Les conséquences économiques du changement climatique

Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE)

Collection : Hors collection

Ouvrage

Les conséquences économiques du changement climatique

Par Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE)

Hors collection
2016

Éditions de l'OCDE

160 pages

ORGANISATION DE COOPÉRATION ET DE DÉVELOPPEMENT ÉCONOMIQUES (OCDE), ,

2016. Les conséquences économiques du changement climatique. Paris : Éditions de l'OCDE. « Hors collection », p.160. URL : https://shs.cairn.info/les-consequences-economiques-du-changement-climati--9789264261082?lang=fr.

Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE), .

Les conséquences économiques du changement climatique. Paris, Éditions de l'OCDE. « Hors collection », (2016)

Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE),

(2016). Les conséquences économiques du changement climatique. Éditions de l'OCDE. https://shs.cairn.info/les-consequences-economiques-du-changement-climati--9789264261082?lang=fr.

Tableau

Description de l'image par IA : Livre avec une couverture représentant un chemin sinueux bordé d'arbres, menant à une petite maison au loin.

Graphique 1.1

Description de l'image par IA : Cercle avec quatre étapes : modèle économique, modèle climatique, modèles d'impact, évaluation des dommages climatiques.

L'image représente un diagramme circulaire avec quatre composants principaux liés à l'établissement d'un lien entre le modèle économique et les modèles du changement climatique. Chaque composant est présenté dans un rectangle bleu avec du texte en français. 1. **Modèle économique** (en haut du cercle) : - Texte : "Projection de l'activité économique sectorielle et régionale, et de la trajectoire des émissions correspondante." - Description : Ce segment traite de la projection des activités économiques spécifiques aux secteurs et aux régions, ainsi que des trajectoires des émissions associées. 2. **Modèle climatique** (à droite) : - Texte : "Lie la trajectoire des émissions à la modification des températures et à d'autres indicateurs du changement climatique." - Description : Ce segment explore comment les trajectoires des émissions sont liées aux modifications des températures et à d'autres indicateurs du changement climatique. 3. **Modèles d'impact** (en bas) : - Texte : "Mettent en relation les indicateurs du changement climatique et les impacts climatiques biophysiques (sectoriels)." - Description : Ce segment examine la relation entre les indicateurs du changement climatique et les impacts biophysiques sectoriels. 4. **Évaluation des dommages climatiques** (à gauche) : - Texte : "Met en relation les impacts biophysiques et les dommages économiques devant être réintroduits dans le modèle économique." - Description : Ce segment analyse les impacts biophysiques et les dommages économiques qui doivent être réintroduits dans le modèle économique. Le diagramme montre un cycle continu entre ces quatre composants, indiquant une interaction et une dépendance mutuelle entre les modèles économiques et climatiques ainsi que les impacts et les évaluations des dommages climatiques.

Établissement d’un lien entre le modèle économique et les modèles du changement climatique

Source : Compilation effectuée pour cette analyse.

Graphique 1.2

Description de l'image par IA : Graphique montrant les impacts du changement climatique sur les rendements agricoles en 2050.

L'image est un graphique à barres comparant les variations en pourcentage des rendements agricoles en 2050 par rapport au climat actuel. Les variations sont présentées pour différents types de cultures et différentes régions du monde. Les types de cultures incluent le riz, le blé, d'autres céréales, les fruits et légumes, la sucre de canne et de betterave, les oléagineux, et les fibres végétales. Les régions incluent le Canada, le Chili, le Mexique, les États-Unis, l'Europe, l'Australie, la Russie, et plusieurs autres. Chaque type de culture est représenté par un symbole différent sur le graphique. Les variations sont exprimées en pourcentage, avec des valeurs positives indiquant une augmentation des rendements et des valeurs négatives indiquant une diminution. Le graphique montre des tendances variées selon les régions et les types de cultures, avec certaines régions et cultures montrant une augmentation significative des rendements, tandis que d'autres subissent une diminution notable.

Impacts du changement climatique sur le rendement des cultures dans la projection centrale

Variation en pourcentage des rendements en 2050 par rapport au climat actuel

Source : Modèle IMPACT, d’après l’étude AgMIP (Von Lampe et al. 2014). http://dx.doi.org/10.1787/888933399544

Graphique 1.2

Description de l'image par IA : S majuscule t a t L majuscule i n k Delta majuscule en normal a appartient à B majuscule

Impacts du changement climatique sur le rendement des cultures dans la projection centrale

Variation en pourcentage des rendements en 2050 par rapport au climat actuel

Source : Modèle IMPACT, d’après l’étude AgMIP (Von Lampe et al. 2014). http://dx.doi.org/10.1787/888933399544

Graphique 2.1

Description de l'image par IA : Graphique montrant la tendance démographique par région jusqu'en 2060.

L'image représente un graphique de tendance démographique par région, projetée jusqu'à l'année 2060. L'axe des x représente les années, allant de 2010 à 2060, tandis que l'axe des y indique le nombre d'individus en milliards. Plusieurs régions sont représentées par des motifs et des couleurs distincts : - La région "Reste de l'Europe et de l'Asie" est représentée par des lignes obliques. - L'"Asie du Sud et du Sud-Est" est représentée par une zone grisée claire. - L'"Afrique subsaharienne" est représentée par des losanges. - L'"Amérique latine" est représentée par une zone bleue claire. - La "Moyen-Orient et Afrique du Nord" est représentée par une zone grisée foncée. - L'"OCDE Pacifique" est représenté par une zone grisée plus claire. - L'"OCDE Europe" est représenté par une zone grisée plus claire. - L'"OCDE Amérique" est représenté par une zone bleue foncée. Les tendances démographiques montrent une augmentation progressive de la population dans toutes les régions au fil du temps. La région "Reste de l'Europe et de l'Asie" montre une augmentation constante, atteignant environ 10 milliards d'individus vers 2060. L'"Asie du Sud et du Sud-Est" et l'"Afrique subsaharienne" montrent également une augmentation significative, avec l'Afrique subsaharienne atteignant environ 4 milliards d'individus vers 2060. L'"Amérique latine" et la "Moyen-Orient et Afrique du Nord" montrent une augmentation modérée, tandis que les régions de l'OCDE (Pacifique, Europe, Amérique) montrent une augmentation plus faible et plus stable.

Tendance démographique par région, projection de référence sans dommages

Milliards d’individus

Source : Nations Unies (2013) utilisée dans le modèle ENV-Linkages. http://dx.doi.org/10.1787/888933399558

Graphique 2.1

Tendance démographique par région, projection de référence sans dommages

Milliards d’individus

Source : Nations Unies (2013) utilisée dans le modèle ENV-Linkages. http://dx.doi.org/10.1787/888933399558

Graphique 2.2

Description de l'image par IA : Graphique montrant l'évolution du PIB réel jusqu'en 2060, avec des projections régionales en milliards de USD.

L'image montre un graphique représentant l'évolution du PIB réel jusqu'en 2060, exprimé en milliards de dollars américains avec un taux de change PPA de 2005. Le graphique est divisé en différentes régions du monde, chacune représentée par une couleur ou un motif spécifique. Les régions incluses sont : - Reste de l'Europe et de l'Asie (motifs en diagonale) - Asie du Sud et du Sud-Est (motifs en losanges) - Afrique subsaharienne (motifs en losanges plus petits) - Amérique latine (couleur grise claire) - Moyen-Orient et Afrique du Nord (couleur grise foncée) - OCDE Pacifique (couleur bleue claire) - OCDE Europe (couleur bleue moyenne) - OCDE Amérique (couleur bleue foncée) Le graphique montre une tendance à la hausse du PIB réel pour toutes les régions sur la période de 2010 à 2060. Les régions de l'OCDE, en particulier l'OCDE Amérique et l'OCDE Europe, montrent une croissance constante et significative. Les régions comme l'Afrique subsaharienne et l'Asie du Sud et du Sud-Est connaissent également une croissance substantielle, bien que moins prononcée que les régions de l'OCDE. L'Amérique latine et le Moyen-Orient et l'Afrique du Nord montrent une croissance modérée. Les projections indiquent que les régions de l'OCDE continueront de dominer en termes de PIB réel, tandis que les autres régions connaîtront une croissance significative mais à des niveaux différents. Le graphique met en évidence les disparités économiques mondiales et les perspectives de croissance future pour chaque région.

Évolution du PIB réel, projection de référence sans dommages

Milliards USD, taux de change PPA 2005

Source : OCDE (2014) pour les pays de l’OCDE et modèle ENV-Linkages pour les pays non membres de l’OCDE. http://dx.doi.org/10.1787/888933399562

Graphique 2.2

Évolution du PIB réel, projection de référence sans dommages

Milliards USD, taux de change PPA 2005

Source : OCDE (2014) pour les pays de l’OCDE et modèle ENV-Linkages pour les pays non membres de l’OCDE. http://dx.doi.org/10.1787/888933399562

Tableau 2.1

Description de l'image par IA : Tableau de croissance économique régionale sur trois périodes avec taux de PIB annuel moyen.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <td></td> <th>2010-20</th> <th>2020-40</th> <th>2040-60</th> <td></td> <th>2010-20</th> <th>2020-40</th> <th>2040-60</th> </tr> <tr> <th>OCDE Amérique</th> <td></td> <td></td> <td></td> <th>Reste de |'Europe et de |'Asie</th> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Canada</th> <td>2.2</td> <td>2.0</td> <td>1,9</td> <td>Chine</td> <td>7.6</td> <td>4,2</td> <td>1.6</td> </tr> <tr> <th>Chili</th> <td>4.7</td> <td>2.4</td> <td>1.4</td> <td>UE non-OCDE</td> <td>2.2</td> <td>2.5</td> <td>17</td> </tr> <tr> <th>Mexique</th> <td>3.6</td> <td>3.4</td> <td>2.5</td> <td>Russie</td> <td>3.6</td> <td></td> <td>0.9</td> </tr> <tr> <th>États-Unis</th> <td>2.4</td> <td>1.9</td> <td>1.5</td> <td>Région caspienne</td> <td>6.3</td> <td>4.8</td> <td>2.6</td> </tr> <tr> <th>OCDE Europe</th> <td></td> <td></td> <td></td> <th>Europe autre</th> <th>2.4</th> <th>3.3</th> <th>20</th> </tr> <tr> <th>UE4 gr. pays</th> <td></td> <td>1.6</td> <td>1.3</td> <td>Amérique latine</td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>VE OCDE autre</th> <td>19</td> <td>2.0</td> <td>13</td> <td>Bresil</td> <td>3.3</td> <td>3.0</td> <td>1.8</td> </tr> <tr> <th>OCDE autre</th> <td>3.6</td> <td>2.6</td> <td>1.7</td> <td>Am. latine autre</td> <td>36</td> <td></td> <td>31</td> </tr> <tr> <th>OCDE Pacifique</th> <td></td> <td></td> <td></td> <th>Moyen-Orient et Afrique du Nord</th> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Aus . et Nvelle Z.</th> <td>3.2</td> <td>2.6</td> <td></td> <td>Moyen-Orient</td> <td>3.4</td> <td>3.7</td> <td>2.3</td> </tr> <tr> <th>Japon</th> <td>0.9</td> <td>1.0</td> <td>11</td> <td>Afrique du Nord</td> <td>3.9</td> <td></td> <td>3.2</td> </tr> <tr> <th>Corée</th> <td>4.0</td> <td>2.3</td> <td></td> <td>Asie du Sud et du Sud-Est</td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>ANASE $</td> <td>4.8</td> <td>4.2</td> <td>31</td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>Inde</td> <td>6.6</td> <td>5.8</td> <td>3.6</td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>Indonésie</td> <td>6.1</td> <td></td> <td>3.3</td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>Asie autre</td> <td>4.2</td> <td>4.2</td> <td>37</td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <th>Afrique suhsaharienne</th> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>Afrique du Sud</td> <td>4.9</td> <td>4.2</td> <td></td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>Afrique autre</td> <td>5.9</td> <td>6.5</td> <td>6.0</td> </tr> <tr> <th>OCDE</th> <td>2.2</td> <td>1.9</td> <td>1.5</td> <td>Monde</td> <td>3.5</td> <td>3.1</td> <td>2.2</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Croissance économique par région au cours de périodes sélectionnées

Moyenne annuelle des taux de croissance du PIB — variation en pourcentage

Source : OCDE (2014) pour les pays de l’OCDE et modèle ENV-Linkages pour les pays non membres de l’OCDE. http://dx.doi.org/10.1787/888933399859

Tableau 2.1

Croissance économique par région au cours de périodes sélectionnées

Moyenne annuelle des taux de croissance du PIB — variation en pourcentage

Source : OCDE (2014) pour les pays de l’OCDE et modèle ENV-Linkages pour les pays non membres de l’OCDE. http://dx.doi.org/10.1787/888933399859

Graphique 2.3

Description de l'image par IA : Graphique montrant la composition sectorielle du PIB par région de 2010 à 2060, avec des projections pour différentes régions du monde.

L'image montre un graphique à barres empilées représentant la composition sectorielle du PIB par région pour différentes années et régions. Les secteurs incluent les autres services, le transport et la construction, les autres industries, l'industrie à haute intensité énergétique, l'énergie et l'extraction, ainsi que l'agriculture, la pêche et la foresterie. Les régions couvertes sont l'OCDE Amérique, l'OCDE Europe, l'OCDE Pacifique, le Reste de l'Europe et de l'Asie, l'Amérique latine, le Moyen-Orient et Afrique du Nord, l'Asie du Sud et du Sud-Est, et l'Afrique subsaharienne. Chaque barre est divisée en segments colorés représentant les différentes composantes du PIB pour les années 2010, 2035 et 2060. Les proportions varient considérablement entre les régions, avec une forte dominance des autres services dans certaines régions et une répartition plus équilibrée dans d'autres.

Composition sectorielle du PIB par région, projection de référence sans dommages

Pourcentage du PIB

Source : Modèle ENV-Linkages. http://dx.doi.org/10.1787/888933399578

Graphique 2.3

Composition sectorielle du PIB par région, projection de référence sans dommages

Pourcentage du PIB

Source : Modèle ENV-Linkages. http://dx.doi.org/10.1787/888933399578

Graphique 2.4

Description de l'image par IA : Graphiques montrant la production d'énergie primaire jusqu'en 2060, en millions de tonnes équivalent pétrole.

L'image montre deux graphiques représentant les projections de la production d'énergie primaire en millions de tonnes équivalent pétrole (Mtep) de 2010 à 2060. Le graphique de gauche illustre différentes sources d'énergie : électricité produite à partir de déchets et de sources renouvelables, électricité nucléaire, pétrole brut et produits dérivés du pétrole et du charbon, extraction et distribution de gaz, et charbon. Les différentes sources d'énergie sont représentées par des zones colorées distinctes, montrant une augmentation générale de la production d'énergie au fil du temps, avec une prédominance croissante des énergies renouvelables et nucléaires. Le graphique de droite divise les régions géographiques : Afrique subsaharienne, Moyen-Orient et Afrique du Nord, Asie du Sud et du Sud-Est, Amérique latine, Reste de l'Europe et de l'Asie, OCDE Pacifique, OCDE Europe, et OCDE Amérique. Chaque région est représentée par des zones ou des motifs distincts, indiquant une augmentation de la production d'énergie, avec une forte croissance prévue pour l'Afrique subsaharienne et l'Asie du Sud et du Sud-Est. Les deux graphiques montrent une tendance générale à l'augmentation de la production d'énergie primaire mondiale, avec des variations régionales et des changements dans la composition des sources d'énergie.

Production d’énergie primaire, projection de référence sans dommages

Millions de tonnes équivalent pétrole

Source : Modèle ENV-Linkages à partir des données de l’Agence internationale de l’énergie (AIE) (2014). http://dx.doi.org/10.1787/888933399582

Graphique 2.4

Production d’énergie primaire, projection de référence sans dommages

Millions de tonnes équivalent pétrole

Source : Modèle ENV-Linkages à partir des données de l’Agence internationale de l’énergie (AIE) (2014). http://dx.doi.org/10.1787/888933399582

Graphique 2.5

Description de l'image par IA : Graphiques montrant l'évolution des émissions de GES jusqu'en 2060.

L'image montre deux graphiques représentant l'évolution des émissions de gaz à effet de serre en gigatonnes d'équivalent CO2 de 2010 à 2060. Le graphique de gauche illustre les contributions de différents gaz : HFC+PFC+SF6 (gris clair), N2O (gris foncé), CH4 (bleu clair) et CO2 (bleu foncé). On observe une augmentation constante des émissions de CO2, qui deviennent prédominantes vers 2060. Les autres gaz montrent également une augmentation, mais à un rythme plus lent. Le graphique de droite divise les émissions par région : Afrique subsaharienne (hachures obliques), Moyen-Orient et Afrique du Nord (hachures verticales), Asie du Sud et du Sud-Est (gris clair), Amérique latine (gris foncé), Reste de l'Europe et de l'Asie (gris moyen), OCDE Pacifique (gris clair), OCDE Europe (gris foncé) et OCDE Amérique (bleu foncé). Les régions de l'OCDE montrent une augmentation modérée des émissions, tandis que l'Afrique subsaharienne et le Moyen-Orient et l'Afrique du Nord présentent des augmentations plus marquées. L'Asie du Sud et du Sud-Est montre une augmentation significative, dépassant les autres régions vers 2060.

Évolution des émissions de gaz à effet de serre, projection de référence sans dommages

Gigatonnes d’équivalent CO2

Source : Modèle ENV-Linkages. http://dx.doi.org/10.1787/888933399593

Graphique 2.5

Évolution des émissions de gaz à effet de serre, projection de référence sans dommages

Gigatonnes d’équivalent CO2

Source : Modèle ENV-Linkages. http://dx.doi.org/10.1787/888933399593

Graphique 2.6

Description de l'image par IA : Deux graphiques montrant les concentrations de CO2 et la force radiatif anthropique de 2010 à 2060.

L'image contient deux graphiques représentant des projections climatiques jusqu'à l'année 2060. Le premier graphique, intitulé "A. Concentrations (ppm)", montre deux courbes. La courbe continue représente les concentrations de CO2 en ppm (parties par million) et la courbe en pointillés représente les concentrations GES (gaz à effet de serre) de Kyoto. Les deux courbes montrent une augmentation progressive des concentrations de CO2 et des GES de Kyoto au fil des années, avec une tendance plus prononcée après 2040. Le deuxième graphique, intitulé "B. Forçage radiatif anthropique (W/m²)", montre une seule courbe continue représentant le forçage radiatif anthropique en watts par mètre carré (W/m²). Cette courbe montre également une augmentation progressive du forçage radiatif anthropique au fil des années, avec une tendance constante et croissante de 2010 à 2060. Les deux graphiques illustrent les projections de référence sans dommages, utilisant le modèle ENV-Linkages et le modèle MAGICC6.4 (Meinshausen et al. 2011).

Indicateurs climatiques clés, projection de référence sans dommages

Source : Modèle ENV-Linkages et modèle MAGICC6.4 (Meinshausen et al. 2011). http://dx.doi.org/10.1787/888933399600

Graphique 2.6

Indicateurs climatiques clés, projection de référence sans dommages

Source : Modèle ENV-Linkages et modèle MAGICC6.4 (Meinshausen et al. 2011). http://dx.doi.org/10.1787/888933399600

Graphique 2.7

Description de l'image par IA : Courbe montrant l'augmentation moyenne de la température mondiale de 2010 à 2060, en degrés Celsius au-dessus des niveaux préindustriels.

Augmentation moyenne de la température mondiale, projection de référence sans dommages

Degrés Celsius au-dessus des niveaux préindustriels

Source : Modèle ENV-Linkages et modèle MAGICC6.4 (Meinshausen et al. 2011). http://dx.doi.org/10.1787/888933399617

Graphique 2.7

Augmentation moyenne de la température mondiale, projection de référence sans dommages

Degrés Celsius au-dessus des niveaux préindustriels

Source : Modèle ENV-Linkages et modèle MAGICC6.4 (Meinshausen et al. 2011). http://dx.doi.org/10.1787/888933399617

Graphique 2.8

Description de l'image par IA : Graphiques montrant l'évolution des dommages climatiques régionaux et leur impact sur le PIB régional.

L'image contient deux graphiques relatifs aux impacts climatiques régionaux et mondiaux. Le premier graphique, intitulé "Évolution dans le temps", montre l'évolution des dommages climatiques régionaux de 2010 à 2060. L'axe des x représente les années, allant de 2010 à 2060, tandis que l'axe des y représente le pourcentage de variation du PIB régional par rapport à une projection de référence sans dommages. Plusieurs lignes représentent différentes régions, telles que l'OCDE Europe, l'OCDE Pacifique, l'OCDE Amérique, l'Amérique latine, le Moyen-Orient et l'Afrique du Nord, l'Asie du Sud et du Sud-Est, et l'Afrique subsaharienne. Les tendances indiquent une diminution progressive des dommages climatiques dans la plupart des régions au fil du temps. Le deuxième graphique, intitulé "Incertitude concernant les dommages mondiaux découlant de l'incertitude qui entourent la sensibilité climatique à l'équilibre", montre l'incertitude des dommages climatiques mondiaux de 2010 à 2060. L'axe des x représente les années, allant de 2010 à 2060, tandis que l'axe des y représente le pourcentage de variation du PIB mondial par rapport à une projection de référence sans dommages. Les zones ombrées représentent les fourchettes d'incertitude plus larges et probables liées à la sensibilité climatique à l'équilibre (1°C à 6°C et 1,5°C à 4,5°C). La ligne centrale montre la projection centrale des dommages climatiques mondiaux, indiquant une diminution progressive des dommages climatiques mondiaux au fil du temps. Les deux graphiques utilisent des couleurs et des ombres pour illustrer les différentes projections et incertitudes, offrant une vue d'ensemble des impacts climatiques régionaux et mondiaux potentiels.

Dommages régionaux résultant des impacts climatiques considérés, projection centrale

Variation en pourcentage du PIB régional par rapport à la projection de référence sans dommages

Source : Modèle ENV-Linkages. http://dx.doi.org/10.1787/888933399623

Graphique 2.8

Dommages régionaux résultant des impacts climatiques considérés, projection centrale

Variation en pourcentage du PIB régional par rapport à la projection de référence sans dommages

Source : Modèle ENV-Linkages. http://dx.doi.org/10.1787/888933399623

Graphique 2.9

Description de l'image par IA : Deux graphiques circulaires montrant l'impact climatique sur le PIB en 2035 et 2060.

L'image montre deux diagrammes circulaires comparant les impacts des dommages climatiques projetés en pourcentage du PIB pour les années 2035 et 2060. Le premier diagramme circulaire, étiqueté 2035, présente plusieurs segments de différentes couleurs représentant différentes catégories d'impacts climatiques. Les segments incluent l'agriculture (bleu foncé), les zones côtières (gris clair), les précipitations extrêmes (gris foncé), la demande énergétique (bleu clair), la santé (blanc) et la demande touristique (motif en losanges). Le deuxième diagramme circulaire, étiqueté 2060, montre également plusieurs segments de couleurs différentes représentant les mêmes catégories d'impacts climatiques. Les segments sont plus grands par rapport au premier diagramme, indiquant une augmentation des impacts climatiques projetés. Les segments pour l'agriculture, les zones côtières, les précipitations extrêmes, la demande énergétique, la santé et la demande touristique sont tous plus importants en 2060 par rapport à 2035, suggérant une augmentation significative des impacts climatiques au fil du temps. Les couleurs et motifs utilisés pour chaque catégorie restent les mêmes dans les deux diagrammes, permettant une comparaison visuelle claire des changements entre 2035 et 2060. Le segment de l'agriculture (bleu foncé) semble être le plus impacté dans les deux années, mais il est encore plus important en 2060. Les segments pour les zones côtières, les précipitations extrêmes, la demande énergétique, la santé et la demande touristique montrent également une augmentation notable de 2035 à 2060.

Imputation des dommages aux impacts climatiques considérés, projection centrale

Variation en pourcentage du PIB par rapport à la projection de référence sans dommages

Source : Modèle ENV-Linkages ; le tableau 1.1 au chapitre 1 indique quels impacts sont modélisés dans chaque catégorie. http://dx.doi.org/10.1787/888933399632

Graphique 2.9

Imputation des dommages aux impacts climatiques considérés, projection centrale

Variation en pourcentage du PIB par rapport à la projection de référence sans dommages

Source : Modèle ENV-Linkages ; le tableau 1.1 au chapitre 1 indique quels impacts sont modélisés dans chaque catégorie. http://dx.doi.org/10.1787/888933399632

Graphique 2.10

Description de l'image par IA : Graphique montrant les impacts climatiques par région et catégorie d'impact en 2060.

L'image est un graphique à barres horizontales représentant les dommages climatiques projetés pour différentes régions et catégories d'impact en 2060. Les régions incluent l'Amérique du Nord, l'Amérique du Sud, l'Europe, l'Asie, l'Afrique et l'Océanie. Les catégories d'impact sont l'agriculture, les zones côtières, la demande énergétique, les précipitations extrêmes, la santé, la demande touristique et le PIB. Chaque région est représentée par une série de barres colorées, chacune correspondant à une catégorie d'impact. Les barres sont alignées horizontalement, avec des pourcentages indiquant les niveaux de dommages projetés. Les couleurs des barres sont codées pour représenter différentes catégories : agriculture (bleu foncé), zones côtières (bleu clair), demande énergétique (gris foncé), précipitations extrêmes (gris clair), santé (jaune), demande touristique (vert) et PIB (rouge). Les régions comme l'Afrique du Sud et l'Afrique australe montrent des impacts significatifs dans plusieurs catégories, notamment l'agriculture et les précipitations extrêmes. L'Amérique du Nord et l'Europe montrent également des impacts notables, mais avec une distribution plus équilibrée entre les différentes catégories. Les barres sont alignées de manière à comparer les impacts entre les régions, mettant en évidence les différences et similitudes dans les projections de dommages climatiques.

Dommages résultant des impacts climatiques considérés, projection centrale

Figure

Description de l'image par IA : Graphique montrant la variation en pourcentage du PIB en 2060 par rapport à la projection de référence sans dommages.

L'image est un graphique à barres horizontales représentant la variation en pourcentage du PIB en 2060 par rapport à une projection de référence sans dommages. Le graphique est divisé en plusieurs régions et organisations, chacune représentée par une barre. Les composants principaux du graphique incluent : - Une ligne horizontale représentant la projection centrale. - Des barres bleues représentant la fourchette d'incertitude probable liée à la SCE (Scénarios Climatiques d'Équilibre). - Des barres grises représentant la fourchette d'incertitude plus large liée à la SCE. Les régions et organisations listées sur l'axe des x sont : - OCDE Amérique - Canada - Chili - Mexique - États-Unis - UE 4 grands pays - UE OCDE Europe - OCDE Pacifique - UE non-OCDE - Asie du Sud-Est - Afrique subsaharienne - Autres régions et organisations comme l'Europe centrale, la Russie, le Moyen-Orient et l'Afrique du Nord. L'axe des y montre la variation en pourcentage du PIB, allant de -14% à 4%. Certaines régions montrent une variation négative significative, indiquant une diminution du PIB, tandis que d'autres montrent une variation positive, indiquant une augmentation du PIB. Les barres grises et bleues montrent les incertitudes associées à ces projections.

Variation en pourcentage du PIB en 2060 par rapport à la projection de référence sans dommages

Source : Modèle ENV-Linkages. http://dx.doi.org/10.1787/888933399644

Figure

Variation en pourcentage du PIB en 2060 par rapport à la projection de référence sans dommages

Source : Modèle ENV-Linkages. http://dx.doi.org/10.1787/888933399644

Tableau 2.2

Influence des différentes hypothèses sur les impacts énergétiques

Variation en pourcentage du PIB en 2060 par rapport à la projection de référence sans dommages

Source : Modèle ENV-Linkages basé sur les projections AIE et Poles. http://dx.doi.org/10.1787/888933399860

Tableau 2.3

Niveaux de consommation par habitant et par région, pour différentes périodes

Milliers USD, taux de change PPP 2005

Source : Modèle ENV-Linkages. http://dx.doi.org/10.1787/888933399877

Graphique 2.11

Description de l'image par IA : Graphique comparant l'impact climatique sur divers secteurs économiques en 2060.

L'image montre un graphique à barres horizontales représentant la variation en pourcentage du PIB en 2060 par rapport à une projection de référence sans dommages climatiques. Les barres sont divisées en plusieurs segments colorés, chacun représentant un secteur économique différent : Agriculture, pêche, foresterie ; Autres industries ; Énergie et extraction ; Transport et construction ; PIB ; Ind. à haute intensité énergétique ; Autres services. Les régions et pays listés sur l'axe vertical incluent des entités comme le Canada, Chili, Mexique, États-Unis, UE OCDE autre, UE 4 grands pays, OCDE autre, Australie et Nouvelle-Zélande, Japon, Corée, Chine, UE non-OCDE, Russie, Région caspienne, Europe autre, Brésil, Amérique latine autre, Moyen-Orient, Afrique du Nord, Afrique subsaharienne, Afrique du Sud, Afrique autre, ANASE-9, Indonésie, Inde, Asie autre. Les segments colorés montrent les contributions relatives de chaque secteur à la variation du PIB. Par exemple, certains pays comme le Chili et le Mexique montrent une contribution négative de l'agriculture, tandis que d'autres comme la Chine et l'Inde montrent des contributions positives. Les variations sont représentées sur une échelle allant de -5% à +2%. Les barres sont alignées horizontalement pour indiquer la proportion de chaque secteur dans la variation du PIB, avec des variations négatives à gauche et positives à droite. Les secteurs sont codés par couleur pour une distinction claire.

Composition sectorielle des dommages résultant des impacts climatiques considérés, projection centrale

Variation en pourcentage du PIB en 2060 par rapport à la projection de référence sans dommages

Source : Modèle ENV-Linkages. http://dx.doi.org/10.1787/888933399659

Graphique 2.11

Composition sectorielle des dommages résultant des impacts climatiques considérés, projection centrale

Variation en pourcentage du PIB en 2060 par rapport à la projection de référence sans dommages

Source : Modèle ENV-Linkages. http://dx.doi.org/10.1787/888933399659

Graphique 2.12

Description de l'image par IA : Graphique montrant l'impact climatique sur le PIB en 2060.

L'image est un graphique à barres horizontales représentant la variation en pourcentage du PIB en 2060 par rapport à une projection de référence sans dommages, en fonction de différents facteurs de production. Les facteurs de production incluent le capital (direct et indirect), le travail (direct et indirect), la terre (direct et indirect), les ressources naturelles (direct et indirect) et les taxes. Les régions ou groupes représentés sur l'axe des x sont : - OCDE Amérique - OCDE Europe - OCDE Pacifique - Reste de l'Europe et de l'Asie - Amérique latine - Moyen-Orient et Afrique du Nord - Asie du Sud et du Sud-Est - Afrique subsaharienne - Monde Les barres sont divisées en segments colorés et hachurés, chaque segment représentant un facteur de production spécifique. Les couleurs et motifs sont les suivants : - Capital (direct) : bleu foncé - Travail (direct) : bleu clair - Terre (direct) : bleu très clair - Ressources naturelles (direct) : bleu très clair avec hachures - Capital (indirect) : gris foncé - Travail (indirect) : gris clair - Terre (indirect) : gris très clair avec hachures - Ressources naturelles (indirect) : gris très clair avec hachures - Taxes : gris très clair avec hachures plus épaisses Les variations en pourcentage du PIB sont représentées sur l'axe des y, allant de -4,0 % à 0,5 %. Les barres montrent des variations négatives pour la plupart des régions, indiquant une diminution du PIB en 2060 par rapport à la projection de référence sans dommages. Les variations les plus significatives sont observées pour l'Amérique latine, le Moyen-Orient et l'Afrique du Nord, et l'Afrique subsaharienne, avec des diminutions allant jusqu'à environ -3,5 %. Les régions OCDE Amérique, OCDE Europe, OCDE Pacifique et Reste de l'Europe et de l'Asie montrent des diminutions moins importantes, tandis que l'Asie du Sud et du Sud-Est montre une diminution modérée. Le graphique met en évidence l'impact des dommages résultant des impacts climatiques sur différents facteurs de production et leur contribution à la variation du PIB dans diverses régions du monde.

Sources des dommages résultant des impacts climatiques considérés par facteur de production, projection centrale

Variation en pourcentage du PIB en 2060 par rapport à la projection de référence sans dommages

Source : Modèle ENV-Linkages. http://dx.doi.org/10.1787/888933399660

Graphique 2.12

Sources des dommages résultant des impacts climatiques considérés par facteur de production, projection centrale

Variation en pourcentage du PIB en 2060 par rapport à la projection de référence sans dommages

Source : Modèle ENV-Linkages. http://dx.doi.org/10.1787/888933399660

Graphique 2.13

Description de l'image par IA : Graphique comparant les impacts climatiques nationaux et internationaux sur le PIB en 2060.

L'image montre deux graphiques à barres comparant les impacts nationaux et internationaux des dommages climatiques projetés en 2060 par rapport à une projection de référence sans dommages. Le graphique de gauche, intitulé "tous les impacts", présente les variations en pourcentage du PIB pour divers pays et régions. Le graphique de droite, intitulé "impacts sur l'agriculture", montre également les variations en pourcentage du PIB pour les mêmes pays et régions, mais spécifiquement en ce qui concerne l'agriculture. Les barres bleues représentent les impacts nationaux ("Impact domestique"), tandis que les barres grises représentent les impacts internationaux ("Impact international"). Les pays et régions sont listés sur le côté gauche, incluant des entités comme le Canada, le Chili, le Mexique, l'Union Européenne, la Chine, l'Inde, et plusieurs autres. Les variations en pourcentage vont de -6% à +2% pour les impacts nationaux et de -3% à +1% pour les impacts internationaux. Les impacts négatifs sont représentés à gauche de l'axe vertical, tandis que les impacts positifs sont à droite. Les barres s'étendent vers la gauche ou la droite de l'axe central, indiquant les variations respectives du PIB pour chaque région ou pays.

Dommages nationaux et mondiaux résultant des impacts climatiques considérés, projection centrale

Variation en pourcentage du PIB en 2060 par rapport à la projection de référence sans dommages

Source : Modèle ENV-Linkages. http://dx.doi.org/10.1787/888933399677

Graphique 2.13

Dommages nationaux et mondiaux résultant des impacts climatiques considérés, projection centrale

Variation en pourcentage du PIB en 2060 par rapport à la projection de référence sans dommages

Source : Modèle ENV-Linkages. http://dx.doi.org/10.1787/888933399677

Graphique 2.14

Description de l'image par IA : Graphique montrant les dommages agricoles régionaux dans divers scénarios sans fertilisation par CO2.

L'image est un graphique à barres comparant les variations en pourcentage du PIB en 2060 par rapport à un scénario sans dommages agricoles pour différentes régions du monde. Les régions incluent l'OCDE Amérique, l'OCDE Europe, l'OCDE Pacifique, le Reste de l'Europe et de l'Asie, l'Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique du Nord, Asie du Sud et du Sud-Est, Afrique subsaharienne, et une moyenne mondiale. Les barres sont codées par couleur pour représenter différents scénarios : - Agriculture (projection centrale) en bleu foncé - Modèle de culture alternatif en blanc - Modèle climatique alternatif en bleu clair - Modèles climatiques et de culture alternatifs en gris L'axe des y représente les variations en pourcentage du PIB, allant de -2,5 % à 0,5 %. Les variations sont principalement négatives, indiquant une baisse du PIB dans la plupart des scénarios et des régions. Les régions comme l'OCDE Amérique, l'OCDE Europe et l'OCDE Pacifique montrent des variations mineures autour de 0 %. En revanche, des régions comme le Reste de l'Europe et de l'Asie, l'Amérique latine, et l'Afrique subsaharienne montrent des baisses significatives du PIB, allant jusqu'à -2,0 % dans certains scénarios. Le graphique met en évidence les impacts potentiels des dommages agricoles sur le PIB régional en 2060, soulignant les différences entre les projections climatiques et les modèles de culture alternatifs.

Dommages agricoles régionaux dans les différents scénarios, sans fertilisation par le CO2

Variation en pourcentage du PIB en 2060 par rapport au scénario sans dommages

Source : Modèle ENV-Linkages. http://dx.doi.org/10.1787/888933399680

Graphique 2.14

Dommages agricoles régionaux dans les différents scénarios, sans fertilisation par le CO2

Variation en pourcentage du PIB en 2060 par rapport au scénario sans dommages

Source : Modèle ENV-Linkages. http://dx.doi.org/10.1787/888933399680

Tableau 2.4

Description de l'image par IA : Tableau des impacts climatiques sur les rendements agricoles en Afrique subsaharienne.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <td></td> <th colspan="2">ProJectlon centrale</th> <th colspan="2">Modele de culture alternatlf</th> <th colspan="2">Modele cllmatlque alternatlf</th> <th colspan="2">Modèles cllmatlque et de culture alternatlfs</th> </tr> <tr> <td></td> <th>Sans effet CO2</th> <th>Avec effet CO2</th> <th>Sans effet CO2</th> <th>Avec effet CO2</th> <th>Sans effet CO2</th> <th>Avec effet CO2</th> <th>Sans effet CO2</th> <th>Avec effet C02</th> </tr> <tr> <th>RIz</th> <td></td> <td>15</td> <td>23</td> <td>7</td> <td>418</td> <td>44</td> <td>415</td> <td>41</td> </tr> <tr> <th>Blé</th> <td>418</td> <td></td> <td>421</td> <td></td> <td>429</td> <td>412</td> <td>423</td> <td>45</td> </tr> <tr> <th>Autres céréales</th> <td>412</td> <td>49</td> <td>416</td> <td></td> <td>421</td> <td>415</td> <td>420</td> <td>413</td> </tr> <tr> <th>Frults et légumes</th> <td>-25</td> <td>n.d.1</td> <td>428</td> <td>n.d.1</td> <td></td> <td>n.d.1</td> <td>416</td> <td>n.d.1</td> </tr> <tr> <th>Canne et betterave à sucre</th> <td>14</td> <td>n.d.1</td> <td>12</td> <td>13</td> <td></td> <td>n.d.1</td> <td>420</td> <td>n.d.1</td> </tr> <tr> <th>Oléaglneux</th> <td></td> <td>7</td> <td>434</td> <td>7</td> <td>423</td> <td>8</td> <td>419</td> <td>12</td> </tr> <tr> <th>Flbres végétales</th> <td>431</td> <td>n.d.1</td> <td>431</td> <td>n.d.1</td> <td>424</td> <td>n.d. 1</td> <td>419</td> <td>n.d.1</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Impacts du changement climatique sur les rendements en Afrique subsaharienne1

Variation en pourcentage des rendements en 2050 par rapport au climat actuel

Source : Modèle ENV-Linkages basé sur les projections du projet AgMIP (Von Lampe et al., 2014). http://dx.doi.org/10.1787/888933399887

Tableau 2.4

Impacts du changement climatique sur les rendements en Afrique subsaharienne1

Variation en pourcentage des rendements en 2050 par rapport au climat actuel

Source : Modèle ENV-Linkages basé sur les projections du projet AgMIP (Von Lampe et al., 2014). http://dx.doi.org/10.1787/888933399887

Graphique 2.15

Description de l'image par IA : Graphiques montrant les dommages agricoles sous différents scénarios d'impact du CO2 jusqu'en 2060.

L'image contient deux graphiques représentant les dommages agricoles et mondiaux sous différents scénarios d'impacts liés au CO2. Le premier graphique, intitulé "A. Damages agricoles pour les scénarios alternatifs", montre l'impact du CO2 sur l'agriculture de 2010 à 2060. Il compare plusieurs modèles climatiques et culturels avec et sans effet CO2. Les lignes représentent différentes projections et modèles, avec des tendances généralement négatives, indiquant une diminution progressive de la production agricole par rapport au scénario sans dommages. Le deuxième graphique, intitulé "B. Tous dommages pour le modèle climatique et de culture par défaut", illustre l'impact global sur le PIB de 2010 à 2060. Il inclut une fourchette d'incertitude probable liée à la SCE avec effet CO2. Les lignes montrent une diminution constante du PIB, avec une projection centrale et une fourchette d'incertitude s'élargissant vers la fin de la période. Les deux graphiques utilisent des lignes et des zones ombrées pour représenter les différentes projections et incertitudes, offrant une vue d'ensemble des impacts potentiels du CO2 sur l'agriculture et l'économie mondiale.

Dommages mondiaux dans les différents scénarios d’impacts sur l’agriculture (effet fertilisant du CO2 compris)

Variation en pourcentage du PIB par rapport au scénario sans dommages

Source : Modèle ENV-Linkages. http://dx.doi.org/10.1787/888933399694

Graphique 2.15

Dommages mondiaux dans les différents scénarios d’impacts sur l’agriculture (effet fertilisant du CO2 compris)

Variation en pourcentage du PIB par rapport au scénario sans dommages

Source : Modèle ENV-Linkages. http://dx.doi.org/10.1787/888933399694

Graphique 2.16

Description de l'image par IA : Graphique montrant la variation en pourcentage du PIB régional en 2060 selon différents scénarios.

L'image est un graphique à barres horizontales comparant les variations en pourcentage du PIB en 2060 par rapport à un scénario sans dommages agricoles régionaux. Le graphique inclut plusieurs régions et utilise trois types de projections : 1. Fourchette (8 scénarios) représentée par des barres bleues claires. 2. Projection centrale sans effet CO2 représentée par des barres bleues foncées. 3. Projection centrale avec effet CO2 représentée par des triangles bleus. Les régions listées sur l'axe des x sont : - OCDE Amérique - OCDE Europe - OCDE Pacifique - Resta de l'Europe et de l'Asie - Amérique latine - Moyen-Orient et Afrique du Nord - Asie du Sud et du Sud-Est - Afrique subsaharienne - Monde L'axe des y montre les variations en pourcentage du PIB, allant de -2,5 % à 0,5 %. Les observations clés sont : - OCDE Amérique : Légère augmentation du PIB. - OCDE Europe : Légère augmentation du PIB. - OCDE Pacifique : Légère augmentation du PIB. - Resta de l'Europe et de l'Asie : Légère augmentation du PIB. - Amérique latine : Légère augmentation du PIB. - Moyen-Orient et Afrique du Nord : Légère augmentation du PIB. - Asie du Sud et du Sud-Est : Diminution significative du PIB. - Afrique subsaharienne : Diminution significative du PIB. - Monde : Diminution du PIB. Les barres et triangles montrent des variations selon les scénarios, avec des différences notables entre les projections avec et sans effet CO2.

Fourchette des dommages agricoles régionaux dans les différents scénarios (effet fertilisant du CO2 compris)

Variation en pourcentage du PIB en 2060 par rapport au scénario sans dommages

Source : Modèle ENV-Linkages. http://dx.doi.org/10.1787/888933399701

Graphique 2.16

Fourchette des dommages agricoles régionaux dans les différents scénarios (effet fertilisant du CO2 compris)

Variation en pourcentage du PIB en 2060 par rapport au scénario sans dommages

Source : Modèle ENV-Linkages. http://dx.doi.org/10.1787/888933399701

Graphique 3.1

Description de l'image par IA : Graphique montrant la variation en pourcentage des dommages climatiques de 2010 à 2100, avec projections centrales et incertitudes.

L'image est un graphique linéaire représentant les dommages résultant des impacts climatiques considérés à très long terme. L'axe des x représente les années allant de 2010 à 2100, tandis que l'axe des y montre la variation en pourcentage par rapport à une référence sans dommages, allant de 0 % à -12 %. Deux courbes principales sont présentes : 1. Une courbe bleue continue intitulée "Fourchette d'incertitude probable – Dommages pleins et entiers". 2. Une courbe bleue en pointillés intitulée "Projection centrale – Dommages pleins et entiers". Ces courbes montrent une tendance générale à la baisse, indiquant une diminution progressive des dommages climatiques au fil du temps. La zone grisée autour de la courbe bleue en pointillés représente l'incertitude probable pour le processus verrouillé en 2060. Le graphique inclut également une zone grisée plus large autour de la courbe bleue continue, représentant l'incertitude probable pour les dommages pleins et entiers. Cette zone montre une plus grande variabilité et incertitude dans les projections de dommages climatiques à long terme. En résumé, le graphique illustre une diminution progressive des dommages climatiques sur une période de 100 ans, avec des incertitudes variées selon les scénarios considérés.

Dommages résultant des impacts climatiques considérés à très long terme, projection centrale

Variation en pourcentage par rapport la référence sans dommages

Source : Modèle AD-DICE. http://dx.doi.org/10.1787/888933399719

Graphique 3.1

Dommages résultant des impacts climatiques considérés à très long terme, projection centrale

Variation en pourcentage par rapport la référence sans dommages

Source : Modèle AD-DICE. http://dx.doi.org/10.1787/888933399719

Graphique 3.2

Description de l'image par IA : Graphique montrant l'impact climatique sur les dommages à long terme, avec variations en pourcentage.

L'image représente un graphique montrant l'évolution des dommages climatiques sur une très longue période. L'axe des x représente les années, allant de 2010 à 2100, tandis que l'axe des y montre la variation en pourcentage par rapport à une référence sans dommages, allant de 0% à -16%. Quatre courbes sont présentes : 1. Une courbe en pointillés représentant la fonction de dommage de Weitzmann. 2. Une courbe bleue claire avec une zone grisée plus foncée indiquant la projection centrale des dommages. 3. Une zone grisée plus claire représentant la fourchette d'incertitude plus large des dommages. 4. Une zone bleue plus foncée indiquant la fourchette d'incertitude probable des dommages. Les projections montrent une diminution progressive des dommages climatiques au fil des ans, avec une incertitude croissante à mesure que l'on se rapproche de 2100. La courbe de la fonction de dommage de Weitzmann suit une tendance similaire mais avec une pente plus prononcée.

Dommages résultant des impacts climatiques considérés à très long terme, autre fonction de dommage

Variation en pourcentage par rapport la référence sans dommages

Source : Modèle AD-DICE. http://dx.doi.org/10.1787/888933399727

Graphique 3.2

Dommages résultant des impacts climatiques considérés à très long terme, autre fonction de dommage

Variation en pourcentage par rapport la référence sans dommages

Source : Modèle AD-DICE. http://dx.doi.org/10.1787/888933399727

Graphique 3.3

Description de l'image par IA : Graphique montrant les impacts climatiques à long terme, variations en pourcentage par rapport à la référence sans dommages.

L'image représente un graphique linéaire illustrant les projections centrales des dommages résultant des impacts climatiques considérés à très long terme, ainsi que d'autres effets possibles sur la croissance. L'axe des x représente les années allant de 2010 à 2100, tandis que l'axe des y montre la variation en pourcentage par rapport à une référence sans dommages, allant de 0 % à -12 %. Trois lignes distinctes sont tracées sur le graphique : 1. Une ligne continue représentant les dommages affectant l'intégration du PIB. 2. Une ligne en pointillés représentant les dommages affectant le stock de capital. 3. Une ligne en pointillés et tirets représentant les dommages affectant le taux de croissance de la PTF. Chaque ligne montre une tendance à la baisse au fil des ans, indiquant une diminution progressive des indicateurs économiques en raison des dommages climatiques. La ligne en pointillés et tirets, représentant les dommages affectant le taux de croissance de la PTF, montre la plus forte diminution, atteignant environ -12 % vers 2100. Les autres lignes montrent également une diminution significative, mais à un rythme plus modéré.

Dommages résultant des impacts climatiques considérés à très long terme, autres effets possibles sur la croissance

Variation en pourcentage par rapport la référence sans dommages

Source : Modèle AD-DICE. http://dx.doi.org/10.1787/888933399739

Graphique 3.3

Dommages résultant des impacts climatiques considérés à très long terme, autres effets possibles sur la croissance

Variation en pourcentage par rapport la référence sans dommages

Source : Modèle AD-DICE. http://dx.doi.org/10.1787/888933399739

Graphique 3.4

Description de l'image par IA : Graphiques montrant l'impact du changement climatique sur la production animale en 2050.

L'image contient deux graphiques comparant les impacts évalués de deux modèles climatiques différents (EPIC et LPJmL) sur la production animale en 2050. Les graphiques montrent les pourcentages d'évolution par rapport au scénario climatique actuel. Le premier graphique (A) est intitulé "Impacts évalués au moyen du modèle EPIC". Il présente des barres bleues et grises représentant les variations en pourcentage de la production animale dans différentes régions du monde. Les régions incluent l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Océanie, les anciens pays de l'URSS, l'Amérique latine, le Moyen-Orient et l'Afrique, entre autres. Les barres sont divisées en deux catégories : "sans effet CO2" et "avec effet CO2". Le deuxième graphique (B) est intitulé "Impacts évalués au moyen du modèle LPJmL". Il suit un format similaire au premier graphique, avec des barres bleues et grises indiquant les variations en pourcentage de la production animale dans les mêmes régions du monde. Les barres sont également divisées en "sans effet CO2" et "avec effet CO2". Les deux graphiques montrent des variations positives et négatives de la production animale en fonction des scénarios climatiques, avec des différences notables entre les modèles EPIC et LPJmL. Les régions comme l'Amérique du Nord, l'Europe et certaines parties de l'Afrique montrent des variations significatives, tandis que d'autres régions comme l'Océanie et certaines parties de l'Amérique latine montrent des variations moins prononcées. L'image est créditée à Havlík et al. (2015), graphique 8.

Effets du changement climatique sur la production animale en 2050

Pourcentage d’évolution par rapport au scénario climatique actuel

Source : Havlík et al. (2015), graphique 8.

Graphique 3.5

Description de l'image par IA : Carte mondiale des dommages urbains dus aux inondations climatiques d'ici 2080.

Carte mondiale montrant les dommages urbains imputables aux inondations dues au changement climatique d'ici à 2080. Les dommages sont exprimés en milliards de dollars des États-Unis (USD), en parités de pouvoir d'achat constantes de 2005. La carte utilise différentes nuances de gris pour représenter les niveaux de dommages : - Gris clair : dommages inférieurs à 0 milliard de USD. - Gris clair plus foncé : dommages de 0 à 1 milliard de USD. - Gris moyen : dommages de 1 à 10 milliards de USD. - Gris foncé : dommages de 10 à 100 milliards de USD. - Noir : dommages supérieurs à 100 milliards de USD. - Blanc : données non disponibles (n.d.). Les régions les plus affectées, représentées en noir, se situent principalement en Asie du Sud-Est et en Europe de l'Est. Les zones en gris foncé, indiquant des dommages de 10 à 100 milliards de USD, sont présentes en Amérique du Nord, en Europe de l'Ouest et en Asie de l'Est. Les régions en gris moyen, avec des dommages de 1 à 10 milliards de USD, sont principalement situées en Amérique du Nord, en Europe et en Asie. Les zones en gris clair, avec des dommages inférieurs à 1 milliard de USD, sont présentes en Amérique du Sud, en Afrique et en Australie. Certaines régions, notamment en Afrique centrale et en Amérique du Sud, sont marquées en blanc, indiquant des données non disponibles.

Dommages urbains résultant des inondations imputables au changement climatique, d’ici à 2080

Milliards USD, parités de pouvoir d’achat constantes de 2005

Source : Calculs effectués pour cette analyse d’après Winsemius et Ward (2015).

Tableau 3.1

Description de l'image par IA : Tableau de données économiques régionales sur les dommages urbains potentiels dus aux inondations climatiques.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <td></td> <th colspan="3">HadGEM</th> <th>GFDL</th> <th>IPSL</th> <th>MIROC</th> <th>MorESM</th> </tr> <tr> <td></td> <th>2010</th> <th>2030</th> <th>2080</th> <th colspan="4">2080</th> </tr> <tr> <th>OCDE Amérlque</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Canada</th> <td>0.0</td> <td>0.5</td> <td>0.0</td> <td>1.5</td> <td></td> <td>1.9</td> <td>0.8</td> </tr> <tr> <th>Chlll</th> <td>0.0</td> <td>0.3</td> <td>20</td> <td>43.4</td> <td></td> <td>43.4</td> <td>40.4</td> </tr> <tr> <th>Mexlque</th> <td>0.0</td> <td></td> <td>0.7</td> <td>66.3</td> <td>49.7</td> <td>415.6</td> <td></td> </tr> <tr> <th>États-Unls</th> <td>0.0</td> <td>23</td> <td>19.4</td> <td>10.2</td> <td>16.6</td> <td>5.4</td> <td>3.5</td> </tr> <tr> <th>OCDE Europe</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>UE 4 gr. pays</th> <td>0.0</td> <td>1.9</td> <td>11.2</td> <td>0.8</td> <td>3.9</td> <td>4.8</td> <td>2.2</td> </tr> <tr> <td></td> <td>0.0</td> <td>1.6</td> <td>8.8</td> <td>1.6</td> <td>5.8</td> <td>4.6</td> <td>2.6</td> </tr> <tr> <th>OCDE autre</th> <td>0.0</td> <td></td> <td></td> <td>6.2</td> <td>5.2</td> <td></td> <td>0.1</td> </tr> <tr> <th>OCDE Paclflque</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Aus. et Nvelle Z</th> <td>0.0</td> <td></td> <td>1.3</td> <td></td> <td>1.4</td> <td>1.2</td> <td>0.4</td> </tr> <tr> <th>Japon</th> <td>0.0</td> <td>0.6</td> <td>3.4</td> <td>26</td> <td>1.2</td> <td>0.9</td> <td>1.5</td> </tr> <tr> <th>Corée</th> <td>0.0</td> <td>0.2</td> <td>0.9</td> <td>11</td> <td>0.4</td> <td>2.0</td> <td>0.7</td> </tr> <tr> <th>OCDE</th> <td></td> <td>6.2</td> <td>49.2</td> <td>70.3</td> <td></td> <td></td> <td>418.5</td> </tr> <tr> <th>Reste de |'Europe et de |'Asle</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Chlne</th> <td>0.0</td> <td></td> <td>427.9</td> <td>343.0</td> <td>88.8</td> <td>102.5</td> <td>184.4</td> </tr> <tr> <th>UE non-OCDE</th> <td>0.0</td> <td>40.8</td> <td></td> <td>417</td> <td>23</td> <td>4.4</td> <td>0.7</td> </tr> <tr> <th>Russle</th> <td>0.0</td> <td>45.4</td> <td></td> <td></td> <td>47.8</td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Réglon casplenne</th> <td>0.0</td> <td>1.9</td> <td>17.6</td> <td>2.6</td> <td></td> <td>2.9</td> <td>46.4</td> </tr> <tr> <th>Europe autre</th> <td>0.0</td> <td>26</td> <td>413.5</td> <td></td> <td>6.8</td> <td>21</td> <td></td> </tr> <tr> <th>Amérlque latlne</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Brésll</th> <td>0.0</td> <td>0.9</td> <td>12.6</td> <td>6.7</td> <td>98.1</td> <td>415.1</td> <td></td> </tr> <tr> <th>Am. latlne autre</th> <td>0.0</td> <td>40.7</td> <td>15.2</td> <td>410.5</td> <td>10.5</td> <td>416.6</td> <td>-26.9</td> </tr> <tr> <th>Moyen]-Orlent et Afrlque du Nord</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Moyen-Orlent</th> <td>0.0</td> <td>40.3</td> <td>39.8</td> <td>-60.9</td> <td>432.2</td> <td>-34.2</td> <td>9.4</td> </tr> <tr> <th>Afrlque du Nord</th> <td>0.0</td> <td>25</td> <td></td> <td>128.0</td> <td>243.2</td> <td>47.2</td> <td>25.0</td> </tr> <tr> <th>Asle du Sud et du Sud-Est</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>AMASE 9</th> <td>0.0</td> <td></td> <td>65.1</td> <td>185.2</td> <td>139.1</td> <td>57.9</td> <td>196.1</td> </tr> <tr> <th>Inde</th> <td>0.0</td> <td>51.5</td> <td>1 094.9</td> <td>432.7</td> <td>718.3</td> <td>362.2</td> <td>207.8</td> </tr> <tr> <th>Indonésle</th> <td>0.0</td> <td></td> <td>429.0</td> <td>5.2</td> <td>152.8</td> <td>11.2</td> <td>38.4</td> </tr> <tr> <th>Asle autre</th> <td>0.0</td> <td>24</td> <td>184.0</td> <td>153.9</td> <td>148.9</td> <td>117.8</td> <td>114.1</td> </tr> <tr> <th>AfrIque subsaharlenne</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Afrlque du Sud</th> <td>0.0</td> <td>0.1</td> <td>3.3</td> <td>4.8</td> <td>2.2</td> <td></td> <td>41.4</td> </tr> <tr> <th>Afrlque autre</th> <td>0.0</td> <td>3.1</td> <td>59.3</td> <td>85.6</td> <td>178.4</td> <td>225.1</td> <td>76.1</td> </tr> <tr> <th>Monde</th> <td>0.0</td> <td>98.4</td> <td>1 845.3</td> <td>1 329.4</td> <td>1 694.3</td> <td>857.9</td> <td>701.2</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Dommages urbains potentiels résultant des inondations imputables au changement climatique, par région

Milliards USD, parités de pouvoir d’achat constantes de 2005

Source : Calculs effectués pour cette analyse d’après Winsemius et Ward (2015). http://dx.doi.org/10.1787/888933399893

Tableau 3.1

Dommages urbains potentiels résultant des inondations imputables au changement climatique, par région

Milliards USD, parités de pouvoir d’achat constantes de 2005

Source : Calculs effectués pour cette analyse d’après Winsemius et Ward (2015). http://dx.doi.org/10.1787/888933399893

Tableau 3.2

Mortalité due au stress thermique selon les régions

Milliers de personnes

Source : Calculs du NIES et de l’Université de Tsukuba. http://dx.doi.org/10.1787/888933399908

Tableau 3.3

Coûts économiques des décès prématurés imputables au stress thermique dans les pays de l’OCDE, calculés au moyen de la VVS

Milliards USD de 2010

Source : Calculs effectués pour cette analyse à partir du nombre de décès prématurés communiqué par le NIES et l’Université de Tsukuba, et des valeurs de la VVS tirées de OCDE (2012b). http://dx.doi.org/10.1787/888933399912

Graphique 3.6

Description de l'image par IA : Graphique montrant les effets de divers facteurs de pression sur l’abondance moyenne des espèces terrestres entre 2010-2030 et 2030-2050.

L'image montre un graphique à barres comparant les effets de divers facteurs de pression sur l'abondance moyenne des espèces terrestres pour différentes régions et périodes. Les facteurs de pression incluent l'infrastructure et l'emploi, le changement climatique, l'azote, l'utilisation antérieure des terres, la foresterie, les pâturages, les bioénergies et les cultures vivrières. Les régions et périodes couvertes sont : - OCDE (2010-2030 et 2030-2050) - BRICS (2010-2030 et 2030-2050) - Reste du monde (2010-2030 et 2030-2050) - Monde entier (2010-2030 et 2030-2050) Chaque barre est divisée en segments colorés représentant les différentes sources de pression. Les segments sont codés par couleur pour indiquer la contribution relative de chaque facteur de pression à la pression totale sur la biodiversité. Pour l'OCDE, les pressions sont relativement équilibrées entre les différentes sources pour les deux périodes. Pour les BRICS, la pression due au changement climatique est prédominante, surtout pour la période 2030-2050. Pour le reste du monde, les cultures vivrières et les pâturages représentent une part significative de la pression, en particulier pour la période 2010-2030. Pour le monde entier, la pression due à l'utilisation antérieure des terres et à l'infrastructure est notable, avec une augmentation de la pression due au changement climatique prévue pour la période 2030-2050. En résumé, le graphique illustre comment différents facteurs de pression affectent l'abondance moyenne des espèces terrestres de manière variable selon les régions et les périodes, avec une attention particulière aux changements climatiques et à l'utilisation des terres.

Le changement climatique accentue la pression sur la biodiversité

Effets de différents facteurs de pression sur l’abondance moyenne des espèces terrestres

Source : Modèle IMAGE, d’après OCDE (2012a). http://dx.doi.org/10.1787/888933399749

Graphique 3.6

Le changement climatique accentue la pression sur la biodiversité

Effets de différents facteurs de pression sur l’abondance moyenne des espèces terrestres

Source : Modèle IMAGE, d’après OCDE (2012a). http://dx.doi.org/10.1787/888933399749

Tableau 3.4

Consentement à payer pour la conservation des services écosystémiques, par région

Pourcentage du PIB en 2060

Source : Calculs effectués pour cette analyse d’après Warren et al. (2006). http://dx.doi.org/10.1787/888933399925

Graphique 3.7

Description de l'image par IA : Carte mondiale montrant divers points de basculement régional avec des descriptions géographiques et climatiques.

L'image représente une carte mondiale avec divers points de basculement régionaux marqués. Ces points sont des zones géographiques spécifiques où des changements climatiques ou environnementaux critiques pourraient se produire. Les points incluent : - La banquise de l'Arctique - La calotte glaciaire du Groenland - Les forêts boréales - Le sous-quartier de l'Himalaya de l'Inde - Le Niño - Oscillation australe - La forêt amazonienne - Le cercle des courants thermohalins de l'Atlantique - Les récifs coralliens d'eau froide - Le verdissement du Sahara - Le déplacement des poussières désertiques - L'assèchement du Sahel - Le mousson outer-africaine - Les forêts boréales - Les hydrates de méthane conservés dans l'océan Arctique - Les pergélisols de type Yedoma - Les glaciers de l'Himalaya - Le mousson estivale en Inde - Les récifs coralliens tropicaux - La séquestration biologique du carbone en milieu marin Ces points sont représentés par des cercles bleus sur la carte, indiquant leur localisation géographique respective. La carte semble être une actualisation de Tim Lenton, basée sur des travaux de Lenton et al. (2008), avec des données de densité de population fournies par CIESIN et al. (2005).

Points de basculement régionaux

Source : Actualisation de Tim Lenton, d’après Lenton et al. (2008) ; carte de densité de population fournie par CIESIN et al. (2005).

Graphique 3.8

L'image représente un graphique à barres illustrant le taux de risque d'un événement catastrophique sur une période allant de 2010 à 2060. L'axe des x représente les années, allant de 2010 à 2060, tandis que l'axe des y montre une échelle de probabilité allant de 0,82 à 1,00. Chaque barre correspond à une année spécifique et indique la probabilité de ne pas déclencher un événement catastrophique pour cette année. Les barres sont généralement élevées au début de la période, autour de 0,96 à 0,98, ce qui signifie une faible probabilité de risque. À mesure que les années avancent, les barres diminuent progressivement, indiquant une augmentation du risque. Vers la fin de la période, autour de 2050 à 2060, les barres atteignent des valeurs plus basses, autour de 0,84 à 0,86, ce qui signifie une probabilité plus élevée de déclencher un événement catastrophique. Le graphique montre une tendance claire à la baisse de la probabilité de ne pas déclencher un événement catastrophique au fil du temps, soulignant une augmentation significative du risque à l'avenir.

Taux de risque d’un événement catastrophique

Chances de ne pas déclencher d’événement catastrophique

Source : Calculs effectués pour cette analyse d’après Kriegler et al. (2009). http://dx.doi.org/10.1787/888933399754

Graphique 3.8

Taux de risque d’un événement catastrophique

Chances de ne pas déclencher d’événement catastrophique

Source : Calculs effectués pour cette analyse d’après Kriegler et al. (2009). http://dx.doi.org/10.1787/888933399754

Graphique 4.1

Description de l'image par IA : Graphique montrant l'évolution du pourcentage de dommages climatiques neutralisés par l'adaptation de 2010 à 2100.

L'image est un graphique représentant le pourcentage des dommages résultant des impacts climatiques considérés neutralisés par l’adaptation. L'axe des x représente les années, allant de 2010 à 2100, tandis que l'axe des y montre le pourcentage de réduction des dommages, allant de 0% à 100%. Trois courbes sont présentes : 1. Une courbe en pointillés représentant l'adaptation complète. 2. Une courbe continue représentant la projection centrale avec adaptation réactive. 3. Une zone ombrée représentant la fourchette d'incertitude probable avec adaptation réactive. La courbe en pointillés montre une augmentation constante du pourcentage de réduction des dommages, atteignant environ 70% d'ici 2100. La courbe continue suit une tendance similaire mais à un niveau légèrement inférieur. La zone ombrée indique une variabilité dans les projections, avec une fourchette allant d'environ 40% à 60% d'ici 2100. Le graphique illustre comment différentes stratégies d'adaptation peuvent influencer la réduction des dommages climatiques potentiels au fil du temps.

Pourcentage des dommages résultant des impacts climatiques considérés neutralisés par l’adaptation

Pourcentage de réduction des dommages (bruts) potentiels

Source : Modèle AD-DICE. http://dx.doi.org/10.1787/888933399764

Graphique 4.1

Pourcentage des dommages résultant des impacts climatiques considérés neutralisés par l’adaptation

Pourcentage de réduction des dommages (bruts) potentiels

Source : Modèle AD-DICE. http://dx.doi.org/10.1787/888933399764

Graphique 4.2

Description de l'image par IA : Courbe montrant l'impact des dommages climatiques sous différents scénarios d'adaptation de 2010 à 2100.

L'image est un graphique linéaire représentant les dommages résultant des impacts climatiques considérés dans différents scénarios d’adaptation. L'axe des x représente les années allant de 2010 à 2100, tandis que l'axe des y montre la variation en pourcentage par rapport à la projection de référence sans dommages, allant de 0% à -25%. Le graphique inclut plusieurs lignes et zones ombrées : 1. Une ligne bleue continue représentant la "Fourchette d'incertitude probable – Pas d’adaptation". 2. Une ligne bleue en pointillés représentant le "Pas d’adaptation". 3. Une ligne bleue continue représentant la "Projection centrale – Adaptation réactive". 4. Une ligne grise en pointillés représentant la "Fourchette d'incertitude probable – Adaptation complète". 5. Une ligne grise continue représentant l'"Adaptation complète". Les zones ombrées autour des lignes indiquent les marges d'incertitude pour chaque scénario. La ligne bleue continue (Pas d’adaptation) montre une diminution progressive des dommages, atteignant environ -10% vers 2100. La ligne bleue en pointillés (Fourchette d'incertitude probable – Pas d’adaptation) montre une plus grande variabilité, avec une diminution plus prononcée des dommages. La ligne bleue continue (Projection centrale – Adaptation réactive) suit une trajectoire similaire mais avec une incertitude plus réduite. La ligne grise en pointillés (Fourchette d'incertitude probable – Adaptation complète) et la ligne grise continue (Adaptation complète) montrent une diminution plus modérée des dommages, restant autour de -5% à -10%. Le graphique illustre clairement que les scénarios d’adaptation complète réduisent les dommages climatiques par rapport aux scénarios sans adaptation, mais avec une variabilité d'incertitude.

Dommages résultant des impacts climatiques considérés dans différents scénarios d’adaptation

Variation en pourcentage par rapport à la projection de référence sans dommages

Source : Modèle AD-DICE. http://dx.doi.org/10.1787/888933399775

Graphique 4.2

Dommages résultant des impacts climatiques considérés dans différents scénarios d’adaptation

Variation en pourcentage par rapport à la projection de référence sans dommages

Source : Modèle AD-DICE. http://dx.doi.org/10.1787/888933399775

Graphique 4.3

Description de l'image par IA : Graphique montrant l'évolution des réductions d'émissions mondiales avec trois courbes de 2010 à 2100.

L'image est un graphique représentant les taux de réduction des émissions mondiales dans le scénario d’atténuation à moindre coût. L'axe des x représente les années allant de 2010 à 2100, tandis que l'axe des y montre les pourcentages allant de 0% à 100%. Trois courbes sont présentes dans le graphique : 1. Une courbe bleue foncée représentant la "Fourchette d'incertitude probable – Atténuation optimale". 2. Une ligne pointillée bleue représentant l'"Atténuation optimale". 3. Une ligne bleue claire représentant la "Projection centrale – Pas d’atténuation". La courbe bleue foncée montre une fourchette d'incertitude avec une tendance générale à la hausse des pourcentages de réduction des émissions au fil des ans. La ligne pointillée bleue suit une trajectoire similaire mais plus élevée, indiquant une atténuation optimale. La ligne bleue claire reste relativement plate et basse, représentant une projection centrale sans atténuation. Le graphique montre une augmentation progressive des pourcentages de réduction des émissions, avec une incertitude croissante au fil du temps.

Taux de réduction des émissions mondiales dans le scénario d’atténuation à moindre coût

Pourcentage de la projection de référence sans dommages

Source : Modèle AD-DICE. http://dx.doi.org/10.1787/888933399788

Graphique 4.3

Taux de réduction des émissions mondiales dans le scénario d’atténuation à moindre coût

Pourcentage de la projection de référence sans dommages

Source : Modèle AD-DICE. http://dx.doi.org/10.1787/888933399788

Graphique 4.4

Description de l'image par IA : Courbe montrant l'impact climatique sous divers scénarios d'atténuation de 2010 à 2100.

L'image représente un graphique montrant les dommages résultant des impacts climatiques considérés dans différents scénarios d’atténuation. L'axe des x représente les années allant de 2010 à 2100, tandis que l'axe des y montre la variation en pourcentage par rapport à la projection de référence sans dommages. Plusieurs courbes et zones ombrées sont présentes : - Une courbe bleue continue intitulée "Fourchette d'incertitude probable – Pas d’atténuation". - Une zone bleue plus large autour de cette courbe représentant l'incertitude. - Une courbe bleue continue plus claire intitulée "Projection centrale – Pas d’atténuation". - Une courbe bleue en pointillés intitulée "Fonction de dommages de Weitzman – Pas d’atténuation". - Une courbe grise continue intitulée "Fourchette d'incertitude probable – Atténuation optimale". - Une zone grise plus large autour de cette courbe représentant l'incertitude. - Une courbe grise continue plus claire intitulée "Projection centrale – Atténuation optimale". - Une courbe grise en pointillés intitulée "Fonction de dommages de Weitzman – Atténuation optimale". Les courbes montrent une tendance générale à la baisse des dommages au fil du temps, avec des projections plus optimistes pour les scénarios d’atténuation. Les zones ombrées indiquent l'incertitude associée à ces projections.

Dommages résultant des impacts climatiques considérés dans différents scénarios d’atténuation

Variation en pourcentage par rapport à la projection de référence sans dommages

Source : Modèle AD-DICE. http://dx.doi.org/10.1787/888933399794

Graphique 4.4

Dommages résultant des impacts climatiques considérés dans différents scénarios d’atténuation

Variation en pourcentage par rapport à la projection de référence sans dommages

Source : Modèle AD-DICE. http://dx.doi.org/10.1787/888933399794

Graphique 4.5

Description de l'image par IA : Graphique montrant les coûts climatiques sous différents scénarios d'adaptation et d'atténuation.

L'image est un graphique à barres comparant les coûts climatiques sous différents scénarios d'adaptation et d'atténuation pour les années 2050 et 2100. Les scénarios incluent l'adaptation complète, l'atténuation optimale, l'adaptation réactive, et le pas d'adaptation. Les barres sont divisées en plusieurs segments colorés représentant différents types de coûts : - Adaptation réactive (bleu foncé) - Investissements d'adaptation (bleu clair) - Coûts d'atténuation (gris clair) - Dommages résiduels (gris foncé) Les catégories sur l'axe des x sont : 1. Adaptation complète 2. Atténuation optimale 3. Adaptation réactive 4. Pas d'adaptation Pour chaque catégorie, il y a deux barres représentant les années 2050 et 2100. Les pourcentages du PIB sont indiqués sur l'axe des y, allant de 0% à 12%. Les observations clés incluent : - Pour l'adaptation complète, les coûts sont relativement faibles en 2050 et augmentent en 2100. - L'atténuation optimale montre des coûts modérés en 2050 et augmente légèrement en 2100. - L'adaptation réactive présente des coûts plus élevés en 2050 et augmente significativement en 2100. - Le pas d'adaptation montre les coûts les plus élevés, avec une augmentation substantielle en 2100. Les segments des coûts varient en hauteur, indiquant des investissements et des dommages résiduels plus importants dans les scénarios sans adaptation ou avec adaptation réactive.

Composition des coûts résultant des impacts climatiques considérés dans différents scénarios d’adaptation et d’atténuation

Pourcentage du PIB dans la projection de référence sans dommages

Source : Modèle AD-DICE. http://dx.doi.org/10.1787/888933399801

Graphique 4.5

Composition des coûts résultant des impacts climatiques considérés dans différents scénarios d’adaptation et d’atténuation

Pourcentage du PIB dans la projection de référence sans dommages

Source : Modèle AD-DICE. http://dx.doi.org/10.1787/888933399801

Tableau 4.1

Effets des différents taux d’actualisation

Source : Calculs effectués pour cette analyse au moyen du modèle AD-DICE. http://dx.doi.org/10.1787/888933399938

Graphique 4.6

Description de l'image par IA : Courbe montrant l'impact climatique sur les dommages économiques de 2010 à 2100.

L'image représente un graphique montrant les variations en pourcentage par rapport à une projection de référence sans dommages, en tenant compte des impacts climatiques dans le scénario d’atténuation à moindre coût. L'axe des x représente les années allant de 2010 à 2100, tandis que l'axe des y montre les variations en pourcentage allant de -4,5% à 0,0%. Plusieurs courbes et zones ombrées sont présentes : 1. **Courbe bleue pleine** : Représente la fourchette d'incertitude probable pour les taux d'actualisation de Nordhaus (DICE2013). 2. **Courbe bleue claire** : Indique la fourchette d'incertitude probable pour les taux d'actualisation de Stern. 3. **Courbe bleue en pointillés** : Montre la projection centrale pour les taux d'actualisation de Nordhaus (DICE2013). 4. **Courbe bleue claire en pointillés** : Indique la projection centrale pour les taux d'actualisation de Stern. 5. **Courbe grise** : Représente la projection centrale pour les taux d'actualisation du Trésor britannique. Les zones ombrées autour des courbes montrent les intervalles de confiance pour les projections respectives. Les courbes et les zones ombrées descendent généralement au fil des années, indiquant une diminution progressive des variations en pourcentage par rapport à la projection de référence sans dommages.

Dommages résultant des impacts climatiques considérés dans le scénario d’atténuation à moindre coût

Variation en pourcentage par rapport à la projection de référence sans dommages

Source : Modèle AD-DICE. http://dx.doi.org/10.1787/888933399817

Graphique 4.6

Dommages résultant des impacts climatiques considérés dans le scénario d’atténuation à moindre coût

Variation en pourcentage par rapport à la projection de référence sans dommages

Source : Modèle AD-DICE. http://dx.doi.org/10.1787/888933399817

Graphique 4.7

Description de l'image par IA : Courbe de hausse de température avec différents taux d'actualisation.

L'image représente un graphique montrant les hausses de température avec atténuation optimale en fonction de différents taux d'actualisation. L'axe des x représente les années, allant de 2010 à 2100, tandis que l'axe des y montre les degrés Celsius au-dessus des niveaux préindustriels, allant de 0 à 3,5 degrés. Quatre courbes sont présentes dans le graphique : 1. Une courbe bleue continue représentant l'atténuation optimale avec un taux d'actualisation du Trésor britannique. 2. Une courbe bleue continue plus foncée représentant également l'atténuation optimale avec un taux d'actualisation du Trésor britannique. 3. Une courbe en pointillés gris représentant l'atténuation optimale avec un taux d'actualisation de Nordhaus (DICE2013). 4. Une courbe en pointillés rouges représentant l'atténuation optimale avec un taux d'actualisation de Stern. La zone bleue entourant les courbes représente l'incertitude ou la plage de variation des estimations. Les courbes montrent une tendance générale à la hausse des températures au fil du temps, avec des variations en fonction des différents taux d'actualisation utilisés. La courbe en pointillés rouges (Stern) montre une augmentation plus modérée par rapport aux autres courbes.

Hausses de température avec atténuation optimale, en fonction de différents taux d’actualisation

Degrés Celsius au-dessus des niveaux préindustriels

Source : Modèle AD-DICE. http://dx.doi.org/10.1787/888933399828

Graphique 4.7

Hausses de température avec atténuation optimale, en fonction de différents taux d’actualisation

Degrés Celsius au-dessus des niveaux préindustriels

Source : Modèle AD-DICE. http://dx.doi.org/10.1787/888933399828

Graphique 4.8

Description de l'image par IA : Graphique comparant les dommages climatiques avec et sans atténuation par région, montrant des variations en pourcentage.

L'image est un graphique à barres horizontales qui compare les dommages résultant des impacts climatiques dans différentes régions du monde, avec et sans politique d'atténuation. Les régions sont listées sur le côté gauche, et les barres représentent les dommages résiduels après atténuation (en bleu) et les dommages évités (en gris). Les régions incluent le Canada, le Chili, le Mexique, les États-Unis, l'UE 4 grands pays, l'UE OCDE autre, l'OCDE autre, l'Australie et la Nouvelle-Zélande, le Japon, la Corée, la Chine, l'UE non-OCDE, la Russie, la région caspienne, l'Europe autre, le Brésil, l'Amérique latine autre, Moyen-Orient, Afrique du Nord, ANASE 9, l'Indonésie, l'Inde, Asie autre, Afrique du Sud, et Afrique autre. Les barres sont alignées horizontalement, montrant les pourcentages de dommages résiduels après atténuation allant de -5 % à 2 %. Les régions comme le Canada, le Chili, et le Mexique montrent des dommages résiduels après atténuation négatifs, indiquant une réduction des dommages grâce aux politiques d'atténuation. D'autres régions comme la Chine, la Russie, et l'Afrique du Sud montrent des dommages résiduels après atténuation positifs, indiquant des dommages malgré les politiques d'atténuation. Les barres grises représentent les dommages évités grâce aux politiques d'atténuation, et certaines régions comme le Canada et le Chili montrent des dommages évités significatifs. Le graphique met en évidence l'impact variable des politiques d'atténuation sur les dommages climatiques dans différentes régions du monde.

Dommages régionaux résultant des impacts climatiques considérés, avec et sans politique d’atténuation

Figure

L'image est un graphique à barres horizontales qui montre la variation en pourcentage du PIB en 2060 par rapport à une projection de référence sans dommages. Le graphique est divisé en différentes régions du monde, chacune représentée par une barre. Les composants principaux du graphique incluent : - Un axe des x listant les différentes régions du monde, telles que le Canada, le Chili, la Mexique, les États-Unis, l'Europe, l'Afrique, et d'autres. - Un axe des y indiquant la variation en pourcentage du PIB, allant de -1% à 7%. Chaque barre est divisée en plusieurs segments : - Une petite barre noire représentant la projection centrale. - Une barre bleue plus large représentant la fourchette d'incertitude probable liée à la SCE (Scénarios Centraux d'Évaluation). - Des lignes verticales autour des barres bleues indiquant la fourchette d'incertitude plus large liée à la SCE. Les régions comme l'Inde et l'Afrique subsaharienne montrent des variations plus élevées du PIB, avec des barres bleues plus grandes et des fourchettes d'incertitude plus larges. D'autres régions, comme le Canada et la Chine, montrent des variations plus faibles ou nulles. Le graphique inclut également des légendes pour expliquer les différentes parties des barres : - "Projection centrale" pour la petite barre noire. - "Fourchette d'incertitude probable liée à la SCE" pour la barre bleue. - "Fourchette d'incertitude plus large liée à la SCE" pour les lignes verticales. Le graphique est intitulé "B. Sensibilité des dommages évités à l'incertitude liée au climat – par région" et est basé sur le modèle ENV-Linkages.

Variation en pourcentage du PIB en 2060 par rapport à la projection de référence sans dommages

Source : Modèle ENV-Linkages. http://dx.doi.org/10.1787/888933399838

Figure

Variation en pourcentage du PIB en 2060 par rapport à la projection de référence sans dommages

Source : Modèle ENV-Linkages. http://dx.doi.org/10.1787/888933399838

Graphique 4.9

Description de l'image par IA : Graphiques montrant les parts et variations des secteurs économiques mondiaux en 2060, dommage et atténuation climatique.

L'image contient deux graphiques relatifs aux variations structurelles de l'économie mondiale dues aux dommages climatiques et aux politiques d'atténuation. Le premier graphique (A) montre la répartition sectorielle des dommages climatiques mondiaux en 2060 en pourcentage du PIB mondial total. Il compare les secteurs suivants : services, transport et construction, autres industries, industrie à haute intensité énergétique, production d'énergie, et agriculture. Les dommages climatiques sont principalement concentrés dans les secteurs des services, des autres industries, et de l'industrie à haute intensité énergétique. Le deuxième graphique (B) illustre la variation des parts de la charge sectorielle dans le PIB mondial en 2060 en points de pourcentage. Il compare les secteurs suivants : agriculture, pêche, foresterie, énergie et extraction, industrie à haute intensité énergétique, autres industries, transport et construction, et autres services. Les variations sont représentées pour les dommages climatiques et l'atténuation des politiques mondiales. Les secteurs de l'énergie et extraction, de l'industrie à haute intensité énergétique, et des autres industries montrent des variations négatives, tandis que les autres services montrent une variation positive significative.

Variations structurelles de l’économie mondiale dues aux dommages résultant des impacts climatiques considérés et aux politiques d’atténuation

Source : Modèle ENV-Linkages. http://dx.doi.org/10.1787/888933399844

Graphique 4.9

Variations structurelles de l’économie mondiale dues aux dommages résultant des impacts climatiques considérés et aux politiques d’atténuation

Source : Modèle ENV-Linkages. http://dx.doi.org/10.1787/888933399844

Graphique A1.1

Description de l'image par IA : Arbre décisionnel montrant la production brute d'un secteur avec divers facteurs et impacts environnementaux.

L'image représente une structure de production d'un secteur générique dans le modèle ENV-Linkages. Elle commence par "Production brute du secteur" en haut, se divisant en deux branches principales : "Production hors GES" (Gaz à Effet de Serre) et "Ensemble des GES hors CO₂". La branche "Production hors GES" se subdivise en "Demande de biens et services intermédiaires" et "Valeur ajoutée plus énergie". La première se divise en "Biens et services nationaux" et "Biens et services importés", qui se subdivisent en "Demande par région d'origine". La seconde se divise en "Demande de travail" et "Demande de capital et d'énergie", qui se subdivisent en "Demande d'énergie" et "Demande de capital et de facteur spécifique". La branche "Ensemble des GES hors CO₂" se subdivise en "GES hors CO₂", qui se divise en "Combustibles fossiles", "Électricité", "Capital", et "Facteur spécifique (travail, ressources)". Les "Combustibles fossiles" se subdivisent en "Charbon" et "Fluidés", qui se subdivisent en "CO₂", "Pétrole brut", "Pétrole raffiné", et "Gaz naturel". Chaque sous-branche se termine par "CO₂". Cette structure générique ne s'applique ni au secteur de l'énergie ni au secteur agricole.

Structure de production d’un secteur générique dans le modèle ENV-Linkages

Note : Cette structure générique ne s’applique ni au secteur de l’énergie ni au secteur agricole.

Source : Modèle ENV-Linkages.

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