Article de revue

La révolution Big Data

Pages 69 à 81

Citer cet article


  • Mayer-Schönberger, V.
(2014). La révolution Big Data. Politique étrangère, Hiver(4), 69-81. https://doi.org/10.3917/pe.144.0069.

  • Mayer-Schönberger, Viktor.
« La révolution Big Data ». Politique étrangère, 2014/4 Hiver, 2014. p.69-81. CAIRN.INFO, shs.cairn.info/revue-politique-etrangere-2014-4-page-69?lang=fr.

  • MAYER-SCHÖNBERGER, Viktor,
2014. La révolution Big Data. Politique étrangère, 2014/4 Hiver, p.69-81. DOI : 10.3917/pe.144.0069. URL : https://shs.cairn.info/revue-politique-etrangere-2014-4-page-69?lang=fr.

https://doi.org/10.3917/pe.144.0069


Notes

  • [1]
    Le terme anglais, plus usité que son équivalent français, signifie « volumes massifs de données » (Ndt).
  • [2]
    Alfred W. Crosby le replace utilement dans un contexte beaucoup plus large dans son ouvrage La Mesure de la réalité. La quantification dans la société occidentale, Paris, Allia, 2003 [éd. originale, 1997].
  • [3]
    Voir W. Kruskal et F. Mosteller, « Representative Sampling. IV: The History of the Concept in Statistics, 1895-1939 », International Statistical Review, n° 48, 1980, p. 169-195.
  • [4]
    M. Hilbert et P. López, « The World’s Technological Capacity to Store, Communicate, and Compute Information », Science, 1er avril 2011, p. 60-65 et « How to Measure the World’s Technological Capacity to Communicate, Store and Compute information? », International Journal of Communication, n° 2, 2012, p. 1042–1055, disponible sur : <www.ijoc.org/ojs/index.php/ijoc/article/viewFile/1562/742>.
  • [5]
    Pour les estimations de l’impact dans le monde de la presse à imprimer sur les livres, voir E.L. Eisenstein, La Révolution de l’imprimé dans l’Europe des premiers temps modernes, Paris, La Découverte, 1991 [éd. originale, 1983].
  • [6]
    C’est donc très opportunément que Nicholas Negroponte, ancien directeur du célèbre Massachusetts Institute of Technology (MIT) Media Lab, a intitulé son livre L’Homme numérique (Paris, Robert Laffont, 1995).
  • [7]
    Par opposition au Big Data, soit un volume de données réduit et accessible à l’intelligence humaine (Ndt).
  • [8]
    J. Ginsburg et al., « Detecting Influenza Epidemics Using Search Engine Query Data », Nature, n° 457, 2009, p. 1012-1014. Ce procédé doit toutefois être utilisé avec beaucoup de précautions notamment pour éviter le surajustement (overfitting). Certains des problèmes potentiels sont évoqués en détail dans D. Lazer et al., « The Parable of Google Flu: Traps in Big Data Analysis », Science, 14 mars 2014, p. 1203-1205.
  • [9]
    J. Marcus, Amazonia: Five Years at the Epicenter of the Dot.Com Juggernaut, New York, NY, The New Press, 2004, p. 199.
  • [10]
    V. Mayer-Schönberger et K. Cukier, Big Data. A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think, Londres, John Murray, 2013, p. 52 [trad. fr., Big Data. La révolution des données est en marche, Paris, Robert Laffont, 2014].
  • [11]
    D. Kahneman, Système 1 / Système 2. Les deux vitesses de la pensée, Paris, Flammarion, 2012 [éd. originale, 2011].
  • [12]
    Cela a notamment été avancé par John Horgan (The End of Science. Facing the Limits of Knowledge in the Twilight of the Scientific Age, Reading, MA, Addison-Wesley, 1996) ; mais cette idée est bien évidemment beaucoup plus ancienne.
  • [13]
    L.M. Holson, « Putting a Bolder Face on Google », New York Times, 1er mars 2009.
  • [14]
    Voir l’article « Rolls-Royce: Britain’s Lonely High-Flier », The Economist, 8 janvier 2009, disponible sur : <www.economist.com/node/12887368>.
  • [15]
    V. Mayer-Schönberger et K. Cukier, op. cit., p. 89.
  • [16]
    V. Mayer-Schönberger et K. Cukier, op. cit., p. 135-138.
  • [17]
    Ceci a déjà été montré en détail par Y. Bakos et E. Brynjolfsson, « Bundling Information Goods: Pricing, Profits and Efficiency », Management Science, n° 45, décembre 1999, p. 1613-1630.
  • [18]
    Pour une présentation plus détaillée et recherchée de cet argument, voir Ph. Evans, « How Data Will Transform Business », TED Talk, novembre 2013, disponible sur : <www.ted.com/talks/philip_evans_how_data_will_transform_business>.
  • [19]
    V. Mayer-Schönberger et K. Cukier, op. cit., p. 168.
  • [20]
    « Big Government Meets Big Data », The Economist, 8 janvier 2013, disponible sur : <www.economist.com/blogs/schumpeter/2013/01/tax-evasion-italy>.
  • [21]
    Un pétabyte, ou pétaoctet, représente 1015 octets (Ndlr).
  • [22]
  • [23]
    Voir par exemple P. Orszag, « Open Government Directive, Memorandum for the Heads of Executive Departments and Agencies M-10-06 », Washington, DC, Bureau exécutif de la Présidence, 8 décembre 2009, disponible sur : <http://www.whitehouse.gov/sites/default/files/omb/assets/memoranda_2010/m10-06.pdf> ; N. Shadbolt, « A Year of data.gov.uk », Data Blog, The Guardian, 21 janvier 2011, disponible sur : <www.guardian.co.uk/news/datablog/2011/jan/21/data-gov-nigel-shadbolt-government> ; B. Noveck, Wiki Government. How Technology Can Make Government Better, Democracy Stronger, and Citizens More Powerful, Washington, DC, Brookings Institution Press, 2009.
  • [24]
    Voir par exemple U.S. Federal Trade Commission (FTC), Protecting Consumer Privacy in an Era of Rapid Change: Recommendations for Businesses and Policymakers, rapport, 2012, disponible sur : <www.ftc.gov/os/2012/03/120326privacyreport.pdf> ; et dans la littérature universitaire, voir par exemple F.H. Cate, « The Failure of Fair Information Practice Principles », in J.K. Winn (dir.), Consumer Protection in the Age of the “Information Economy”, Aldershot, Ashgate, 2006, p. 341 et suiv.
  • [25]
    Film réalisé en 2002 par Steven Spielberg d’après une nouvelle de Philip K. Dick.
  • [26]
    Voir par exemple la décision, le 8 avril 2011, du ministère américain de la Justice demandant à Google de développer et de céder sous licence un logiciel destiné aux compagnies de voyage avant d’autoriser l’acquisition par le moteur de recherche d’ITA Software, disponible sur : <www.justice.gov/opa/pr/justice-department-requires-google-inc-develop-and-license-travel-software-order-proceed-its>.
  • [27]
    V. Mayer-Schönberger et K. Cukier, op. cit., p. 163-170 et 195-197; Voir également D. Boyd et K. Crawford, « Six Provocations for Big Data », communication présentée au A Decade in Internet Time: Symposium on the Dynamics of the Internet and Society, Oxford Internet Institute, 21 septembre 2011, disponible sur : <http://ssrn.com/abstract=1926431>.
Français

En modifiant nos modes d’approche, le Big Data change notre vision du monde, faisant passer de la démarche analogique au savoir numérique. Il représente aussi une ressource économique inédite pour les entreprises, ainsi qu’une carte sans doute décisive pour les pays émergents. Il constituera demain un nouvel enjeu de rivalités entre États. Mais, pour révolutionnaire qu’il soit, il demeure une création humaine, limitée d’abord par nos capacités de compréhension.

Mots clés

  • Internet
  • Big Data
  • Gouvernance
  • Contrôle des données

Mots-clés éditeurs : Big Data, Contrôle des données, Gouvernance, Internet


English

The Revolution of Big Data

Big Data is changing our view of the world by changing our modes of approach, moving from analogue systems to digital-based knowledge. It represents an unprecedented resource for businesses and a decisive card for emerging countries. It will be a new point of competition for States in the future. However, as revolutionary as it might be, it remains a human creation, limited first and foremost by our own understanding.


Date de mise en ligne : 08/12/2014

https://doi.org/10.3917/pe.144.0069

Cet article est aussi disponible en version papier

Cairn Pro Gestion - Revues

À partir de 25€ par mois

300 revues en texte intégral au cœur de votre métier

Acheter ce numéro

20,00 €

252 pages. Expédié par courrier postal
Déjà abonné(e) à Cairn Pro ? Membre d'une institution cliente ?