23,4</td> </tr> <tr> <th>Docu-mentaire</th> <td>25,6</td> <td>28,2</td> <td>21,9</td> <td>24,3</td> <td>20,6</td> <td>24,3</td> <td>29,3</td> <td>21,5</td> <td>89,2</td> <td>41,8</td> <td>35,5</td> <td>30,</td> <td>28,6</td> <td>48,</td> <td>25,0</td> <td>65,8</td> <td>25,5</td> </tr> <tr> <th>Histoire</th> <td>20,0</td> <td>19,</td> <td>16,0</td> <td>25,2</td> <td>15,2</td> <td>12,0</td> <td>19,</td> <td>23,6</td> <td>32,6</td> <td>87,7</td> <td>36,8</td> <td>26,3</td> <td>22,3</td> <td>36,5</td> <td>24,5</td> <td>24,0</td> <td>18,5</td> </tr> <tr> <th>Politique</th> <td>16,3</td> <td>11,7</td> <td>11,3</td> <td>8,6</td> <td>11,4</td> <td>6,9</td> <td>5,6</td> <td>13,5</td> <td>20,8</td> <td>23,3</td> <td>88,8</td> <td>19,2</td> <td>9</td> <td>39,5</td> <td>13,</td> <td>0</td> <td>13,1</td> </tr> <tr> <th>Musical</th> <td>6,</td> <td>10,3</td> <td>8,0</td> <td>7,4</td> <td>15,3</td> <td>10,</td> <td>10,6</td> <td>10,8</td> <td>14,6</td> <td>10,2</td> <td>7,7</td> <td>87,2</td> <td>9,</td> <td>22,6</td> <td>8,7</td> <td>11,4</td> <td>8,5</td> </tr> <tr> <th>Aventure</th> <td>32,8</td> <td>39,2</td> <td>53,8</td> <td>58,5</td> <td>31,7</td> <td>44,</td> <td>45,4</td> <td>27,4</td> <td>3 36,</td> <td>42,4</td> <td>37,4</td> <td>32,6</td> <td>86,6</td> <td>29,5</td> <td>59,8</td> <td>46,1</td> <td>28,5</td> </tr> <tr> <th>Auteur</th> <td>6,</td> <td>4,8</td> <td>4,6</td> <td>5,3</td> <td>4,1</td> <td>2,7</td> <td>3,</td> <td>9,1</td> <td>7,9</td> <td>13,3</td> <td>15,3</td> <td>10,7</td> <td>5,9</td> <td>81,2</td> <td>9,</td> <td>15,5</td> <td>7,6</td> </tr> <tr> <th>Western</th> <td>7,3</td> <td>9,6</td> <td>9</td> <td>8,2</td> <td>5,3</td> <td>7,3</td> <td>9,1</td> <td>6,8</td> <td>9,6</td> <td>10,5</td> <td>8,8</td> <td>4,2</td> <td>11,1</td> <td>12,</td> <td>75,9</td> <td>30,3</td> <td>6,5</td> </tr> <tr> <th>Erotique</th> <td>0,5</td> <td>1,4</td> <td></td> <td>1,0</td> <td>1,2</td> <td>0,6</td> <td>2,</td> <td>1,9</td> <td></td> <td>1,0</td> <td></td> <td>1,6</td> <td>1,8</td> <td>1,0</td> <td>4,6</td> <td>32,</td> <td>2,3</td> </tr> <tr> <th>Aucun</th> <td>0.</td> <td>0,1</td> <td></td> <td>0,1</td> <td>0</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>1,0</td> <td>0,4</td> <td></td> <td></td> <td>0.</td> <td></td> <td></td> <td>0</td> <td>8,0</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Tableau 16. Les genres de série vus selon les genres de série aimés.

PC18 ; champ : ensemble des spectateur·ices de séries (N = 7 051) ; les valeurs les plus fortes en colonne ont été mises en gras. Lecture : parmi les amateurs du genre policier, 97,6 % regardent le genre policier.

Figure

Description de l'image par IA : Tableau statistique détaillant les caractéristiques démographiques des spectateurs de séries.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <td>Sur 100 personnes de chaque catégorie déclarent regarder</td> <th>Aucun genre</th> <th>genres</th> <th>3 à 4 genres</th> <th>5 à 9 genres</th> <th>10 genres et plus</th> </tr> <tr> <th>Sexe</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Homme</th> <td>1,0</td> <td>32,5</td> <td>35,1</td> <td>27,2</td> <td>4,2</td> </tr> <tr> <th>Femme</th> <td>1,4</td> <td>35,9</td> <td>37,0</td> <td>23,2</td> <td>2,5</td> </tr> <tr> <th>Age 15-24</th> <td>0,5</td> <td>29,2</td> <td>36,6</td> <td>30,3</td> <td>3,5</td> </tr> <tr> <th>25-34</th> <td>0,9</td> <td>23,6</td> <td></td> <td>32,0</td> <td>5,7</td> </tr> <tr> <th>35-44</th> <td>0,7</td> <td>34,0</td> <td>37,5</td> <td>23,4</td> <td>4,3</td> </tr> <tr> <th>45-54</th> <td>1,7</td> <td>36,7</td> <td>34,0</td> <td>24,4</td> <td>3,1</td> </tr> <tr> <th>55-64</th> <td>0,6</td> <td>43,9</td> <td>32,9</td> <td>20,6</td> <td>2, 9 0</td> </tr> <tr> <th>65-74</th> <td>2,9</td> <td>35,9</td> <td>38,6</td> <td>21,0</td> <td>1,6</td> </tr> <tr> <th>75 ans et plus</th> <td>2,3</td> <td>42,9</td> <td>36,0</td> <td>17,9</td> <td>0,9</td> </tr> <tr> <th>Niveau de diplôme</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Aucun CEP</th> <td>1,9</td> <td>41,4</td> <td>35,3</td> <td>20,1</td> <td>1,2</td> </tr> <tr> <th>Brevet</th> <td>1,4</td> <td>31,8</td> <td>39,3</td> <td>25,5</td> <td>2,0</td> </tr> <tr> <th>CAP-BEP</th> <td>1,2</td> <td>35,3</td> <td>36,6</td> <td>24,4</td> <td>2,5</td> </tr> <tr> <th>[Bac, Bac professionnel</th> <td>1,0</td> <td>32,2</td> <td>33,4</td> <td>28,2</td> <td>5,2</td> </tr> <tr> <th>Baccalauréat plus deux années</th> <td>1,1</td> <td>32,1</td> <td>40,7</td> <td>23,3</td> <td>2,8</td> </tr> <tr> <th>Etudes supérieures</th> <td>0,8</td> <td>29,8</td> <td>35,5</td> <td>28,6</td> <td></td> </tr> <tr> <th>CS de l'individu</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Agriculteurs exploitants</th> <td>2,6</td> <td>49,5</td> <td>33,8</td> <td>14,1</td> <td>0</td> </tr> <tr> <th>Indépendants</th> <td>0,9</td> <td>30,8</td> <td>34,8</td> <td>26,3</td> <td>7,3</td> </tr> <tr> <th>Cadres et libérales prof:</th> <td>1,0</td> <td>31,7</td> <td>35,8</td> <td>26,3</td> <td>5,1</td> </tr> <tr> <th>Professions intermédiaires</th> <td>0,6</td> <td>30,1</td> <td>35,6</td> <td>29,4</td> <td>4,2</td> </tr> <tr> <th>Employés</th> <td>0,8</td> <td>33,4</td> <td>35,5</td> <td>26,8</td> <td>3,5</td> </tr> <tr> <th>[Ouvriers</th> <td>1,4</td> <td>34,6</td> <td>37,7</td> <td>22,8</td> <td>3,5</td> </tr> <tr> <th>Autres Inactifs</th> <td>0,8</td> <td>33,6</td> <td>35,6</td> <td>27,0</td> <td>3,0</td> </tr> <tr> <th>Retraités</th> <td>2,3</td> <td>39,4</td> <td>37,0</td> <td>20,0</td> <td>1,5</td> </tr> <tr> <th>[Revenu du ménage</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Inférieur à 1200€</th> <td>1,7</td> <td>37,7</td> <td>33,7</td> <td></td> <td>2,2</td> </tr> <tr> <th>1200-1999 €</th> <td>1,3</td> <td>34,4</td> <td>37,4</td> <td>24,2</td> <td>2,7</td> </tr> <tr> <th>2000-2999 €</th> <td>1,4</td> <td>34,4</td> <td>36,6</td> <td>24,8</td> <td>2,9</td> </tr> <tr> <th>3000-3999 €</th> <td>0,8</td> <td>33,9</td> <td>37,5</td> <td>23,5</td> <td>4,2</td> </tr> <tr> <th>Supérieur à 3999 €</th> <td>0,8</td> <td>31,2</td> <td>37,1</td> <td>27,0</td> <td>4,0</td> </tr> <tr> <th>Lieu de résidence</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Rural, inférieur à 5000 habitants</th> <td>1,1</td> <td>39,2</td> <td>34,7</td> <td>22,9</td> <td>2,0</td> </tr> <tr> <th>5 000 19 999 habitants</th> <td>2,6</td> <td>38,4</td> <td>32,8</td> <td>24,0</td> <td>2,2</td> </tr> <tr> <th>20 000 199 999 habitants</th> <td>1,6</td> <td>35,9</td> <td>34,6</td> <td>24,0</td> <td>3,9</td> </tr> <tr> <th>[Supérieur à 200 000 habitants</th> <td>0,8</td> <td>32,0</td> <td>38,9</td> <td>25,1</td> <td>3,2</td> </tr> <tr> <th>Paris</th> <td>0,7</td> <td>25,8</td> <td>37,9</td> <td>30,0</td> <td>5,5</td> </tr> <tr> <th>Ensemble</th> <td>1,2</td> <td>34,4</td> <td>36,1</td> <td>25,0</td> <td>3,3</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

PC18 ; champ : ensemble des spectateur·ices de séries (N = 7 051) ; les valeurs supérieures à la moyenne ont été mises en gras.

Figure

Description de l'image par IA : Tableau détaillant les préférences en séries télévisées selon divers critères socio-démographiques.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>[Sur 100 pesonnes de chaque [catégorie déclarent préférer le</th> <th>Policier</th> <th>Action</th> <th>Comique</th> <th>Science - fiction</th> <th>Aventure</th> <th>Amour</th> <th>Docu- mentaire</th> <th>Histoire</th> <th>Dramatiquel</th> <th>Horreur</th> <th>Animation</th> <th>Politique</th> <th>Western</th> <th>Musical</th> <th>Auteur</th> <th>Erotique</th> </tr> <tr> <th>genre</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Sexe</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Homme</th> <td>37,5</td> <td>32,4</td> <td>19,8</td> <td>18,4</td> <td>14,4</td> <td>3,6</td> <td>8,5</td> <td>8,5</td> <td>4,0</td> <td>6,4</td> <td>5,1</td> <td>4,9</td> <td>3,5</td> <td></td> <td>1,2</td> <td>0</td> </tr> <tr> <th>Femme</th> <td>39,6</td> <td>16,7</td> <td>21,5</td> <td>10,1</td> <td>10,4</td> <td>19,1</td> <td>7,9</td> <td>7,8</td> <td>9,2</td> <td>4,5</td> <td>3,6</td> <td></td> <td>1,0</td> <td></td> <td>1,3</td> <td></td> </tr> <tr> <th>Age</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>15-24 ans</th> <td>23,2</td> <td>32,5</td> <td>21,6</td> <td>20,9</td> <td>13,5</td> <td>9,3</td> <td>3,3</td> <td>5,4</td> <td>6,1</td> <td>13,5</td> <td></td> <td>3,9</td> <td>0,7</td> <td>1,9</td> <td>0,3</td> <td></td> </tr> <tr> <th>25-34 ans</th> <td>30,3</td> <td>28,1</td> <td>25,7</td> <td>21,1</td> <td>9,7</td> <td>13,7</td> <td>6,4</td> <td>6,6</td> <td>8,3</td> <td>8,1</td> <td>4,9</td> <td>4,2</td> <td>0,8</td> <td>1,1</td> <td>0,6</td> <td></td> </tr> <tr> <th>35-44 ans</th> <td>38,9</td> <td>25,7</td> <td>20,5</td> <td>18,9</td> <td>10,9</td> <td>10,4</td> <td>8,0</td> <td>7,1</td> <td>6,8</td> <td>4,4</td> <td>5,2</td> <td>3,4</td> <td>1,1</td> <td>0,9</td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>45-54 ans</th> <td>47,9</td> <td>25,1</td> <td>19,8</td> <td>13,7</td> <td>12,8</td> <td>9,9</td> <td>7,3</td> <td>9,2</td> <td>6,5</td> <td>4,0</td> <td>1,8</td> <td>4,4</td> <td>2,0</td> <td>1,2</td> <td>1,7</td> <td></td> </tr> <tr> <th>55-64 ans</th> <td>46,1</td> <td>18,2</td> <td>18,3</td> <td>7,6</td> <td>11,9</td> <td>12,3</td> <td>11,6</td> <td>8,6</td> <td>5,8</td> <td>1,4</td> <td>1,7</td> <td>3,9</td> <td>3,1</td> <td>2,4</td> <td>1,3</td> <td></td> </tr> <tr> <th>65-74 ans</th> <td>47,1</td> <td>16,5</td> <td>20,1</td> <td>3,3</td> <td>15,2</td> <td>14,2</td> <td>12,9</td> <td>10,9</td> <td>7,5</td> <td>1,2</td> <td>1,7</td> <td>4,3</td> <td>4,5</td> <td>1,7</td> <td>2,9</td> <td></td> </tr> <tr> <th>75 ans et plus</th> <td>42,5</td> <td>12,0</td> <td>15,9</td> <td>0,9</td> <td>12,6</td> <td>18,4</td> <td>11,7</td> <td>11,8</td> <td>7,2</td> <td>0,8</td> <td>0,6</td> <td>6,3</td> <td>5,3</td> <td>3,2</td> <td>2,3</td> <td>0</td> </tr> <tr> <th>Niveau de diplôme</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td></td> <td>33,6</td> <td>23,9</td> <td>21,5</td> <td>6,7</td> <td>13,7</td> <td>17,6</td> <td>8,</td> <td>5,2</td> <td>6,2</td> <td>5,6</td> <td>3,5</td> <td>2,1</td> <td>4,5</td> <td>2,7</td> <td>1,4</td> <td></td> </tr> <tr> <th>Brevet</th> <td>31,2</td> <td>27,1</td> <td>19,5</td> <td>14,7</td> <td>14,9</td> <td>12,4</td> <td>6,5</td> <td>5,0</td> <td>7,5</td> <td>9,6</td> <td>9,2</td> <td>2,9</td> <td>2,4</td> <td></td> <td>0</td> <td></td> </tr> <tr> <th>CAP-BEP</th> <td>37,9</td> <td>29,6</td> <td>21,9</td> <td>10,2</td> <td>7 14,</td> <td>11,9</td> <td>9,6</td> <td>7,2</td> <td>5,9</td> <td>7,6</td> <td>2,7</td> <td>2,4</td> <td></td> <td>1,5</td> <td>1</td> <td></td> </tr> <tr> <th>Bac, Bac professionnel</th> <td>35,9</td> <td>23,8</td> <td>20,6</td> <td>16,6</td> <td>13,1</td> <td>12,9</td> <td>7,8</td> <td>8,7</td> <td>7,2</td> <td>5,6</td> <td>7,2</td> <td>4,2</td> <td>0,9</td> <td>2,1</td> <td>6</td> <td></td> </tr> <tr> <th>Bac+2</th> <td>45,5</td> <td>25,7</td> <td>22,0</td> <td>18,3</td> <td>9,2</td> <td>9,8</td> <td>6,4</td> <td>10,2</td> <td>6,4</td> <td>3,6</td> <td>2,8</td> <td>2,7</td> <td>1,6</td> <td>0,6</td> <td>0,6</td> <td></td> </tr> <tr> <th>Etudes supérieures</th> <td>47,5</td> <td>13,9</td> <td>18,5</td> <td>20,1</td> <td>7,2</td> <td>6,4</td> <td>9,1</td> <td>12,2</td> <td>8,3</td> <td>1,3</td> <td>2,4</td> <td>10,3</td> <td>0,4</td> <td>1,0</td> <td>2,8</td> <td></td> </tr> <tr> <th>CS de l'individu</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Agriculteurs exploitants</th> <td>29,8</td> <td>23,7</td> <td>30,1</td> <td>1,0</td> <td>11,5</td> <td>11,4</td> <td>10,1</td> <td>1,1</td> <td></td> <td>0,0</td> <td>0,0</td> <td>1,8</td> <td>0,6</td> <td>0,0</td> <td>0,0</td> <td></td> </tr> <tr> <th>[Indépendants</th> <td>45,0</td> <td>23,6</td> <td>21,8</td> <td>13,0</td> <td>13,</td> <td>6,4</td> <td>17,1</td> <td>11,3</td> <td>4,2</td> <td>5,8</td> <td>2,6</td> <td>7,8</td> <td>0,7</td> <td>2,2</td> <td>1,6</td> <td></td> </tr> <tr> <th>Cadres et prof: libérales</th> <td>46,8</td> <td>16,2</td> <td>16,</td> <td>23,4</td> <td>9,6</td> <td>3,5</td> <td>7,7</td> <td>12,5</td> <td>6,4</td> <td>1,2</td> <td>1,2</td> <td>10,4</td> <td>0,6</td> <td>0,6</td> <td>2,5</td> <td></td> </tr> <tr> <th>Professions intermédiaires</th> <td>42,7</td> <td>25,3</td> <td>21,7</td> <td>18,8</td> <td>9,5</td> <td>10,9</td> <td>8,7</td> <td>9,1</td> <td>7,1</td> <td>4,7</td> <td>4,3</td> <td>3,5</td> <td>0,8</td> <td>1,1</td> <td>1,0</td> <td></td> </tr> <tr> <th>Employés</th> <td>38,3</td> <td>22,5</td> <td>23,9</td> <td>15,5</td> <td>9,8</td> <td>16,9</td> <td>6,6</td> <td>6,1</td> <td>9,0</td> <td></td> <td>3,8</td> <td>2,1</td> <td>0,7</td> <td>1,3</td> <td>0,8</td> <td></td> </tr> <tr> <th>Ouvriers</th> <td>33,6</td> <td>39,5</td> <td>19,3</td> <td>13,2</td> <td>14,8</td> <td>7,7</td> <td>7,9</td> <td>5,3</td> <td>4,9</td> <td>6,5</td> <td>4,9</td> <td>1,8</td> <td>3,4</td> <td>1,5</td> <td>0,3</td> <td></td> </tr> <tr> <th>Autres Inactifs</th> <td>27,3</td> <td>28,5</td> <td>22,0</td> <td>17,7</td> <td>13,6</td> <td>11,9</td> <td>4,0</td> <td>5,4</td> <td>6,4</td> <td>10,1</td> <td>9,1</td> <td></td> <td>1,2</td> <td>1,9</td> <td>0,</td> <td></td> </tr> <tr> <th>Retraités</th> <td>45,7</td> <td>15,0</td> <td>18,6</td> <td>2,9</td> <td>13,9</td> <td>16,2</td> <td>12,0</td> <td>10,8</td> <td>7,1</td> <td>1,0</td> <td>1,4</td> <td>5,1</td> <td>5,2</td> <td>2,5</td> <td>2,3</td> <td></td> </tr> <tr> <th>Revenu du ménage</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Inférieur à 1200€</th> <td>25,5</td> <td>23,2</td> <td>22,7</td> <td>13,0</td> <td>14,1</td> <td>17,0</td> <td>7,7</td> <td>5,8</td> <td></td> <td>7,9</td> <td>6,6</td> <td>3,0</td> <td>3,5</td> <td>3,2</td> <td>1,4</td> <td></td> </tr> <tr> <th>1200-1999 €</th> <td>37,1</td> <td>25,6</td> <td>23,5</td> <td>12,0</td> <td>13,9</td> <td>16,8</td> <td>8,0</td> <td>6,3</td> <td></td> <td>4,9</td> <td>4,7</td> <td>2,8</td> <td>2,8</td> <td>1,8</td> <td>1,5</td> <td></td> </tr> <tr> <th>2000-2999 €</th> <td>39,7</td> <td>22,4</td> <td>7 20,</td> <td>12,8</td> <td>12,4</td> <td>11,</td> <td>8,8</td> <td>8,4</td> <td></td> <td></td> <td>3,6</td> <td>4,6</td> <td>2,7</td> <td>1,8</td> <td>1,3</td> <td></td> </tr> <tr> <th>3000-3999 €</th> <td>42,1</td> <td>24,7</td> <td>18,4</td> <td>14,5</td> <td>10,1</td> <td>12,1</td> <td>8,7</td> <td>7,8</td> <td></td> <td></td> <td>2,6</td> <td>3,4</td> <td>1,1</td> <td>1,1</td> <td>0,8</td> <td></td> </tr> <tr> <th>Supérieur à 3999 €</th> <td>43,2</td> <td>20,2</td> <td>21,0</td> <td>17,8</td> <td>10,3</td> <td>7,5</td> <td>8,2</td> <td>11,8</td> <td></td> <td></td> <td>2,9</td> <td>6,8</td> <td>0,6</td> <td>0,9</td> <td>1,4</td> <td></td> </tr> <tr> <th>Lieu de résidence</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Rural et agglo. inf:. à 5 000 hab</th> <td>37,2</td> <td>24,8</td> <td>20,5</td> <td>11,2</td> <td>14,6</td> <td>10,6</td> <td>9,0</td> <td>7,1</td> <td>6,0</td> <td>4,4</td> <td>4,5</td> <td>3,3</td> <td>2,7</td> <td>1,6</td> <td>0,8</td> <td>0,1</td> </tr> <tr> <th>5 000-19 999 habitants</th> <td>39,0</td> <td>22,6</td> <td>21,6</td> <td>13,6</td> <td>11,9</td> <td>11,8</td> <td>6,9</td> <td>7,9</td> <td>6,2</td> <td>4,1</td> <td>3,9</td> <td>3,5</td> <td>3,2</td> <td>1,7</td> <td>1,0</td> <td>0,2</td> </tr> <tr> <th>20 000-199 999 habitants</th> <td>34,5</td> <td>23,2</td> <td>21,4</td> <td>15,0</td> <td>11,7</td> <td>11,5</td> <td>7,1</td> <td>6,9</td> <td>5,5</td> <td></td> <td>4,3</td> <td>2,8</td> <td>2,7</td> <td>1,5</td> <td>1,3</td> <td>0,1</td> </tr> <tr> <th>Supérieur à 200 000 habitants</th> <td>40,9</td> <td>26,1</td> <td>21,7</td> <td>15,2</td> <td>12,3</td> <td>12,6</td> <td>7,4</td> <td>7,2</td> <td></td> <td>6,2</td> <td></td> <td>5,2</td> <td>1,4</td> <td>1,8</td> <td>1,5</td> <td>0,2</td> </tr> <tr> <th>Paris</th> <td>41,6</td> <td>20,7</td> <td>1 18,</td> <td>15,1</td> <td>9,0</td> <td>14,1</td> <td>10,1</td> <td>12,6</td> <td>6,3 10,7</td> <td>5,9</td> <td>3,8 5,1</td> <td>5,8</td> <td>1,2</td> <td>1,5</td> <td>1,8</td> <td></td> </tr> <tr> <th>Ensemble</th> <td>38,7</td> <td>23,9</td> <td>20,7</td> <td>13,9</td> <td>12,2</td> <td>12,0</td> <td>8,2</td> <td></td> <td>6,8</td> <td>5,4</td> <td>4,3</td> <td>4,2</td> <td>2,2</td> <td>1,6</td> <td>1,3</td> <td></td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Tableau 18. Les genres de série préférés selon les variables socio-démographiques.

PC18 ; champ : ensemble des spectateur·ices de séries (N = 7 051) ; les valeurs supérieures à la moyenne ont été mises en gras.

Figure

Description de l'image par IA : Tableau détaillant les séries télévisées populaires, avec des statistiques socio-démographiques sur les spectateurs.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>Sur 100 pesonnes de chaque</th> <th>The Theory Big Bang</th> <th>Le Bureau des légendes</th> <th>Chapeau melon et bottes de cuir</th> <th>Les Experts</th> <th>Fais pas ci, fais pas ça</th> <th>Les Feux de 1'Amour</th> <th>Game of Thrones</th> <th>Grey's Anatomy</th> <th>Mad Men</th> <th>Plus belle la vie</th> <th>La petite maison dans la prairie</th> <th>Rizzoli and Isles</th> <th>Twin Peaks</th> <th>Versailles</th> <th>The Walking Dead</th> <th>Aucune série</th> </tr> <tr> <th>catégorie déclarent avoir vu</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Sexe Homme</th> <td>29,4</td> <td>14,4</td> <td>56,4</td> <td>67,0</td> <td></td> <td>26,9</td> <td>37,9</td> <td>47,1</td> <td>11,2</td> <td>41,4</td> <td>62,7</td> <td>16,3</td> <td>11,8</td> <td>12,9</td> <td>34,1</td> <td>2,0</td> </tr> <tr> <th>Femme</th> <td>20,9</td> <td>7,7</td> <td>52,3</td> <td>66,1</td> <td>40,7</td> <td>41,8</td> <td>26,1</td> <td>61,2</td> <td>6,9</td> <td>50,7</td> <td>74,9</td> <td>20,3</td> <td>8,9</td> <td>11,9</td> <td>21,1</td> <td>1,0</td> </tr> <tr> <th>Age</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>15-24 ans</th> <td>45,1</td> <td>8,2</td> <td>9,8</td> <td>70,9</td> <td>36,5</td> <td>32,0</td> <td>50,6</td> <td>61,8</td> <td>9,5</td> <td>53,1</td> <td>7 48,</td> <td>8,5</td> <td>4,2</td> <td>11,1</td> <td>53,1</td> <td>2,8</td> </tr> <tr> <th>25-34 ans</th> <td>51,2</td> <td>15,3</td> <td>30,4</td> <td>73,4</td> <td>33,1</td> <td>40,8</td> <td>53,0</td> <td>72,0</td> <td>14,7</td> <td>51,0</td> <td>66,8</td> <td>11,9</td> <td>9,8</td> <td>13,5</td> <td>47,2</td> <td>1,0</td> </tr> <tr> <th>35-44 ans</th> <td>29,5</td> <td>13,4</td> <td>51,5</td> <td>74,2</td> <td>37,1</td> <td>39,0</td> <td>37,7</td> <td>70,3</td> <td>12,5</td> <td>42,6</td> <td>76,8</td> <td>19,0</td> <td>16,9</td> <td>13,1</td> <td>36,4</td> <td>1,0</td> </tr> <tr> <th>45-54 ans</th> <td>15,0</td> <td>12,5</td> <td>78,8</td> <td>68,2</td> <td>42,2</td> <td>33,7</td> <td>26,7</td> <td>55,9</td> <td>8,7</td> <td>38,4</td> <td>83,7</td> <td>22,5</td> <td>17,5</td> <td>14,4</td> <td>17,6</td> <td>0</td> </tr> <tr> <th>55-64 ans</th> <td>7,5</td> <td>10,5</td> <td>78,3</td> <td>64,5</td> <td>35,5</td> <td>27,1</td> <td>17,1</td> <td>41,6</td> <td>5,4</td> <td>40,6</td> <td>71,4</td> <td>25,1</td> <td>8,1</td> <td>10,9</td> <td>7,9</td> <td>0</td> </tr> <tr> <th>74 ans 65-</th> <td>3,6</td> <td>7,4</td> <td>74,8</td> <td>56,0</td> <td>40,3</td> <td>32,4</td> <td>8,2</td> <td>35,0</td> <td>4,0</td> <td>49,8</td> <td>68,8</td> <td>26,2</td> <td>6,5</td> <td>11,9</td> <td>3,3</td> <td>1,9</td> </tr> <tr> <th>75 ans et plus</th> <td>1,0</td> <td>3,1</td> <td>74,8</td> <td>41,8</td> <td>28,8</td> <td>42,2</td> <td>4,5</td> <td>22,6</td> <td>1,7</td> <td>54,5</td> <td>68,8</td> <td>20,3</td> <td>3,8</td> <td>10,1</td> <td>0,9</td> <td>2,3</td> </tr> <tr> <th>Niveau de diplôme</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Aucun, CEP</th> <td>12,8</td> <td>3,7</td> <td>56,3</td> <td>1 60,1</td> <td>28,5</td> <td>47,2</td> <td>13,7</td> <td>43,</td> <td>3,9</td> <td>57,1</td> <td>72,4</td> <td>14,9</td> <td>4,0</td> <td>7,1</td> <td>13,2</td> <td>1,8</td> </tr> <tr> <th>Brevet</th> <td>26,6</td> <td>6,1</td> <td>31,9</td> <td>64,7</td> <td>42,1</td> <td>36,9</td> <td>34,8</td> <td>54,4</td> <td>4,4</td> <td>47,0</td> <td>56,6</td> <td>15,6</td> <td>6,0</td> <td>9,0</td> <td>34,7</td> <td>2,8</td> </tr> <tr> <th>CAP-BEP</th> <td>16,4</td> <td>6,7</td> <td>62,1</td> <td>69,4</td> <td>36,1</td> <td>35,0</td> <td>24,9</td> <td>51,7</td> <td>6,3</td> <td>50,4</td> <td>76,6</td> <td>19,5</td> <td>7,8</td> <td>9,0</td> <td>23,1</td> <td>1,3</td> </tr> <tr> <th>Bac professionnel Bac,</th> <td>31,1</td> <td>10,3</td> <td>45,5</td> <td>71,3</td> <td>36,8</td> <td>32,7</td> <td>36,9</td> <td></td> <td>10,0</td> <td>45,8</td> <td>67,9</td> <td>17,6</td> <td>9,7</td> <td>14,4</td> <td>34,8</td> <td>1,3</td> </tr> <tr> <th>Bac+2</th> <td>30,8</td> <td>16,2</td> <td>59,2</td> <td>73,3</td> <td>40,9</td> <td>30,6</td> <td>38,2</td> <td>65,6</td> <td>10,2</td> <td>41,0</td> <td>72,2</td> <td>23,8</td> <td>11,5</td> <td>14,8</td> <td>30,6</td> <td>0,3</td> </tr> <tr> <th>Etudes supérieures</th> <td>36,4</td> <td>23,0</td> <td>60,4</td> <td>61,8</td> <td>41,3</td> <td>25,7</td> <td>47,5</td> <td>58,3</td> <td>17,6</td> <td>33,6</td> <td>63,4</td> <td>19,2</td> <td>22,0</td> <td>20,0</td> <td>32,4</td> <td>1,4</td> </tr> <tr> <th>CS de l'individu</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Agriculteurs exploitants</th> <td>4,9</td> <td>10,5</td> <td>53,1</td> <td>60,0</td> <td>40,9</td> <td>33,2</td> <td>8,1</td> <td>39,6</td> <td>1,4</td> <td>47,6</td> <td>67,1</td> <td>13,6</td> <td>1,5</td> <td>2,0</td> <td>4,7</td> <td>0,8</td> </tr> <tr> <th>Indépendants</th> <td>25,0</td> <td>15,4</td> <td>59,1</td> <td>69,2</td> <td>38,7</td> <td></td> <td>28,6</td> <td>56,3</td> <td>14,9</td> <td>36,3</td> <td>59,9</td> <td>17,1</td> <td>9,8</td> <td>15,7</td> <td></td> <td>0,6</td> </tr> <tr> <th>Cadres et libérales prof:</th> <td>35,4</td> <td>23,4</td> <td>67,9</td> <td></td> <td>42,5</td> <td>22,9</td> <td>47,9</td> <td>57,2</td> <td>19,2</td> <td>27,7</td> <td>66,2</td> <td>18,9</td> <td>24,2</td> <td>18,8</td> <td>32,0</td> <td>1,4</td> </tr> <tr> <th>Professions intermédiaires</th> <td>35,2</td> <td>15,0</td> <td>57,1</td> <td>75,1</td> <td>41,4</td> <td></td> <td>44,1</td> <td>67,9</td> <td>12,4</td> <td>41,7</td> <td>72,8</td> <td>21,0</td> <td>16,2</td> <td>17,4</td> <td>35,6</td> <td>0,7</td> </tr> <tr> <th>Employés</th> <td>28,6</td> <td>9,2</td> <td>51,2</td> <td>75,4</td> <td>37,3</td> <td>41,6</td> <td>36,5</td> <td>67,1</td> <td>8,1</td> <td>51,8</td> <td>79,4</td> <td>19,3</td> <td>9,9</td> <td>10,2</td> <td>33,1</td> <td>0,2</td> </tr> <tr> <th>Ouvriers</th> <td>25,7</td> <td>9,9</td> <td>52,3</td> <td>72,2</td> <td>29,1</td> <td>36,1</td> <td>29,3</td> <td>57,2</td> <td>8,4</td> <td>51,2</td> <td>75,4</td> <td>13,0</td> <td>9,0</td> <td>10,0</td> <td>35,6</td> <td>1,6</td> </tr> <tr> <th>Autres Inactifs</th> <td>33,4</td> <td>8,1</td> <td>26,6</td> <td></td> <td>35,2</td> <td>37,0</td> <td>39,1</td> <td>58,3</td> <td>8,0</td> <td>48,3</td> <td>58,6</td> <td>12,8</td> <td>6,1</td> <td>9,7</td> <td>37,1</td> <td>2,5</td> </tr> <tr> <th>Retraités</th> <td>3,0</td> <td>6,0</td> <td>74,7</td> <td>52,6</td> <td>35,7</td> <td>36,2</td> <td>8,3</td> <td>33,0</td> <td>3,1</td> <td>51,0</td> <td>70,2</td> <td>24,7</td> <td>5,5</td> <td>11,4</td> <td>2,4</td> <td>1,9</td> </tr> <tr> <th>Revenu du ménage</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Inférieur à 1200€</th> <td>23,8</td> <td>4,0</td> <td>43,7</td> <td>8 64,8</td> <td>29,8</td> <td>43,8</td> <td>29,2</td> <td>51,6</td> <td>7,7</td> <td>54,1</td> <td>67,2</td> <td>14,1</td> <td>6,5</td> <td>8,5</td> <td>24,4</td> <td>1,6</td> </tr> <tr> <th>1200-1999 €</th> <td>24,2</td> <td>7,8</td> <td>53,9</td> <td>66,7</td> <td>34,2</td> <td>42,1</td> <td>27,1</td> <td>54,4</td> <td>8,2</td> <td>54,3</td> <td>71,9</td> <td>18,9</td> <td>7,3</td> <td>10,3</td> <td>22,5</td> <td>1,0</td> </tr> <tr> <th>2000-2999 €</th> <td>21,6</td> <td>8,6</td> <td>58,3</td> <td>65,9</td> <td>38,1</td> <td>36,3</td> <td>27,3</td> <td>50,7</td> <td>8,</td> <td>50,8</td> <td>75,2</td> <td>17,2</td> <td>8,9</td> <td>9,8</td> <td>25,8</td> <td>1,4</td> </tr> <tr> <th>3000-3999 €</th> <td>28,3</td> <td>12,4</td> <td>55,1</td> <td>72,4</td> <td>37,1</td> <td>32,9</td> <td>33,0</td> <td>63,7</td> <td>6,8</td> <td>45,7</td> <td>72,6</td> <td>18,3</td> <td>12,1</td> <td>12,8</td> <td>29,5</td> <td>0,6</td> </tr> <tr> <th>Supérieur à 3999 €</th> <td>28,4</td> <td>18,8</td> <td>57,2</td> <td></td> <td>42,4</td> <td>24,5</td> <td>41,8</td> <td>52,7</td> <td>13,4</td> <td>33,4</td> <td>61,4</td> <td>21,5</td> <td>15,7</td> <td>18,9</td> <td>31,7</td> <td>2,1</td> </tr> <tr> <th>Lieu de résidence</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Rural et agglo. inf. à 5 000 hab.</th> <td>19,3</td> <td>8,3</td> <td>57,4</td> <td>67,1</td> <td>37,3</td> <td>33,1</td> <td>26,5</td> <td>53,6</td> <td>5,4</td> <td>49,6</td> <td>72,9</td> <td>17,7</td> <td>8,5</td> <td>11,3</td> <td>24,1</td> <td>1,4</td> </tr> <tr> <th>5 000-19 999 habitants</th> <td>19,4</td> <td>8,6</td> <td>56,1</td> <td>63,8</td> <td>39,1</td> <td>37,7</td> <td>28,2</td> <td>54,0</td> <td>6,0</td> <td>54,4</td> <td>1 72,</td> <td>19,6</td> <td>8,9</td> <td>12,2</td> <td>22,0</td> <td>1,1</td> </tr> <tr> <th>20 000-199 999 habitants</th> <td>25,4</td> <td>8,9</td> <td>51,8</td> <td>65,8</td> <td>33,7</td> <td>32,9</td> <td>30,0</td> <td>56,1</td> <td>7,8</td> <td>47,8</td> <td>70,9</td> <td>17,7</td> <td>8,3</td> <td>12,0</td> <td>28,9</td> <td>1,5</td> </tr> <tr> <th>Supérieur à 200 000 habitants</th> <td>28,7</td> <td>11,5</td> <td>52,5</td> <td>68,1</td> <td>37,9</td> <td>37,4</td> <td>33,4</td> <td>56,1</td> <td>9,4</td> <td>45,0</td> <td>69,9</td> <td>20,7</td> <td>12,5</td> <td>9,4</td> <td>26,8</td> <td>1,5</td> </tr> <tr> <th>Paris</th> <td></td> <td>17,2</td> <td>52,4</td> <td>65,9</td> <td>35,2</td> <td>34,4</td> <td>40,5</td> <td>53,5</td> <td>16,6</td> <td>36,6</td> <td>59,1</td> <td>16,2</td> <td>12,2</td> <td>19,1</td> <td>33,8</td> <td></td> </tr> <tr> <th>Ensemble</th> <td>24,8</td> <td>10,8</td> <td>54,1</td> <td>66,5</td> <td>36,7</td> <td>35,0</td> <td>31,5</td> <td>54,8</td> <td>8,9</td> <td>46,4</td> <td>69,3</td> <td>18,5</td> <td>10,2</td> <td>12,4</td> <td>27,0</td> <td>1,5</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Tableau 19. Les séries vues parmi les 15 proposées selon les variables socio-démographiques.

PC18 ; champ : ensemble des spectateur·ices de séries (N = 7 051) ; les valeurs supérieures à la moyenne ont été mises en gras. Liste de 15 séries soumises aux enquêté.e.s.

Figure

Description de l'image par IA : Tableau montrant la sociabilité des spectateurs de séries. Données sur les types de visionnage en groupe.

Tableau 20. La sociabilité de la pratique des séries.

PC18 ; champ : ensemble des spectateur·ices de séries (N = 7 051) ; plusieurs réponses possibles.

Figure

Description de l'image par IA : Tableau montrant le nombre d'heures de visionnage de films selon différents contextes sociaux.

Tableau 21. La sociabilité du visionnage des films (hors cinéma).

Figure

Description de l'image par IA : Tableau montrant les habitudes de sortie au cinéma selon différents groupes sociaux.

<div> <body> <div class="page"> <h2>Sur 100 spectateurs de films au cinéma regardent</h2> <table> <tbody> <tr> <td>En couple</td> <th>54,7</th> </tr> <tr> <th>Avec un ou des amie.s</th> <td>39,4</td> </tr> <tr> <th>Avec vos enfants</th> <td>31,3</td> </tr> <tr> <th>Avec des proches (parents, grands-parents</th> <td>16,9</td> </tr> <tr> <th>Seul.e</th> <td>16,7</td> </tr> <tr> <th>Avec vos petits-enfants</th> <td>4,7</td> </tr> <tr> <th>En groupe organisé</th> <td>1,5</td> </tr> <tr> <th>Pas de règle générale</th> <td>0,5</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Tableau 22. La sociabilité de la sortie au cinéma.

PC18 ; champ : ensemble des spectateur·ices de films au cinéma (N = 5 677) ; plusieurs réponses possibles

Figure

Description de l'image par IA : Tableau avec des contributions et des variables supplémentaires pour trois facteurs, certaines contributions sont en gras.

Le tableau présente des contributions et des modalités des variables pour trois facteurs différents. Chaque facteur est associé à des contributions spécifiques et des variables supplémentaires. Voici les détails : Pour le Facteur 1 : - Contributions : 482, 443, 429, 419, 345, 327, 250, 185, 175, 165, 149, 125, 121, 116, 111, 106, 98, 86, 82, 72, 66, 59, 29, 22, 17, 5, -25, -30, -36, -38, -65, -103, -117, -139, -214, -239, -462, -515, 8.3 - Variables supplémentaires : 75ans&+, Agri, Retraités, 65-74ans, AutourCEP, 55-64ans, CAP-BAP, Rural<5Mhab, CpleSansEnf, 45-54ans, SM<20Mhab, 2000-2499€, Famille monoparentale, Féminin, PersonneSeule, 1200-1999€, 20M<200Mhab, OuvNonQual, <1200€, Employés, Masculin, >200Mhab, Bac+2, Bac<2Pro, 35-44ans, Bac<2Pro, 35-44ans, Bac<2Pro, 35-44ans, Bac<2Pro, ÉtudesSup, CadresProfLib, Paris, Inactifs, 25-34ans, Indépendants, MénageComplexe, 15-24ans Pour le Facteur 2 : - Contributions : 170, 109, 89, 77, 76, 75, 74, 72, 62, 62, 44, 30, 29, 29, 20, 19, 10, 8, 3, 3, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,

Tableau 23. Les contributions aux axes de l'espace des séries vues et des genres regardés.

PC18 Nota : les contributions supérieures à la moyenne de l'ensemble des contributions ont été mises en gras.

Figure

Description de l'image par IA : Arbre hiérarchique avec mots en clusters colorés.

L'image montre un dendrogramme intitulé "Figure 1. Dendrogramme, méthode Reinert (Iramuteq)". Ce dendrogramme est un diagramme hiérarchique qui illustre la classification de différents mots en plusieurs classes. Les mots sont groupés en fonction de leur similarité sémantique. Le dendrogramme est divisé en quatre classes principales, chacune représentée par une couleur différente : - Classe 1 (rouge) : Cette classe contient des mots tels que "père", "mère", "frère", "sœur", "ami", "amitié", "grand-père", "petit", "souvenir", "année", "amnésie", "ami", "plaisir", "traumatisme", "grand-père". - Classe 2 (vert) : Cette classe comprend des mots comme "https", "co", "sexe", "météo", "loi", "métro", "violence", "consentement", "crime", "français", "parole", "adresse", "politique", "inceste", "question", "proposition", "protection". - Classe 3 (bleu) : Cette classe inclut des mots tels que "lafamiliagrand", "jacklang", "berry", "pédophile", "gérardlouvin", "lang", "olivierduhamel", "nchardberry", "polanski", "jack", "richard", "camillekouchner", "duhamel", "coline", "pulvar", "matigneff". - Classe 4 (violet) : Cette classe contient des mots comme "courage", "témoignage", "force", "ligne", "soutien", "cœur", "bravo", "hastag", "témoigner", "courageux", "briser", "télégramme", "horreur", "tweets", "soutenir", "vrai", "nombre", "horrible". Chaque classe est représentée par une barre horizontale indiquant la proportion de mots qu'elle contient. La classe 1 contient 29,6 % des mots, la classe 2 contient 34,8 % des mots, la classe 3 contient 20,1 % des mots, et la classe 4 contient 15,5 % des mots.

Figure 1. Dendrogramme, méthode Reinert (Iramuteq).

Figure

Description de l'image par IA : Capture d'écran d'un tweet de Marie Chenevance. Le tweet contient un texte en français et des statistiques de retweets, citations et j'aime.

Illustration 1. Premier tweet du corpus posté par une victime le 14 janv. 2021.

Figure

Description de l'image par IA : Graphique montrant la proportion de témoignages (rouge) par rapport au volume total de tweets (bleu) sur une période de janvier à avril.

L'image représente un graphique linéaire avec des barres verticales. L'axe des x représente une période allant du 14 janvier à la mi-avril, avec des intervalles de deux jours. L'axe des y montre un pourcentage allant de 0 à 100. La ligne rouge, intitulée "Moyenne glissante de la proportion de témoignages (7 jours)", indique la tendance moyenne des témoignages sur une période de sept jours. Les barres verticales rouges représentent la proportion de témoignages pour chaque jour spécifique. Au début du graphique, le 14 janvier, la proportion de témoignages est à son maximum, atteignant presque 100 %. Cette proportion diminue rapidement au cours des premiers jours de janvier, atteignant environ 20 % le 20 janvier. Après cela, la proportion de témoignages fluctue entre 0 % et 20 %, avec des pics notables les 22 février, 24 mars, et 5 avril. La ligne rouge montre une tendance générale à la baisse jusqu'en février, suivie de fluctuations avec des pics occasionnels jusqu'en avril. Les jours avec des pics notables de témoignages sont marqués par des barres verticales plus hautes. Le graphique est sur un fond bleu clair, avec des barres verticales bleues représentant le volume global de tweets pour chaque jour. Ces barres bleues sont constantes et ne montrent pas de variation significative tout au long de la période.

Figure 2. Proportion (%) des témoignages (rouge) dans le volume global (bleu) de tweets (corpus 2).

Figure

Description de l'image par IA : Diagram circulaire avec des mots en français reliés par des flèches, centré autour du mot "avais".

L'image représente une visualisation des cooccurrences du mot "avais" avec une fréquence de 1024. Au centre de l'image, le mot "avais" est mis en évidence en rouge foncé. Autour de ce mot central, plusieurs autres mots sont disposés en cercles concentriques, reliés par des flèches et des lignes vertes. Chaque mot est encadré dans des carrés de différentes nuances de rouge, avec des tailles et des couleurs qui varient selon leur fréquence d'occurrence et leur relation avec "avais". Les mots les plus proches du centre, comme "quand", "premiere", "cousin", et "c", sont en rouge foncé, indiquant une forte fréquence et une relation étroite avec "avais". À mesure que l'on s'éloigne du centre, les mots comme "14ans", "12ans", "3mois", "environ", et "100" sont en rouge clair, suggérant une fréquence plus faible et une relation moins directe. Les flèches vertes montrent les relations directionnelles entre les mots, indiquant comment "avais" est lié contextuellement à ces mots. Par exemple, des mots comme "quand", "premiere", et "cousin" sont directement connectés au centre, tandis que d'autres mots comme "14ans" et "100" sont connectés indirectement via des mots intermédiaires. L'image inclut également des annotations en haut, telles que "Couleur Noeud-Cooc : IndicSp<5<IndicSp<10<IndicSp<20<IndicSp<30<IndicSp<50<IndicSp", et "Arc Label : POLE IndicSpec(Co-Freq) COOC", qui fournissent des informations sur la codification des couleurs et les étiquettes des arcs utilisés dans la visualisation. En résumé, cette image illustre les relations contextuelles et les fréquences d'occurrence des mots associés à "avais" dans un texte, en utilisant une visualisation graphique pour représenter ces informations de manière claire et concise.

Figure 3. Visualisation des cooccurrences de “avais”= 1024 (fq), iTrameur.

Figure

Description de l'image par IA : Tableau des fréquences des mots relatifs à la parenté.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>Parentèle</th> <th>Fq</th> </tr> <tr> <td>père</td> <td>969</td> </tr> <tr> <td>pères</td> <td>64</td> </tr> <tr> <td>PÈRE</td> <td>5</td> </tr> <tr> <td>Père</td> <td>5</td> </tr> <tr> <td>Pères</td> <td>3</td> </tr> <tr> <td>'père"</td> <td>1</td> </tr> <tr> <td>frère</td> <td>396</td> </tr> <tr> <td>frères</td> <td>74</td> </tr> <tr> <td>"frère</td> <td>1</td> </tr> <tr> <td>Frère</td> <td>1</td> </tr> <tr> <td>oncle</td> <td>261</td> </tr> <tr> <td>oncles</td> <td>35</td> </tr> <tr> <td>Oncle</td> <td>3</td> </tr> <tr> <td>cousin</td> <td>214</td> </tr> <tr> <td>cousins</td> <td>60</td> </tr> <tr> <td>cousine</td> <td>44</td> </tr> <tr> <td>cousines</td> <td>37</td> </tr> <tr> <td>Cousin</td> <td>4</td> </tr> <tr> <td>cousin</td> <td>1</td> </tr> <tr> <td>tonton</td> <td>17</td> </tr> <tr> <td>Tonton</td> <td>2</td> </tr> <tr> <td>mère</td> <td>589</td> </tr> <tr> <td>mères</td> <td>59</td> </tr> <tr> <td>Mère</td> <td>7</td> </tr> <tr> <td>MÈRE</td> <td>3</td> </tr> <tr> <td>mère</td> <td>1</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Table 1. Fréquences du lexique de la parentèle (iTrameur, corpus 1).

Figure

Description de l'image par IA : Graphique à barres montrant le nombre de tweets en fonction du nombre de partages reçus, avec une échelle logarithmique.

L'image est un histogramme représentant le nombre de tweets en fonction du nombre de partages reçus. L'axe des x montre le nombre de partages, allant de 0 à 95, tandis que l'axe des y, en échelle logarithmique, indique le nombre de tweets, allant de 1 à 1000. La majorité des tweets ont un nombre de partages très faible, avec une forte concentration autour de 0 à 10 partages. À mesure que le nombre de partages augmente, le nombre de tweets diminue rapidement. Quelques pics notables apparaissent à environ 15, 20, 30, 40, 60, 70 et 90 partages, indiquant des fréquences plus élevées de tweets avec ces nombres de partages spécifiques. Globalement, l'image montre une distribution fortement déséquilibrée où la plupart des tweets sont partagés très peu de fois.

Figure 4. Nombre de tweets selon le nombre de partages reçus (échelle logarithmique ; corpus 2).

Figure

Description de l'image par IA : Graphique montrant les comptes moteurs selon le nombre de témoignages partagés et le nombre d'abonnés, avec des échelles logarithmiques.

L'image est un graphique en nuage de points avec des échelles logarithmiques sur les deux axes. L'axe des x représente le nombre de témoignages partagés, allant de 1 à 100. L'axe des y représente le nombre d'abonné·es, allant de 100 à 100 000. Le graphique est divisé en trois zones principales, chacune marquée par un rectangle et un libellé : 1. **Ponctuels** (en haut à gauche) : Cette zone contient des comptes avec un nombre d'abonné·es variant de 100 à 10 000 et un nombre de témoignages partagés variant de 1 à 10. Les comptes incluent "misspress", "RokhayaDiallo", "AudreyPulvar", "VillanKedric", "NassiraELM", "Y-NBeauvois", "StéphanieHirtz", "YvesPOD", "GillesVermeul", "SylvainBecquet", "ThierryLeclère", "PhilippePatrat", "Main_Presse", "RaphaelleBacque". 2. **Sympathisants** (au centre) : Cette zone contient des comptes avec un nombre d'abonné·es variant de 1 000 à 10 000 et un nombre de témoignages partagés variant de 3 à 10. Les comptes incluent "iriborde", "CordaniOfficiel", "blogcynique", "AndreaBescond", "bottuSEXE", "CreoffM", "SergioCoronado", "ActuPaysBasque", "SOSHomophobie". 3. **Activistes** (à droite) : Cette zone contient des comptes avec un nombre d'abonné·es variant de 1 000 à 100 000 et un nombre de témoignages partagés variant de 10 à 100. Les comptes incluent "etiennelebig", "memoiretraumatique", "Facealinceste", "Mikochiyama", "Igragation", "Envouteduweb", "NinoaMeno21", "LesGendarmes", "Compte_dinfo", "IncesteMe". Chaque point sur le graphique représente un compte spécifique, avec le nom du compte indiqué à proximité du point correspondant.

Figure 5. « Comptes moteurs » en fonction du nombre de témoignages partagés et du nombre d’abonné·es (échelles logarithmiques ; corpus 2).

Figure

Description de l'image par IA : Graphique montrant la visibilité totale par jour selon les catégories d'utilisateurs sur Twitter, du 16 au 24 janvier 2021.

L'image est un graphique à barres intitulé "Contribution à la visibilité selon la catégorie, par jour". Il montre la visibilité totale par jour en fonction des différentes catégories d'utilisateurs sur une période allant du 16 janvier au 24 janvier 2021. Les catégories d'utilisateurs sont représentées par différentes couleurs : Activiste (bleu), Non top relayeur (orange), Ponctuel (vert) et Sympathisant (violet). Les barres du graphique montrent les contributions de chaque catégorie à la visibilité totale pour chaque jour. Le 16 janvier, la visibilité est relativement faible avec des contributions de chaque catégorie. Le 17 janvier, il y a une augmentation notable de la visibilité, principalement due à une forte contribution des Activistes (bleu). Le 18 janvier, la visibilité atteint son pic avec une contribution significative des Non top relayeurs (orange) et des Sympathisants (violet). Les jours suivants, du 19 au 24 janvier, montrent une diminution de la visibilité avec des contributions plus faibles et plus uniformes des différentes catégories. Une boîte rouge sur le graphique met en évidence le 16 et le 17 janvier, indiquant que ces jours correspondent à une tendance sur Twitter avec le hashtag #metooinceste en tendances sur Twitter.

Figure 6. Contribution à la visibilité totale par jour en fonction des catégories d’utilisateur·rices (corpus 2).

Figure

Description de l'image par IA : Tableau avec trois influenceuses et leurs publications en vidéos et articles.

Tableau . Nombre de publications par influenceuse.

Figure

Description de l'image par IA : Arbre thématique avec différents types de cadrages et identifications.

<div> <body> <div class="page"> <p>Cadrage de l'action collective</p> <p>Cadrage diagnostique</p> <p>Attribution de causes</p> <p>Identification de raisons sous-jacentes</p> <p>Identification des responsable</p> <p>Problème</p> <p>Identification dune sitation problématique</p> <p>Justification de la situation comme problème</p> <ul> <li>Cadrage motivationnel</li> </ul> <p>Facteurs dattraction</p> <p>Incitations émotionnelles</p> <p>Excitation (thrill)</p> <p>Rage; colère; vengeance</p> <p>Sympathie</p> <p>0 Incitations identitaires</p> <p>Appartenance au groupe</p> <p>but</p> <p>gratification psychologique</p> <p>Incitations pragmatiques</p> <p>Incitations romantiques</p> <p>Cadrage pronostique</p> <p>Solution au problème</p> <p>Mode d action</p> </div> </body> </div>

Image . Capture d'écran de l'arbre thématique utilisé pour le codage.

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