Article de revue

Bibliographie Critique

Pages 179 à 195

Article de revue

Godelieve MASUY-STROOBANT, Rafael COSTA (dir.), Analyser les données en sciences sociales. De la préparation des données à l’analyse multivariée , Bruxelles, Peter Lang, Coll. Méthodes participatives appliquées/Applied participatory Methods, 2013, 301 p.

Dans Annales de démographie historique (2014/1 n° 127)

Chapitre d’ouvrage

Pour en savoir plus

Dans L'analyse quantitative des données (2020)

Chapitre d’ouvrage

Avant-Propos

Dans Modélisation statistique... (2010)

Chapitre d’ouvrage

Introduction

Dans Les tests d'hypothèses en psychologie... (2008)

Chapitre d’ouvrage

Particularités de la quatrième édition

Dans Comprendre et réaliser les tests statistiques à l'aide de R (2018)

Chapitre d’ouvrage

Outil 5. Les différents logiciels de statistiques

Dans La boîte à outils de l'Analyse de données (2020)

Chapitre d’ouvrage

Introduction

Dans Analyses factorielles simples et multiples (2016)

Chapitre d’ouvrage

Avant-propos

Dans Bases de données (2022)

Chapitre d’ouvrage

Préface

Dans Statistiques pour psychologues (2015)

Chapitre d’ouvrage

Avant-Propos

Dans Séries temporelles avec R (2016)

Chapitre d’ouvrage

Avant-propos

Dans Régression avec R (2019)

Chapitre d’ouvrage

Avant-propos

Dans Régression avec R (2023)

Chapitre d’ouvrage

Avant-propos

Dans Réseaux bayésiens avec R (2015)

Chapitre d’ouvrage

Avant-propos

Dans Psychologie statistique avec R (2015)

Chapitre d’ouvrage

L’outil informatique

Dans Statistique et traitement des données (2022)

Chapitre d’ouvrage

Avant-propos

Dans Pratique de la data science avec R - Arranger, visualiser, analyser et présenter des données (2021)

Article de revue

Frédéric SALY GIOCANTI, Utiliser les statistiques en histoire

Frédéric SALY GIOCANTI, Utiliser les statistiques en histoire, Paris, Armand Colin, « Cursus », 2005, 192 pages.

Dans Histoire & mesure (2005/1 Vol. XX)

Chapitre d’ouvrage

Avant-propos

Dans Statistique pour la Licence (2018)

Article de revue

Eric Biernat, Michel Lutz, 2017, Data science : fondamentaux et études de cas, Machine learning avec Python et R, Paris, Eyrolles, 296 p.

Dans Population (2018/2 Vol. 73)

Article de revue

Bibliographie critique

Dans Population (2009/1 Vol. 64)