Définie comme une technologie de la prédiction, l’intelligence artificielle (IA) est pressentie comme la grande vague technologique qui renouvellera en profondeur nos économies, en termes de création de valeur [Aghion et al., 2019], de fonctionnement des marchés [Varian, 2018], de processus d’innovation [Cockburn et al., 2019] et bien évidemment d’emplois [Acemoglu et Restrepo, 2019 ; Agrawal et al., 2019 ; Felten et al., 2019]. L’espoir est de faire de l’IA la technologie qui saura soustraire les économies développées à la menace d’une stagnation séculaire.
Conscients des enjeux stratégiques de ce défi technologique et industriel, les gouvernements des pays industrialisés ainsi que les géants industriels se sont lancés dans des stratégies offensives annonçant des plans d’investissement considérables. Cet engouement contraste avec l’appareil de mesure de l’IA qui, à ce jour, reste pour ainsi dire inexistant. L’IA n’est ni une catégorie statistique, ni une variable comptable, si bien que rendre compte des activités d’investissement en IA demeure un exercice délicat.
Ce chapitre a pour ambition d’identifier les atouts et les faiblesses de la France dans cette grande course à l’innovation. Pour pallier l’absence de cadre comptable, ce travail s’appuie sur une base de données unique et exhaustive en matière de brevets afin de révéler les stratégies d’investissement des États et des acteurs. Ce choix méthodologique présente l’avantage de donner une représentation cohérente des innovations liées à l’IA au niveau international…