¿Un humano y una IA para preseleccionar (mejor) a los candidatos?
Dos estudios experimentales sobre el reclutamiento «aumentado»
Páginas 165 a 187
Citar este artículo
- LACROUX, Alain
- y MARTIN LACROUX, Christelle,
- Lacroux, Alain.
- et al.
- Lacroux, A.
- y Martin Lacroux, C.
https://doi.org/10.1684/rfg.2026.122
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- Lacroux, A.
- y Martin Lacroux, C.
- Lacroux, Alain.
- et al.
- LACROUX, Alain
- y MARTIN LACROUX, Christelle,
https://doi.org/10.1684/rfg.2026.122
En este artículo, los autores analizan de manera experimental una situación de reclutamiento «aumentado», en la que un reclutador se enfrenta a varias fuentes de información (humanas y algorítmicas) antes de tomar una decisión de preselección. Para ello, se basan en un modelo conceptual de la confianza, estableciendo un vínculo entre dos niveles de confianza (actitudinal y conductual) y tratan de comprender los efectos de los consejos procedentes de una fuente algorítmica basada en la IA y de un experto humano. Los resultados de dos estudios experimentales ponen de manifiesto una paradoja entre la escasa confianza declarada (confianza actitudinal) de los reclutadores en las soluciones de IA y los efectos diferenciados de estas soluciones en las decisiones finales de preselección (confianza conductual).