Notes

• [1]
  Dans le présent article, sauf mention contraire, nous traduisons. ‪« ‪ ‪By digital humanities, we mean research that uses information technology as a central part of its methodology, for creating and/or processing data. . . The use of the term digital Humanities] reflects a growing sense of the importance that digital tools and resources now have for humanities subjects‪ ‪ ». ‪Accès : http://digital.humanities.ox.ac.uk/Support/whatarethedh.aspx. Consulté le 26/05/2017.
• [2]
  ‪« ‪ ‪The digital humanities comprise the study of what happens at the intersection of computing tools with cultural artefacts of all kinds‪ ‪ ». ‪Accès : http://www.digitalhumanities.org/dhq/about/about.html. Consulté le 26/05/2017.
• [3]
  Sur cette question, voir J. Bonaccorsi, V. Carayol et J.-C. Domenget (2016). On y présente des réflexions sur les nouveaux territoires disciplinaires que définit l’instrumentation de la connaissance par le numérique.
• [4]
  ‪« ‪ ‪Scientist in ‪ ‪ai‪ ‪ saw computers as machines that manipulated symbols‪ ‪ ».‪
• [5]
  ‪« ‪ ‪The most fundamental concept for a symbol is that which gives symbols their symbolic characters, i.e. which lets them stand for some entity. We call this concepts‪ ‪ ».‪
• [6]
  ‪« ‪ ‪Scientific theory is […] taken to be a syntactically formulated set of theoretical sentences (axioms, theorems, and laws) together with their interpretation via correspondence sentences‪ ‪ ». ‪
• [7]
  ‪« ‪ ‪To explain a phenomenon is to find a model that fits it into the basic framework of the theory and that thus allows us to derive analogues for the messy and complicated phenomenological laws which are true of it‪ ‪ ».‪
• [8]
  ‪« ‪ ‪Fitting together a set of bits which come from disparate sources‪ ‪ ».‪
• [9]
  ‪« ‪ ‪There are many senses of the term “model” in science, and these different kinds of model serve distinct scientific ends‪ ‪ ».‪
• [10]
  ‪« ‪ ‪Models anchor the diverse pieces of the mosaic of knowledge to a description of a phenomenon, on the one side, and to the methods and tools, experimental or theoretical, used to obtain each piece of the mosaic, on the other‪ ‪ ».‪
• [11]
  ‪« ‪ ‪Computers are essentially modeling machines, not knowledge jukeboxes‪ ‪ ». ‪
• [12]
  En anglais, on utilise le terme language pour désigner la langue bien que, en français, le terme langage désigne plus que celle-ci. Ce dernier terme est lui-même problématique car il existe des systèmes symboliques qui ne sont pas des langues au sens strict, par exemple, les systèmes symboliques mathématiques ou encore des systèmes symboliques contenant des formes graphiques comme ⇒+ *, des lignes, des cercles, des figures (graphes, plans, etc.).
• [13]
  On présente ces systèmes axiomatiques de manière explicit,e surtout en mathématique fondamentale. Par exemple, G. Peano le fait pour l’arithmétique et H. B. Curry et R. Feys (1958) pour la logique combinatoire.
• [14]
  Si toutes les formules du système sont considérées comme calculables et décidables, alors celui-ci est dit complet.
• [15]
  On appelait en anglais computors ou calculators les personnes qui effectuaient concrètement le calcul. Un calculateur (calculator) humain, pourvu d’un stylo, de papier et d’instructions explicites, peut être considéré comme un avatar de machine de Turing (« a human calculator, provided with pencil and paper and explicit instructions, can be regarded as a kind of Turing machine », Church, 1937 : 42-43). Pour autant qu’on le sache, c’est ce que J. von Neuman appelle computing machine ou computer.
• [16]
  La thèse Church-Turing établit une équivalence formelle entre des fonctions computationnelles, les fonctions récursives, les algorithmes et les machines de Turing : « Les mêmes classes » de fonctions partielles et totales peuvent être obtenues dans chaque cas » (« The same class of partial functions and of total functions can be obtained in each case », Rogers, 1967 : 39).
• [17]
  Comme l’ont montré plusieurs mathématiciens et informaticiens, et particulièrement G. J. Chaitin (1998), la non-décidabilité est partout dans ces systèmes formels.
• [18]
  ‪La non-linéarité désigne la propriété de fonctions mathématiques dont les sorties ou valeurs ne sont pas proportionnelles aux données entrantes. Dans ce cas, la représentation de la variation de la fonction ne peut être représentée par une ligne droite.‪
• [19]
  ‪« ‪ ‪Undecidability and incompleteness are everywhere, from mathematics to computer science, to physics, to mathematically-formulated portions of chemistry, biology, ecology, and economics‪ ‪ ». ‪
• [20]
  Par exemple, on observe les variations de la bourse. Mais, chanceux celui qui découvrirait la fonction mathématique qui permettrait de déterminer les valeurs à venir.
• [21]
  L’apprentissage machine et l’apprentissage profond sont des techniques algorithmiques sophistiquées qui, à partir d’échantillons aléatoires de données descriptives, visent à approximer la fonction générale expliquant ces données (Mitchell, 1997 ; Schmidhuber, 2015 ; Goodfellow, Bengio, Courville, 2015). On dit ainsi que ces algorithmes « apprennent » à généraliser à partir de cas particuliers.
• [22]
  Pour un tel programme en langage java, voir : http://diveintodata.org/2009/09/13/zipf-distribution-generator-in-java/.
• [23]
  ‪« ‪ ‪Mechanists insist explanation is a matter of elucidating the causal structures that produce, underlie, or maintain the phenomenon of interest‪ ‪ ».‪
• [24]
  ‪La machine de Turing est typiquement une machine mécanique (roue, papier) alors que l’ordinateur de type von Neumann est de type électronique.‪
• [25]
  ‪La modélisation connexionniste est utilisée dans diverses sciences cognitives. Elle modélise les opérations cognitives comme des ensembles de connexions entre des neurones, c’est-à-dire comme des réseaux de neurones. Ces derniers sont eux-mêmes formalisés ‪ ‪via‪ ‪ une algèbre matricielle. ‪ ‪On les décrira comme des neurones artificiels.‪
• [26]
  ‪« ‪ ‪Humanities computing is precisely the automation of every possible analysis of human expression (therefore, it is exquisitely a ‘humanistic’ activity), in the widest sense of the word, from music to the theater, from design and painting to phonetics, but whose nucleus remains the discourse of written texts‪ ‪ » .‪
• [27]
  ‪« ‪ ‪The brain is composed of neurons that pass information among each other. ‪ Information is more efficiently linked from one neuron to another, and more efficiently maintained over short periods of time, if the electrical signals of neurons oscillate in synchrony. ‪Therefore consciousness might be causes by electrical activity of many neurons oscillating together‪ ‪ ‪ ‪».‪
• [28]
  Voir le site du Newton Project. Accès : http://www.newtonproject.sussex.ac.uk/prism.php?id=1.