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Numéro de revue

Meilleurs papiers du 23e congrès de l'AGRH à Nancy (12-14 septembre 2012)

@GRH
2012/2 n°3


88 pages

Citer ce numéro

2012. Meilleurs papiers du 23e congrès de l'AGRH à Nancy (12-14 septembre 2012) Association de Gestion des Ressources Humaines. « @GRH », 2012/2 n°3, p.88. URL : https://shs.cairn.info/revue-agrh1-2012-2?lang=fr.
Meilleurs papiers du 23e congrès de l'AGRH à Nancy (12-14 septembre 2012) @GRH, 3, 2, 2012, shs.cairn.info/revue-agrh1-2012-2?lang=fr.
Meilleurs papiers du 23e congrès de l'AGRH à Nancy (12-14 septembre 2012) (2012). @GRH, (3), https://shs.cairn.info/revue-agrh1-2012-2?lang=fr.
Sommaire
Illustrations
Cité par
Figure 1
Description de l'image par IA : Diagram montrant relations entre variables de leadership et justice.

Relations proposées entre les variables à l’étude

Tableau 1
Tableau statistique avec variables et coefficients.

Statistiques Descriptives*

Note. N (individus) = 625. Les coefficients Alpha (?) sont présentés dans les parenthèses en diagonale. Pour le sexe, 1 = homme, 2 = femme. L’ancienneté est mesurée en années. Pour le roulement, 0 = n’a pas quitté volontairement l’entreprise, 1 = a quitté volontairement l’entreprise. CCO = comportement de citoyenneté organisationnelle.

Tableau 2
Description de l'image par IA : Tableau de résultats de l'Analyse Factorielle Confirmatoire avec différentes mesures de modèles à facteurs.

Résultats de l’Analyse Factorielle Confirmatoire*

Note. N (individus) = 625. ? 2 is the chi-square of the model?; ? df for M1, M2, M3 and M4 = 4, 4, 4 and 10, respectively. GFI = goodness of fit index; TLI = Tucker-Lewis index; CFI = comparative fit index; RMSEA = root-mean-square error of approximation.

Tableau 3
Tableau de résultats d'analyses de modèles linéaires hiérarchiques pour justice distributive et procédurale.

Résultats des analyses de modèles linéaires hiérarchiques. Variables dépendantes : justice distributive et justice procédurale*

Note. Au niveau 1, N = 625, au niveau 2, N = 27. Pour le turnover, 0 = rester, 1 = quitter. Les estimations correspondent aux effets fixes.

Tableau 4
Tableau de résultats des analyses de modèles linéaires hiérarchiques pour le turnover et CCO, avec coefficients et R² intra-groupes.

Résultats des analyses de modèles linéaires hiérarchiques. Variables dépendantes : turnover et CCO*

Note. Au niveau 1, N = 625, au niveau 2, N = 27. Pour le turnover, 0 = rester, 1 = quitter. Les estimations correspondent aux effets fixes.

Figure 2
Description de l'image par IA : Modèle de structure de leadership et de justice avec des relations entre différents éléments et valeurs de corrélation.

Modèle final

Figure 1
Description de l'image par IA : Organigramme hospitalier avec Conseil d'Administration, directions médicale et administrative, et unités médicales.

Représentation de la structure hospitalière

Figure 2
Description de l'image par IA : Tableau récapitulatif des entretiens et expressions pour médecins, infirmiers et administratifs, avec nombres d'hommes et de femmes.

Récapitulatif du nombre d’entretiens et d’expressions

Figure 3
Description de l'image par IA : Diagram avec thèmes et sous-thèmes organisés en quatre catégories principales.

Nomenclature des thèmes et sous-thèmes recensés

Figure 4
Description de l'image par IA : Graphique montrant la répartition des expressions par catégorie d’acteurs : Médecins, Infirmiers, Administrateurs et Total.

Répartition des expressions par catégorie d’acteurs

Tableau 1
Tableau avec auteurs et facteurs de souffrance au travail.

Les sources de la souffrance au travail

Tableau 2
Tableau comparant les perceptions des médecins du travail sur la prévention, la pluridisciplinarité et la réforme.

Typologie des médecins du travail et perceptions de la réforme