Techniques d'étude de marché

Éric Vernette

doi:10.3917/vuib.verne.2017.01

Collection : Entreprise

Ouvrage

Techniques d'étude de marché

Par Éric Vernette

Entreprise
2017

Vuibert

172 pages

VERNETTE, Éric,

2017. Techniques d'étude de marché. Paris : Vuibert. « Entreprise », p.172. DOI : 10.3917/vuib.verne.2017.01. URL : https://shs.cairn.info/techniques-d-etude-de-marche--9782311403480?lang=fr.

Vernette, Éric.

Techniques d'étude de marché. Paris, Vuibert. « Entreprise », (2017)

Vernette, É.

(2017). Techniques d'étude de marché. (4^e éd.). Vuibert. https://doi.org/10.3917/vuib.verne.2017.01.

Figure 1

Le diagramme représente les quatre étapes d'une étude de marché. Il est structuré en une série de boîtes et de flèches indiquant le processus séquentiel. En haut, il y a une boîte intitulée "Étape 1 : Cadrage de l'étude", indiquant le début du processus. La deuxième étape, "Étape 2 : Collecte des informations", suit directement la première étape. Cette boîte est reliée à la première par une flèche descendante. La troisième étape, "Étape 3 : Analyse des informations", vient après la collecte des informations. Une flèche descendante relie cette étape à la précédente. La quatrième et dernière étape est "Étape 4 : Rapport d'étude", indiquant la finalisation du processus. Cette étape est également reliée par une flèche descendante à l'étape d'analyse. De chaque côté du diagramme, il y a des annotations : "Étude qualitative" à gauche et "Étude quantitative" à droite. Ces annotations suggèrent que le processus peut inclure des méthodes qualitatives ou quantitatives, ou une combinaison des deux. Le diagramme montre clairement un flux de travail structuré pour mener une étude de marché, allant de la définition du cadre à la production du rapport final.

Les quatre étapes d’une étude de marché

Tableau 1

Description de l'image par IA : Tableau comparatif des objectifs d'étude et techniques possibles pour des problèmes managériaux.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>Question managériale</th> <th>Objectifs d'étude envisageables</th> <th>Techniques d'étude possibles</th> </tr> <tr> <td rowspan="5">Existe-t-il un marché potentiel pour un nouveau produit ?</td> <td>Tester les réactions des consommateurs à lidée Tester la composition du produit Évaluer lappréciation du produit Estimer le taux dessai et de rachat</td> <td>Test de concept Analyse sensorielle Test hédonique Marché-test simulé Marché témoin</td> </tr> <tr> <td>Connaître les concurrents</td> <td>Analyse de la concurrence directe et indirecte</td> </tr> <tr> <td>Connaître les attentes des consommateurs</td> <td>Identifier les bénéfices recherchés par les consommateurs Étude de segmentation</td> </tr> <tr> <td>Détecter les forces et faiblesses de la marque</td> <td>Étude du capital de marque Analyse des images de la marque des concurrents</td> </tr> <tr> <td>Déterminer un de vente prix</td> <td>Test de prix psychologique Relevé de prix des concurrents Marché-test simulé</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Problème managérial et objectifs d’étude

Figure 2

Description de l'image par IA : Diagram de flux pour la gestion de projet avec responsabilités.

Le diagramme illustre le processus de gestion d'un problème et l'organisation des responsabilités pour le cadrage d'une étude. Il commence par l'exposition du problème managérial à résoudre. Si une existence d'un diagnostic marketing est confirmée, le diagnostic est validé. Sinon, les causes les plus plausibles sont recensées. Ensuite, les objectifs de l'étude envisageables sont listés. Une ou deux questions d'étude sont choisies. Par la suite, les techniques d'étude appropriées sont sélectionnées. Les responsabilités sont réparties entre le manager, le manager et la charge d'études, et la charge d'études. Les différentes étapes sont représentées par des boîtes, et les flèches indiquent le flux du processus. Les responsabilités sont codées par couleur : le manager est responsable de certaines étapes, tandis que d'autres étapes impliquent le manager et la charge d'études, et enfin, certaines étapes sont la responsabilité exclusive de la charge d'études.

Partage des responsabilités pour le cadrage d’une étude

Figure

Description de l'image par IA : Page web de catalogue d'études avec filtres et résultats de recherche.

Tableau 2

Description de l'image par IA : Tableau comparant avantages et risques d'une étude documentaire.

Appréciation d’une étude documentaire

Source : Giannelloni J.-L. et Vernette E., Études de marché, Vuibert, 2016, 4e éd., p34.

Tableau 3

Description de l'image par IA : Tableau comparant approches qualitatives et quantitatives avec objectifs et limites.

Comparaison des approches qualitative et quantitative

Tableau 4

Description de l'image par IA : Tableau comparant différentes catégories d'études de marché avec leurs fréquences, échantillons, types de questions et clients cibles.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>Type d'études</th> <th>Fréquence</th> <th>Échantillon</th> <th>Questionnaire</th> <th>Clients</th> </tr> <tr> <td>AD HOC</td> <td>Unique</td> <td>Variable dune</td> <td>Variable dune étude à lautre</td> <td>Un seul client</td> </tr> <tr> <td>OMNIBUS</td> <td>Répétitif</td> <td>Identique cu variable dune étude à lautre</td> <td>Variable dune étude à lautre</td> <td>Plusieurs clients Achat de se5 propres résultats</td> </tr> <tr> <td>PANEL</td> <td>Répétitif</td> <td>Identique dune étude à lautre</td> <td>Beaucoup de questions Identique dune étude à lautre</td> <td>Plusieurs clients Achat de ses résultats et de ceux de la concurrence</td> </tr> <tr> <td>BAROMÈTRE</td> <td>Répétitif</td> <td>Variable dune étude à lautre</td> <td>Quelques questions Identique dune étude à lautre</td> <td>Plusieurs clients Achat de ses résultats et de ceux de la concurrence</td> </tr> <tr> <td>MARCHÉ-TEST</td> <td>Unique</td> <td>Identique ou variable dune</td> <td>Identique dune étude à lautre</td> <td>Un seul client</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Comparaison des catégories d’études

Source : Giannelloni J.-L. et Vernette E., Études de marché, Vuibert, 2015, 4e ed., p. 26.

Tableau 5

Description de l'image par IA : Tableau des coûts pour Domicile, Téléphone et Internet selon le nombre de personnes et la durée.

Coût d’une étude quantitative ad hoc

Tableau 6

Description de l'image par IA : Tableau des coûts pour différentes populations avec des tarifs semi-directifs et des réunions de groupe.

Coût d’une étude qualitative ad hoc

Tableau 7

Description de l'image par IA : Tableau avec trois colonnes et quatre lignes, listant des délais et des objets d'étude.

L'image représente un tableau avec trois colonnes et plusieurs lignes, chacune contenant des informations sur les délais de réalisation d'une étude. La première colonne est intitulée "PHASES DE L'ÉTUDE" et liste les étapes suivantes : "Définition des objectifs", "Gestion du terrain", "Face-à-face", "Téléphone", et "Internet". La deuxième colonne, intitulée "AD HOC", indique les délais associés à chaque phase : "1 à 4 semaines" pour "Définition des objectifs", "3 à 4 semaines" pour "Gestion du terrain", "1 à 2 semaines" pour "Face-à-face", "1 à 3 jours" pour "Téléphone", et "1 à 3 jours" pour "Internet". La troisième colonne, intitulée "OMNIBUS", montre des délais plus longs pour chaque phase : "1 semaine" pour "Définition des objectifs", "2 à 3 semaines" pour "Gestion du terrain", "1 semaine" pour "Face-à-face", "1 à 3 jours" pour "Téléphone", et "1 à 3 jours" pour "Internet". Le tableau est structuré de manière à comparer les délais "AD HOC" et "OMNIBUS" pour chaque phase de l'étude.

Délai de réalisation d’une étude

Tableau

Tableau 8

Description de l'image par IA : Tableau comparant avantages et inconvénients de solutions d'étude externe et interne pour l'entreprise.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>Solutions</th> <th>Avantages</th> <th>Inconvénients</th> </tr> <tr> <td>Société d'étude extérieure à</td> <td>Regard neuf Expertise large Flexibilité Économie</td> <td>Méconnaissance de Tenvironnement et de la culture de lentreprise Confidentialité Solutions routinières</td> </tr> <tr> <td>Chargé d'études en entreprise</td> <td>Capacité de négociation Disponibilité Interprétation des résultats Maitrise lenvironnement</td> <td>Expertise limitée Coûts élevés Solutions routinières</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Comparaison entre l’étude interne ou sous-traitée

Source : Giannelloni J.-L. et Vernette E., Études de marché, 4e éd., Vuibert, 2015, p. 58.

Tableau 9

Description de l'image par IA : Tableau des instituts d'études de marché, classement mondial 2015 par chiffre d'affaires.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>Rang</th> <th>Instituts</th> <th>Nationalité de la maison mère</th> <th>Chiffre d'affaires 2015 (Millions $)</th> </tr> <tr> <td></td> <td>Nielsen Holdings PLC</td> <td>USA</td> <td>6 045</td> </tr> <tr> <td>2</td> <td>Kantar WPP</td> <td>UK</td> <td>3 673</td> </tr> <tr> <td>3</td> <td>Ipsos SA</td> <td>France</td> <td>2 952</td> </tr> <tr> <td>4</td> <td>IMS Health</td> <td>USA</td> <td>2 900</td> </tr> <tr> <td>5</td> <td>GfK SE</td> <td>Allemagne</td> <td>1 646</td> </tr> <tr> <td></td> <td>IRI Inc</td> <td>USA</td> <td>981</td> </tr> <tr> <td></td> <td>Westat Inc</td> <td>USA</td> <td>509</td> </tr> <tr> <td></td> <td>Dunnhumby Ltd</td> <td>UK</td> <td>440</td> </tr> <tr> <td></td> <td>Intage(+</td> <td>Japon</td> <td>383</td> </tr> <tr> <td>10</td> <td>Comscore</td> <td>USA</td> <td>368</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Les instituts d’études de marché (top 10 des sociétés d’information marketing – classement mondial)

Source AMA, Gold report 2016, Top 50 Market research firms (*) Intage annual report 2015.

Tableau 10

Description de l'image par IA : Tableau avec trois types de relance d'entretien: simple, différente, interprétative, exemples inclus.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>Types de relance</th> <th>Objectifs</th> <th>Exemples</th> </tr> <tr> <td>Relance simple</td> <td>Encourager le répondant</td> <td>Reprendre les 2 ou 3 derniers mots de l'interviewé et laisser la fin de phrase en suspens.</td> </tr> <tr> <td>Relance diflérée</td> <td>Revenir sur un abordé trop rapidement point</td> <td>(reprendre 4 ou 5 mots)</td> </tr> <tr> <td>Relance interprétative</td> <td>Clôturer un thème</td> <td>Si je vous comprends bien, pour vous; tout se passe comme si</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Types de relance d’un entretien en profondeur

Tableau 11

Description de l'image par IA : Tableau comparatif avec deux colonnes : "Avantages" et "Inconvénients". Chaque colonne contient trois points.

Évaluation de l’entretien individuel en profondeur

Tableau 12

Description de l'image par IA : Tableau avec deux colonnes et texte en français.

Évaluation de l’entretien de groupe

Figure 3

Description de l'image par IA : Diagram en étapes avec flèches et descriptions pour une démarche créative.

L'image représente un diagramme en deux parties, chacune illustrant un processus en trois étapes. La première partie en haut est intitulée "Début: Problème à résoudre" et se compose de trois étapes verticales: 1. "Définition: Problème à résoudre" - Cette étape est représentée par une boîte avec une flèche pointant vers la droite. 2. "Transition: Purse de ce qui est connu" - Cette étape est également représentée par une boîte avec une flèche pointant vers la droite. 3. "Équipement: Rapport neuf + rapport existant + expertise" - Cette étape est représentée par une boîte avec une flèche pointant vers la droite. La deuxième partie en bas est intitulée "Arrivée: Solutions à expérimenter" et se compose également de trois étapes verticales: 1. "Arrivée: Solutions à expérimenter" - Cette étape est représentée par une boîte avec une flèche pointant vers la gauche. 2. "Test et élimination: Idées mutuellement référées (critères de tri)" - Cette étape est représentée par une boîte avec une flèche pointant vers la droite. 3. "Voyage créatif: Décomposition du problème + idées + interactions + déploiement du prototype + évaluation + univers + combinaisons de déformations" - Cette étape est représentée par une boîte avec une flèche pointant vers la droite. Les flèches entre les étapes indiquent un flux de processus de gauche à droite ou de droite à gauche, reliant les différentes phases de la démarche créative.

Étapes d’une démarche créative

Tableau 13

Description de l'image par IA : Tableau comparatif des méthodes d'observation en marketing avec trois types d'observation et leurs applications.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>Observation</th> <th>Méthodes et principes</th> <th>Applications marketing</th> </tr> <tr> <td>Non participante</td> <td>Mesure des réactions physiologiques par rapport aux stimuli Appareillage complexe (tachytoscope pupillomètre; galvanomètre; scanner etc)</td> <td>Mesure des émotions (peur; joie; surprise etc) Publicité (suivi du mouvement des yeux)</td> </tr> <tr> <td>Participante</td> <td>Méthode des itinéraires: observation des différentes étapes du de consommation dun produit (achat stockage mode de consommation; débarras) Simulation dun comportement dachat (achat mystère) cycle</td> <td>Usage des produits; modalités et moment de consommation; zone de stockage et débarras Contrôle dun argumentaire de vente (marque et concurrents) Audit qualité (service)</td> </tr> <tr> <td>Mixte</td> <td>Ethnographie: immersion durable et réelle dans une communauté, une tribu de consommation Nethnographie : immersion virtuelle < online" dans un réseau social ou un forum</td> <td>Compréhension des pratiques et rituels de communautés de fans (Marque) Observation de la structure dun groupe (leaders suiveurs; etc) et des infuences sur les modalités de consommation Apprentissage dun vocabulaire Recherche didée de nouveaux produits et services (détournement de produits, nouvelles applications)</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Principales méthodes d’observation

Figure 4

Description de l'image par IA : Diagram en cinq étapes : transcription, catégorisation, codification, quantification, synthèse.

L'image représente un diagramme en cinq étapes illustrant le processus d'analyse de contenu. Chaque étape est représentée dans un rectangle avec des flèches indiquant le flux de travail de gauche à droite. 1. La première étape est intitulée "Mise à plat des interviews = transcription manuelle". Cela signifie que les entretiens sont transcrits manuellement pour être analysés. 2. La deuxième étape est intitulée "Lecture flottante de 2 ou 3 entretiens = répertoire des catégories d'analyse". Ici, quelques entretiens sont lus pour créer un répertoire des catégories d'analyse. 3. La troisième étape est intitulée "Élaboration d’une grille d’analyse = Codification". À ce stade, une grille d'analyse est élaborée et utilisée pour la codification des données. 4. La quatrième étape est intitulée "Analyse verticale et horizontale = Quantification". Cette étape implique une analyse verticale et horizontale des données, menant à leur quantification. 5. La dernière étape est intitulée "Synthèse (rapport d’étude)". Cela signifie que toutes les données analysées sont synthétisées pour produire un rapport d'étude. Le diagramme montre clairement les différentes phases nécessaires pour effectuer une analyse de contenu, allant de la transcription manuelle des entretiens à la production finale du rapport d'étude.

Les étapes d’une analyse de contenu

Tableau 14

Description de l'image par IA : Tableau de quantification d'une analyse de contenu avec des catégories et des individus notés oui ou non.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>Catégories X</th> <th>Individu</th> <th>Individu 2</th> <th>Individu 3</th> <th>Individu 4</th> <th>Total</th> </tr> <tr> <td>XI- Odeurs fleurie poivrée</td> <td>oui 2 ** ;</td> <td>oui</td> <td>oui 1 ;</td> <td>oui ; 4</td> <td>4/4 = 100 %</td> </tr> <tr> <td>X2 seduire drague</td> <td>oui ;</td> <td></td> <td>2</td> <td>;</td> <td>3/4 = 75 %</td> </tr> <tr> <td>sensualité</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td>désagréable</td> <td></td> <td></td> <td>4</td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td>Sous-total</td> <td>16</td> <td>10</td> <td>16</td> <td>18</td> <td>60</td> </tr> <tr> <td>Entourage</td> <td></td> <td>oui</td> <td>oui</td> <td>non</td> <td></td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td></td> <td>10</td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td>Sous-total</td> <td></td> <td>14</td> <td>20</td> <td></td> <td>40</td> </tr> <tr> <td>Totaux (X + X2)</td> <td>22</td> <td>24</td> <td>36</td> <td>18</td> <td>100</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

La quantification d’une analyse de contenu*,**

* : oui = la catégorie a été citée au moins une fois par l’individu ; non = la catégorie n’a pas été abordée.

Tableau 15

Description de l'image par IA : Tableau avec colonnes pour marques, luxe, haut de gamme, grande marque, ne sait pas.

Le tableau présente une analyse de contingence pour différentes marques de luxe. Il est structuré en colonnes avec les titres suivants : Marques, Luxe, Haut de gamme, Grande marque, Ne sait pas. Les marques listées sont Lancel, Cartier et Lacoste. Pour chaque marque, il y a des chiffres indiquant la répartition des réponses dans les différentes catégories de luxe. Par exemple, pour Lancel, 6 personnes l'associent au luxe, 13 au haut de gamme, 16 à la grande marque et 0 ne savent pas. Pour Cartier, 19 personnes l'associent au luxe, 2 au haut de gamme, 2 à la grande marque et 0 ne savent pas. Pour Lacoste, 2 personnes l'associent au luxe, 14 au haut de gamme, 36 à la grande marque et 3 ne savent pas. Le tableau inclut également des lignes avec des points de suspension, suggérant que des données supplémentaires peuvent être présentes mais ne sont pas affichées dans cette image.

Tableau de contingence d’une analyse

Source : Roux E., « Comment se positionnent les marques de luxe ? », Revue française du marketing, n° 132-133, p. 111-118, 1992.

Figure 5

Description de l'image par IA : Graphique en forme de losange avec des marques et des noms de designers de mode. Axes étiquetés "Haut de gamme" et "Ne sait pas".

L'image représente une visualisation issue d'une analyse des correspondances. Elle est structurée autour de deux axes principaux : l'axe des abscisses (axe du luxe, 67 %) et l'axe des ordonnées (axe de l'incertitude, 24 %). Les points clés sont positionnés dans un espace défini par ces axes. Sur l'axe des abscisses, à droite, se trouvent des marques de luxe telles que Chanel, Cartier, Hermès, YSL, et Luxe. À gauche, on trouve des marques comme Cacharel, Hechter, Lacoste, et Waterman. Sur l'axe des ordonnées, en haut, figurent des marques comme Kenzo, Fred, Mont Blanc, et Weston. En bas, on trouve des marques comme Chantal Thomas, Cardin, Boss, et Gaultier. Au centre, il y a une marque nommée "Grande marque" qui inclut des éléments comme Cacharel, Hechter, Lacoste, et Waterman. Une autre marque, "Ne sait pas", inclut des éléments comme Church et Boss. L'image montre les relations et les positions des différentes marques dans l'espace défini par les axes du luxe et de l'incertitude.

Visualisation issue d’une analyse des correspondances

Source : Roux E., op. cit., 1992.

Figure 6

L'image représente un diagramme intitulé "Population française" qui illustre le processus de préparation d'un sondage. Le diagramme est divisé en deux sections principales. À gauche, il y a une grande zone étiquetée "Population mère" qui est définie comme "Ensemble d'éligibles". Cela signifie le groupe initial de personnes qui peuvent être sélectionnées pour le sondage. À droite, il y a une zone plus petite étiquetée "Base de sondage". Cette zone est définie comme "Comment matérialiser concrètement les éligibles ?". Cela implique la nécessité de déterminer comment identifier et inclure les personnes éligibles dans le sondage. Au centre, il y a une représentation visuelle d'un échantillon, étiquetée "Échantillon". Cet échantillon est décrit comme "Fichiers décrivant les caractéristiques d'élection (PCS, produit, âge, etc.)", indiquant que les caractéristiques spécifiques des individus sélectionnés pour le sondage seront enregistrées et analysées. En bas, il y a une flèche pointant vers l'échantillon avec l'étiquette "Unité statistique", soulignant que l'échantillon est la base pour les statistiques du sondage. Le diagramme montre le processus de sélection d'un échantillon représentatif de la population mère pour effectuer un sondage, en mettant en évidence les étapes nécessaires pour matérialiser les éligibles et collecter des données statistiques.

Préparation d’un sondage

Tableau 16

Description de l'image par IA : Tableau de cibles marketing pour Coca-Cola en France, incluant descriptions des populations mères et caractéristiques statistiques.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>Objectifs marketing</th> <th>Cibles marketing potentielles Options possibles de population mère</th> <th>Opérationnalisation des caractères statistiques pour être éligible</th> </tr> <tr> <td>Évaluer les ventes pour un nouveau produit lancé par Coca-Cola en France</td> <td>Cible 1 Clients réguliers actuels de Coca-Cola en France Cible 2- Nouveaux clients: jeunes; urbains et sportifs Cible 3 Nouveaux clients: femmes actives et aisées</td> <td>Consommer du Coca-Cola 3u moins une fois par semaine Résider en France Ne pas consommer de Coca-Cola 15-25 ans habitants Pratique régulière dun sport Ne pas consommer de Coca-Cola Sexe féminin; travail à temps plein Revenus annuels 2 40000 €</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Cibles marketing et populations mères

Figure 7

Description de l'image par IA : Graphiques montrant l'amplitude des intervalles de confiance selon la taille de l'échantillon et la proportion à estimer.

<div> <body> <div class="page"> <p>1</p> <p>1</p> <p>8</p> <p>1</p> <p>1</p> <p>4</p> <p>1</p> <p>1</p> <p>0,70</p> <p>0,65</p> <p>0,60</p> <p>0,55</p> <p>0,50</p> <p>0,45</p> <p>0,35</p> <p>0,30</p> <p>0,35</p> <p>0,30</p> <p>0,25</p> <p>0,20</p> <p>0,15</p> <p>0,10</p> <p>0,05</p> <p>0</p> <p>50</p> <p>50</p> <p>100</p> <p>100</p> <p>Si on observe une</p> <p>150</p> <p>200</p> <p>proportion de 50 % dans léchantillon (avec a = 0,05)</p> <p>250</p> <p>300</p> <p>400</p> <p>500</p> <p>600</p> <p>700</p> <p>800</p> <p>Si on observe une proportion de 20 % dans léchantillon lavec a = 0,05)</p> <p>150</p> <p>200</p> <p>250</p> <p>300</p> <p>400</p> <p>500</p> <p>600</p> <p>700</p> <p>800</p> <p>Bornes supérieures</p> <p>5-</p> <p>Bornes inférieures</p> <p>Taille de léchantillon</p> <p>1 500</p> <p>Bornes supérieures</p> <p>Bornes inférieures</p> <p>Taille de léchantillon</p> <p>1 500</p> <p>2 000</p> </div> </body> </div>

Amplitude des intervalles de confiance selon la taille de l’échantillon et la proportion à estimer

Figure 8

L'image représente un diagramme de décision pour choisir la méthode de tirage d’un échantillon. Le diagramme commence par une question sur l'existence de fichiers nominatifs et exhaustifs pour les éligibles. Si la réponse est "oui", il est question de savoir si l'on peut tirer au sort de l’échantillon. Si c'est possible, on vérifie la probabilité d'être tiré au sort pour chaque éligible. Si la probabilité est "oui", la méthode est une aléatoire simple. Si la probabilité est "non", la méthode est une aléatoire stratifiée ou en grappe. Si les fichiers nominatifs et exhaustifs n'existent pas, on vérifie la possibilité de décrire la population mère. Si c'est possible, on généralise les résultats recherchés. Si la généralisation est "oui", la méthode est une méthode de quota. Si la généralisation est "non", la méthode est une méthode par commodité. Le diagramme distingue entre méthodes aléatoires et méthodes empiriques.

Méthodes de tirage d’un échantillon

Figure

Description de l'image par IA : Motif géométrique en noir et blanc avec des triangles et des lignes.

Tableau 17

Description de l'image par IA : Tableau avec des exemples de questions et consignes pour un questionnaire.

Comment démarrer un questionnaire

Figure

Description de l'image par IA : Ligne horizontale avec plusieurs barres verticales et obliques de différentes longueurs.

Figure

Description de l'image par IA : Quatre visages avec des expressions allant de joyeux à triste, étiquetés "Robuste" et "Fragile".

L'image montre cinq visages avec des expressions différentes, disposés en ligne horizontale. Chaque visage est représenté par un cercle avec des yeux et une bouche. Les visages sont étiquetés avec des termes en anglais : "Robuste" et "Fragile". 1. Le premier visage, étiqueté "Robuste", sourit. Il a des yeux fermés et une bouche courbée vers le haut. 2. Le deuxième visage, également étiqueté "Robuste", sourit également. Il a des yeux fermés et une bouche courbée vers le haut. 3. Le troisième visage, étiqueté "Robuste", a une expression neutre. Il a des yeux fermés et une bouche droite. 4. Le quatrième visage, étiqueté "Fragile", a une expression neutre. Il a des yeux fermés et une bouche droite. 5. Le cinquième visage, étiqueté "Fragile", a une expression triste. Il a des yeux fermés et une bouche courbée vers le bas. Les termes "Robuste" et "Fragile" sont placés sous les visages correspondants, indiquant les catégories des expressions des visages.

Figure

Description de l'image par IA : Six boutons avec texte en braille

Figure

Description de l'image par IA : Quatre images de livres avec titres : "Extrêmement bonne", "Moyenne", "Bonne", "Faible", "Extrêmement mauvaise".

Tableau 18

Description de l'image par IA : Tableau avec trois colonnes: Champ d'investigation, Orientation des questions, Types de questions et nature de l'échelle.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>Champ d'investigation</th> <th>Orientation des questions</th> <th>Types de questions et nature de Féchelle</th> </tr> <tr> <td>Motivation</td> <td>Pourquoi ?</td> <td>Questions ouvertes Approche qualitative: entretien en profondeur Réunion de groupe</td> </tr> <tr> <td>Attitude</td> <td>Quaimez-vous ? Que préférez-vous? Comment jugez-vous ?</td> <td>Question fermée (échelle dattitude) Likert Sémantique diflérentielle Icônes Supports sémantiques</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Objectifs de l’étude et choix d’une échelle de mesure

Tableau

Tableau 19

Description de l'image par IA : Tableau comparant des questions initiales et reformulées avec des erreurs courantes de formulation.

<div> <body> <div class="page"> <h2>Questions initiales</h2> <h2>Questions reformulées</h2> <ul> <li>Regardez-vous souvent la télévision? *</li> </ul> <ul> <li>Regardez-vous habituellement la télévision ? "</li> </ul> <p>NON</p> <p>Tous les jours</p> <p>Presque tous les jcurs</p> <p>1à2 fois par semaine</p> <p>1à 2 fois Par mois</p> <p>1à 2 fois Par an</p> <p>Jamais</p> <p>Erreur: imprécision</p> <ul> <li>Quel est le positionnement</li> </ul> <ul> <li>Twingo sur les échelles suivantes (une croix par ligne) ? "</li> </ul> <p>Solide 1J Fragile</p> <p>Solidité</p> <p>Cher</p> <p>Démodé</p> <p>Chère Bon marché</p> <p>Erreurs: mot technique; échelle inadaptee à (échelle dimage; imprécision</p> <p>Démodée Ala mode</p> <ul> <li>Posssédez-vous un micro- ordinateur et un acces à Internet? "</li> </ul> <p>micro-ordinateur</p> <p>OUI</p> <p>NON</p> <p>Accès à Internet</p> <p>OUI</p> <p>NON</p> <p>NON</p> <p>Erreur: ambiguité (deux questions en une)</p> <p># Ne pensez-vous pas que le gouvernement ne devrait pas interdire limmigration? *</p> <p>&</p> <p>Indiquez votre degré daccord ou de désaccord proposition suivante: "</p> <p>NON</p> <p>Erreur: ambiguité (double négation) échelle indadaptée</p> <p>Tut à fait daccord</p> <p>Plutôt accord</p> <p>Ni daccord nien desaccord</p> <p>Plutôt en désaccord</p> <p>Tout à fait en désaccord</p> </div> </body> </div>

Exemples d’erreurs usuelles de formulation

Source : Vernette E., Marketing, l’essentiel et l’expertise à l’ère digitale., Eyrolles, 4e éd., 2016, p. 2280

Figure 9

Description de l'image par IA : Diagram de flux montrant les étapes de l'administration d'un questionnaire avec des décisions à chaque étape.

L'image représente un diagramme de flux illustrant les différentes étapes du processus d'administration d'un questionnaire. Le processus commence par le contact initial, suivi de la vérification de l'éligibilité du participant. Si le participant est éligible, un entretien est accepté ou refusé. Si l'entretien est accepté, il y a une vérification pour savoir si le questionnaire est complet. Si le questionnaire est complet, il est exploitable. Chaque étape du processus est clairement marquée avec des flèches indiquant le chemin à suivre en fonction des réponses obtenues. Les résultats possibles incluent "Enquêteur ignoré", "N'appartient pas à la population cible", "Refus de répondre", "Abandon en cours de route", et "Réponses incohérentes ou incomplètes". Le diagramme est structuré de manière à montrer clairement les différentes issues possibles à chaque étape du processus.

Les étapes du processus d’administration d’un questionnaire

Figure 10

Description de l'image par IA : Le diagramme montre trois phases d'une étude en ligne : préparation, administration et traitement des données.

L'image représente un diagramme en trois phases illustrant les principes d'une étude en ligne. La première phase, intitulée "Préparation du terrain," comprend trois étapes : la définition de la population cible, la constitution de la base de sondage à partir des fichiers existants, et la conception et l'édition du questionnaire. Ces étapes sont représentées par des boîtes fléchées indiquant un processus séquentiel. La deuxième phase, "Administration du terrain," est divisée en deux sous-phases. La première sous-phase concerne l'appel à la participation via divers canaux tels que les e-mails, les newsgroups, le moteur de recherche, les bannières publicitaires, et le téléphone. La deuxième sous-phase implique la mise en place de questionnaires sur des sites web ou des newsgroups, disponibles en formats CGI, HTML, et Web/CATI. Ces sous-phases sont interconnectées par des flèches bidirectionnelles, indiquant un processus itératif. La troisième phase, "Traitement des données," comprend deux étapes : la réception et le contrôle des questionnaires, et l'analyse des données. Ces étapes sont représentées par des boîtes fléchées indiquant un flux de travail séquentiel. Le diagramme met en évidence les différentes étapes et canaux utilisés dans une étude en ligne, en soulignant l'importance de la préparation, de l'administration, et du traitement des données pour mener à bien une étude de marché online.

Les principes d’une étude online

Source : Galan J.-P. et Vernette E., « Vers une quatrième génération : les études de marché online », Décisions Marketing, n° 19, 2000, p. 39-52.

Tableau 20

Description de l'image par IA : Tableau montrant les taux de réponse à une étude en ligne avec des pourcentages pour différents critères.

Le tableau présente les résultats d'une étude sur les taux de réponse à une enquête en ligne. Il est structuré en cinq colonnes : "Base de sondage", "Access Panel", "Communauté Web", "Prospects", et "Base achetée". 1. **Base de sondage** : Cette colonne indique le nombre total de personnes sondées. 2. **Access Panel** : Cette colonne montre le pourcentage de réponses obtenues à partir d'un panel d'accès, soit 84,5 %. 3. **Communauté Web** : Cette colonne indique le pourcentage de réponses provenant de la communauté web, soit 9 %. 4. **Prospects** : Cette colonne montre le pourcentage de réponses provenant de prospects, soit 15,5 %. 5. **Base achetée** : Cette colonne indique le pourcentage de réponses provenant d'une base d'acheteurs, soit 5,5 %. Le tableau est utilisé pour illustrer l'efficacité des différentes méthodes de collecte de données dans le cadre d'une enquête en ligne.

Taux de réponse à une étude « online »

Source : Ganassali J. et Moscarola J., « Protocole d’enquête et efficacité des sondages par Internet », Décisions Marketing, n° 33, janvier-mars 2003, p. 63-75.

Tableau 21

Description de l'image par IA : Tableau comparant les biais statistiques et humains avec des erreurs de couverture, non-réponse, mesure et chantillonnage.

<div> <body> <div class="page"> <h2>Biais dorigine statistique</h2> <h2>Erreur de couverture</h2> <ul> <li>Base de sondage inadéquate (fichier incomplet)</li> <li>Population mère mal cernée</li> <li>Tirage de l'échantillon défectueux</li> <li>Contact défectueux: manque de temps ou dintérêt des répondants; lassitude absencelors du contact</li> </ul> <h2>Erreur déchantillonnage</h2> <p>Fluctuation statistique (précision de lestimation et risque derreur)</p> <h2>Biais d'origine humaine</h2> <h2>non-réponse</h2> <ul> <li>Ignorance de l'information</li> <li>Question pas comprise</li> <li>Refus de réponse: sujet tabou; peur d'étre jugé</li> </ul> <h2>Erreur de mesure</h2> <p>Réponses erronées:</p> <p>questions pas comprises; mal formulées;</p> <p>souvenir déformé, oubli partiel</p> <h2>Réponses inventées:</h2> <p>questionnaires bidonnés</p> <h2>Réponses orientées:</h2> <p>tendance à faire plaisir à lenquêteur réponses socialement acceptables (standing; conformité, etc) peur dêtre jugé; réaction de lenquêteur</p> </div> </body> </div>

Sources des biais dans une étude

Tableau 22

Description de l'image par IA : Tableau détaillant les phases de formation, objectifs et méthodes pour la sélection, l'entraînement et le contrôle des enquêteurs.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>Phases de a formation</th> <th>Objectifs</th> <th>Méthodes</th> </tr> <tr> <td>Recrutement</td> <td>Sélectionner les bons profils</td> <td>Élaboration dun de poste Rémunération décente Programme de fidélisation profil</td> </tr> <tr> <td>Entrainement</td> <td>Familiariser les enquêteurs avec Iobjectif spécifique de létude</td> <td>Brief des enquêteurs: Explication du questionnaire Consignes de recrutement des enquêtés Matériel à utiliser Réponses aux questions</td> </tr> <tr> <td></td> <td>S'assurer du respect des consignes Détecter les questionnaires bidonnés</td> <td>Encadrement sur le terrain Rappel des interviewés Recherche décarts statistiques sur les profils de réponses selon les enquêteurs</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Formation et animation d’un réseau d’enquêteurs

Tableau

Description de l'image par IA : Formulaire de questionnaire avec des cases à cocher et des codes.

<div> <body> <div class="page"> <h2>Questionnaire n' 1</h2> <p>Codes</p> <ul> <li>Q1 : " Buvez-vous habituellement de la bière ? ø</li> </ul> <p>(1)</p> <p>(3)</p> <p>(5}</p> <p>(6}</p> <p>Tous les jours</p> <p>Presque tous les jours</p> <p>1à 2 fois par semaine</p> <p>1à 2fois par mois</p> <p>1à 2fois par an</p> <p>Jamais</p> <p>(VI)</p> <p>Cave à vin</p> <p>Oui (2)</p> <p>Non (1)</p> <p>(V2)</p> <p>Congélateur</p> <p>Oui (2)</p> <p>Non (1)</p> <p>(V3)</p> <p>Bar</p> <p>Oui (2)</p> <p>Non (1)</p> <p>(V4)</p> <ul> <li>suivantes, en commençant par celle que vous préférez " (Indiquer leur rang dans chaque case.)</li> </ul> <p>(V5)</p> <p>1664 :rang n' 2</p> <p>(V6)</p> <p>Abbaye de Leffe :rang n'</p> <p>(V7)</p> <p>Valstar : rang n</p> <p>(V8)</p> <ul> <li>(Mettre une croix par ligne:)</li> </ul> <p>Donne soif</p> <p>Désaltérante 5</p> <p>Ne sait pas (V9) 9</p> <p>3</p> <p>4</p> <p>Chère pour mon budget</p> <p>Bon marché</p> <p>Ne sait pas</p> <p>(V1o)</p> <p>7 3</p> <p>5</p> <p>pour mon</p> <p>budget 9</p> <p>Ala mode</p> <p>Ringarde</p> <p>Ne sait pas</p> <p>(V11)</p> <p>5 4 3</p> <p>9</p> <p>(Mettre une croix par ligne )</p> <p>Donne soif</p> <p>Désaltérante 5</p> <p>Ne sait pas</p> <p>(V12)</p> <p>3 4</p> <p>Chère pour</p> <p>Bon marché</p> <p>Ne sait pas</p> <p>(V13)</p> <p>mon</p> <p>budget</p> <p>2</p> <p>3</p> <p>4</p> <p>5</p> <p>pour mon budget 9</p> <p>Ala mode</p> <p>Ringarde</p> <p>Ne sait pas</p> <p>(V14)</p> <p>5 4 3 2</p> </div> </body> </div>

Tableau 23

Description de l'image par IA : Tableau avec identifiants et colonnes V1 à V14, certaines cases remplies de chiffres, d'autres vides.

Tableau de dépouillement pour une étude d’image de marque

Tableau 24

Description de l'image par IA : Tableau avec des identifiants et des marques (Heineken, 1664, Valstar, Leffe) et des colonnes V1 à V8 remplies de nombres.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>Identif.</th> <th>Marque</th> <th>V1</th> <th>V2</th> <th>V3</th> <th>V4</th> <th>V5</th> <th>V6</th> <th>V7</th> <td></td> </tr> <tr> <td></td> <td>Heineken</td> <td>2</td> <td></td> <td>2</td> <td></td> <td>3</td> <td>5</td> <td></td> <td>3</td> </tr> <tr> <td></td> <td>1664</td> <td>2</td> <td></td> <td>2</td> <td></td> <td>2</td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td></td> <td>Valstar</td> <td>etc</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td></td> <td>Leffe</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td></td> <td>Heineken</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td>2</td> <td>1664</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td>2</td> <td>Valstar</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td>2</td> <td>Leffe</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td></td> <td>Heineken</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td></td> <td>1664</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td></td> <td>Valstar</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td></td> <td>Leffe</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Tableau de dépouillement pour une étude d’image de marque

Tableau 25

L'image représente un tableau de synthèse des principales analyses de données. Il est structuré en deux colonnes principales, chacune traitant des combinaisons différentes de variables explicatives et dépendantes. À gauche, la colonne intitulée "Une" explore les combinaisons de variables dépendantes. Elle est divisée en deux sections : "Analyses descriptives multivariées" et "Analyses bivariées". Sous "Analyses descriptives multivariées", les types de variables dépendantes incluent des variables explicatives nominales, ordinales, métriques, et des variables. Les méthodes mentionnées sont la fourchette, la médiane, les quartiles, la moyenne, l'écart-type, et la variance. Sous "Analyses bivariées", les variables dépendantes nominales incluent des tris croisés et des tests du χ², tandis que les variables ordinales incluent des corrélations de rang et des tests de pourcentages. Les variables métriques incluent des tests de moyenne, des corrélations simples, des régressions simples, et des analyses de covariance. À droite, la colonne intitulée "Plusieurs" explore les combinaisons de variables explicatives. Elle est également divisée en deux sections : "Analyses multivariées descriptives" et "Analyses multivariées explicatives". Sous "Analyses multivariées descriptives", les variables explicatives nominales incluent des analyses factorielles des correspondances. Les variables ordinales incluent des analyses non métriques des similarités et des préférences. Les variables métriques incluent des analyses factorielles en composantes principales et des analyses typologiques métriques. Sous "Analyses multivariées explicatives", les variables dépendantes nominales incluent des analyses de valence. Les variables dépendantes ordinales incluent des mesures conjointes. Les variables dépendantes métriques incluent des analyses de régression et des corrélations multiples. Le tableau inclut également une note indiquant que les méthodes figurant dans les cases grisées ne sont pas présentées dans cet ouvrage.

Tableau de synthèse des principales analyses de données

Tableau 26

Description de l'image par IA : Tableau de statistiques descriptives avec moyennes, médianes, variances, écarts-types et covariances.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>INDICEs ET SYMBOLES</th> <th>INTERPRÉTATION</th> <th>NATURE ÉCHELLE</th> <th>MoDE DE CALCUL</th> </tr> <tr> <td>Moyenne</td> <td></td> <td>Intervalle</td> <td>Valeur centrale déquilibre dune série statistique 2 X; Xi =valeur de la xième observation 1 =1 n =nombre d'observations</td> </tr> <tr> <td>Médiane (Me)</td> <td>Valeur dune variable partageant une série dobser - vations en deux groupes deffectifs égaux</td> <td>Ordinale</td> <td>Classer les n observations par ordre de valeur croissant. Sélectionner la (n + 1)/2 observation.</td> </tr> <tr> <td>Indice mesurant la dispersion des observations autour dela moyenne Quantité totale d'informations fournie par les obser- vations</td> <td>Intervalle</td> <td></td> <td>Variance (02) =] n</td> </tr> <tr> <td>Idem à la variance; mais exprimée dans la même unité de mesure que la variable</td> <td>Intervalle</td> <td></td> <td>n Écart-type 1=1</td> </tr> <tr> <td>Covariance</td> <td>Indice mesurant la variation sirultanée de deux variables Xi et yi</td> <td>Intervalle</td> <td>1=1</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Principaux indices de statistique descriptive

Tableau

L'image contient deux tableaux de données statistiques présentés en français. Le premier tableau, intitulé "Q1: « Possédez-vous un téléphone mobile? »", présente les réponses à une question sur la possession d'un téléphone mobile. Il est structuré en trois colonnes : "Oui", "Non", et "Total (n)". Les données incluent le nombre de réponses (n1) et les fréquences (f1) pour chaque catégorie. Les pourcentages sont également indiqués. Le deuxième tableau, intitulé "Q2: « Quel est le revenu mensuel net moyen de votre foyer? »", présente les réponses à une question sur le revenu mensuel net moyen d'un foyer. Il est structuré en trois colonnes : "- 2000 euros", "+ 2000 euros", et "Total (n)". Les données incluent le nombre de réponses (n1) et les fréquences (f1) pour chaque catégorie. Les pourcentages sont également indiqués. Les deux tableaux fournissent des informations sur les réponses à des questions spécifiques, avec des totaux et des fréquences pour chaque catégorie de réponses.

Tableau

<div> <body> <div class="page"> <p>Questions</p> <p>Q2: Revenus mensuels du foyer</p> <p>2000 euros</p> <p>1</p> <p>2000 euros</p> <p>Totaux téléphone mobile ?</p> <p>0</p> <p>Oui</p> <p>Non</p> <p>25</p> <p>25</p> <p>50</p> <p>Tableau de contingence</p> <p>85</p> <p>65</p> <p>150</p> <p>Totaux</p> <p>110</p> <p>90</p> <p>200</p> <p>Questions</p> <p>Q2: Revenus mensuels du foyer</p> <p>2000 euros</p> <p>+</p> <p>Totaux</p> <p>Q1: *Possédez-vous un</p> <p>#</p> <p>téléphone mobile ?</p> <p>Oui</p> <p>Non</p> <p>12,5 %</p> <p>12,5 %</p> <p>25 %</p> <p>42,5 %</p> <p>32,5 %</p> <p>75 %</p> <p>Totaux</p> <p>55 %</p> <p>45 %</p> <p>100</p> </div> </body> </div>

Tableau

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>Radio préférée</th> <th>Résultats enquêteur (Oi)</th> <th>Résultats du réseau enquêteurs</th> <th>Fréquence théorique</th> <th>Effectifs théoriques (Ti)</th> <th>(OI-TI)2 Ti</th> </tr> <tr> <td>France Inter</td> <td>10</td> <td>260</td> <td>0,25</td> <td>12,6 (**)</td> <td>0,52</td> </tr> <tr> <td>Europe 1</td> <td></td> <td>210</td> <td>0,20</td> <td>10,1</td> <td>1,69</td> </tr> <tr> <td>Rfm</td> <td>12</td> <td>115</td> <td>0,11</td> <td>5,6</td> <td>7,48</td> </tr> <tr> <td>Rtl</td> <td>9</td> <td>290</td> <td>0,28</td> <td>14,0</td> <td>1,79</td> </tr> <tr> <td>Autres</td> <td>13</td> <td>160</td> <td>0,15</td> <td>7,7</td> <td>3,59</td> </tr> <tr> <td>Total</td> <td>50</td> <td>1035</td> <td>1,00</td> <td>50,00</td> <td>15,08</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

* 0,25 = 260/1035 ; ** 12,6 = 0,25 x 50.

Figure 11

Description de l'image par IA : Deux cercles représentant deux populations avec des échantillons au centre, reliés par une variable aléatoire.

L'image représente deux populations distinctes, étiquetées "Population 1" et "Population 2". Chaque population est représentée par un cercle contenant un sous-ensemble plus petit avec des points étiquetés "x₁" et "s₁". Entre les deux populations, il y a une flèche à double sens étiquetée "Variable aléatoire X", indiquant une relation ou un échange entre les deux populations. À l'intérieur des cercles représentant chaque population, il y a des symboles mathématiques tels que "μ₁ ?" et "σ₁ ?" pour la Population 1, et "μ₂ ?" et "σ₂ ?" pour la Population 2. Ces symboles représentent probablement des paramètres statistiques tels que la moyenne (μ) et l'écart-type (σ) des populations respectives. Le terme "Échantillon 1" et "Échantillon 2" sont utilisés pour désigner les sous-ensembles plus petits à l'intérieur des populations respectives, suggérant que ces sous-ensembles sont des échantillons des populations plus grandes. L'image semble illustrer une démarche pour tester la différence de moyennes entre deux populations, en utilisant des échantillons représentatifs de chaque population.

Démarche d’un test de moyenne

Tableau

L'image contient deux tableaux. Le premier tableau, intitulé "Notes (x₁) Parfum 1" et "Notes (x₂) Parfum 2", présente des données sur les notes de deux parfums différents. Les colonnes contiennent des nombres allant de 2 à 5 pour le Parfum 1 et de 2 à 8 pour le Parfum 2. Le deuxième tableau, intitulé "Σ(x₁ - X̄₁)²" et "Σ(x₂ - X̄₂)²", montre les résultats de calculs statistiques. Les colonnes contiennent des nombres qui représentent les sommes des carrés des écarts entre les notes des parfums et leurs moyennes respectives. Les valeurs vont de 0 à 9. En bas du premier tableau, les moyennes des notes pour chaque parfum sont indiquées : X̄₁ = 3 pour le Parfum 1 et X̄₂ = 5 pour le Parfum 2. En bas du deuxième tableau, les sommes des carrés des écarts sont indiquées : Σ₁ = 10 pour le Parfum 1 et Σ₂ = 32 pour le Parfum 2.

Tableau

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>Interviews</th> <th>Parfum 1</th> <th>Parfum 2 (xi2)</th> <th>dzi =</th> <th>(d, -D)2</th> </tr> <tr> <td>n 1</td> <td>3</td> <td>5</td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td>n' 2</td> <td></td> <td>3</td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td>n' 3</td> <td>5</td> <td>8</td> <td>3</td> <td></td> </tr> <tr> <td>n' 4</td> <td>2</td> <td>5</td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td>n' 5</td> <td>2</td> <td>5</td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td>n 6</td> <td></td> <td></td> <td>3</td> <td></td> </tr> <tr> <td>n' 7</td> <td>4</td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td>n' 8</td> <td>2</td> <td>2</td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td>n'9</td> <td>2</td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td>n' 10</td> <td>3</td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td>Moyennes</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>5 = 30</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Tableau

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <td></td> <th colspan="4">Abonnement à un quotidien (effectifs observés)</th> </tr> <tr> <th>Niveau d'études</th> <th>France Soir</th> <th>Figaro</th> <th>Le Monde</th> <th>Totaux</th> </tr> <tr> <td>Primaire</td> <td>280</td> <td>50</td> <td>10</td> <td>340</td> </tr> <tr> <td>Secondaire</td> <td>250</td> <td>170</td> <td>30</td> <td>450</td> </tr> <tr> <td>Supérieur</td> <td>40</td> <td>80</td> <td>50</td> <td>170</td> </tr> <tr> <td>Totaux</td> <td>570</td> <td>300</td> <td>90</td> <td>960</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Tableau croisé (niveau d’études et abonnement à un quotidien)

Tableau

L'image montre un tableau intitulé "Abonnement à un quotidien (effectifs théoriques)". Ce tableau présente des données sur les abonnements à trois journaux différents ("France Soir", "Figaro", "Le Monde") en fonction des niveaux d'études des abonnés (Primaire, Secondaire, Supérieur). Les données sont présentées en termes de pourcentages et de nombres totaux pour chaque niveau d'études. Le tableau inclut également une colonne "Totaux" qui résume les effectifs théoriques pour chaque journal. Les pourcentages entre parenthèses indiquent la proportion de personnes lisant chaque journal dans l'échantillon. Par exemple, pour "France Soir", 201,9 personnes ont un niveau d'études primaire, calculé comme (570/960) x 340. Les valeurs spécifiques pour chaque journal et niveau d'études sont fournies, ainsi que les totaux combinés pour chaque catégorie d'abonnés.

Calcul des effectifs théoriques(*),(**),(***)

(*) (Pourcentage de personnes lisant France Soir dans l’échantillon) x (Nombre total de personnes avec un niveau d’étude primaire dans l’échantillon), soit : (570/960) x 340 = 201,9

Tableau

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>Qualité perçue</th> <th>Réputation marque</th> <th>Somme des carrés des écarts (y)</th> <th>Somme des carrés des écarts (x)</th> <th>Produits croisés des écarts</th> </tr> <tr> <td>Yi</td> <td></td> <td></td> <td>(x;-F)</td> <td></td> </tr> <tr> <td>3,60</td> <td>3,00</td> <td></td> <td>0,04</td> <td>0,00</td> </tr> <tr> <td>3,10</td> <td>2,40</td> <td>0,25</td> <td>0,64</td> <td>0,40</td> </tr> <tr> <td>2,60</td> <td>1,50</td> <td>1,00</td> <td>2,89</td> <td>1,70</td> </tr> <tr> <td>4,20</td> <td>4,50</td> <td>0,36</td> <td>1,69</td> <td>0,78</td> </tr> <tr> <td>4,40</td> <td>4,80</td> <td>0,64</td> <td>2,56</td> <td>1,28</td> </tr> <tr> <td>3,70</td> <td>3,00</td> <td>0,01</td> <td>0,04</td> <td>-0,02</td> </tr> <tr> <td></td> <td>Sommes</td> <td>2,25</td> <td>7,82</td> <td>4,16</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Tableau 27

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>Noms</th> <th>Symboles</th> <th>Signification</th> <th>Formules de calcul</th> </tr> <tr> <td>Coellicient de régression partiel</td> <td></td> <td>Coeflicients des variables X; (prédictrices) dans léquation linéaire</td> <td>X = matrice des valeurs prises par les i variables prédictrices pour les j observations; X' = matrice transposée de X; (X' X)- = matrice inverse Y = matrice des valeurs prises par la variable y dépendante pour les j observations</td> </tr> <tr> <td>Coeflicient de régression partiel standardisé</td> <td>Bêta i</td> <td>Influence (poids) de la variable X sur la variable dépendante Y</td> <td>bi = écart-type de la variable X = écart-type y Oxi Ox</td> </tr> <tr> <td>Coeflicient de détermination multiple</td> <td>Rz</td> <td>Pourcentage de la variance totale des Y; expliquee par le modèle de régression</td> <td>Variance expliquée par le modèle R' = Variance totale des yi</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Coefficients de corrélation et de régression multiple

Tableau

Description de l'image par IA : Table de mathématiques avec symboles et formules pour les coefficients de corrélation simple et partiel.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>Noms</th> <th>Symboles</th> <th>Signification</th> <th>Formules de calcul</th> </tr> <tr> <td>Coeflicient de corrélation simple</td> <td>F(x;)</td> <td>Corrélation de la</td> <td>= y y) = = écart-type de x; = écart-type de y Covlx 6y</td> </tr> <tr> <td>Coeflicient de corrélation partiel</td> <td></td> <td>Corrélation de la quand on enlève corrélations des autres variables x avec y</td> <td>Avec 2 variables prédictrices 1 = coefcient de corrélation simple de x "vec y; = coeficient de corrélation simple de Xz avec y; = coeflicient de corrélation simple de x avec X</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Tableau 28

Test des coefficients de corrélation et de régression multiples

Tableau

Description de l'image par IA : Formule mathématique avec annotations en français.

Tableau

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>Qualité</th> <th>Réputation</th> <th>Prix</th> <th>Goût</th> </tr> <tr> <td>Yi</td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td>4,00</td> <td>3,00</td> <td>1,50</td> <td>5,00</td> </tr> <tr> <td>3,50</td> <td>2,50</td> <td>3,00</td> <td>4,00</td> </tr> <tr> <td>2,50</td> <td>1,50</td> <td>4,50</td> <td>3,50</td> </tr> <tr> <td>4,00</td> <td>4,50</td> <td>1,oo</td> <td>3,50</td> </tr> <tr> <td>4,50</td> <td>4,50</td> <td>1,00</td> <td>4,50</td> </tr> <tr> <td>3,50</td> <td>3,00</td> <td>2,50</td> <td>2,50</td> </tr> <tr> <td>2,00</td> <td>1,50</td> <td>3,00</td> <td>3,00</td> </tr> <tr> <td>5,00</td> <td>4,50</td> <td>1,00</td> <td>4,50</td> </tr> <tr> <td>4,50</td> <td>4,00</td> <td>1,50</td> <td>5,00</td> </tr> <tr> <td>2,50</td> <td>3,00</td> <td>2,50</td> <td>3,00</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Figure 12

Description de l'image par IA : Graphique montrant une fonction discriminante avec des groupes d'acheteurs et non-acheteurs, évaluations et moyennes.

L'image représente une représentation géométrique d'une fonction discriminante. Elle montre deux axes principaux : l'axe des X1 et l'axe des X2, chacun allant de 0 à 100 et étiqueté "Excellent" à leurs extrémités. Les deux axes sont utilisés pour évaluer des groupes d'individus. Sur l'axe des X1, il y a deux groupes principaux : "Groupes acheteurs" (X1A) et "Groupes non-acheteurs" (X1NA). Ces groupes sont représentés par des cercles et des ellipses, indiquant des distributions de données. Les groupes acheteurs sont subdivisés en plusieurs segments étiquetés de a1 à a20, tandis que les non-acheteurs sont étiquetés de n1 à n16. L'axe des X2 suit une structure similaire avec des groupes "Groupes acheteurs" (X2A) et "Groupes non-acheteurs" (X2NA), subdivisés en segments étiquetés de a1 à a8 pour les acheteurs et de n1 à n6 pour les non-acheteurs. Des flèches et des lignes, étiquetées L1 et L2, traversent l'image, indiquant des directions spécifiques dans l'espace des données. Des distributions de densité de probabilité sont représentées par des histogrammes en forme de cloche le long des axes X1 et X2, montrant la concentration des données pour chaque groupe. Des points spécifiques sont marqués sur l'image, tels que "Moyen" à 50 sur les axes X1 et X2, et "Extremum" à des positions spécifiques, indiquant des valeurs critiques dans l'analyse des données. L'image inclut également des annotations telles que "Évaluation Goût (X1)" et "Évaluation Packaging (X2)", suggérant que les axes mesurent des critères d'évaluation spécifiques.

Représentation géométrique d’une fonction discriminante

Tableau

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>Marques</th> <th>Goût</th> <th>Gaz</th> <th>Désaltère</th> <th>Sucre</th> </tr> <tr> <td>Fanta</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>2</td> </tr> <tr> <td>Sprite</td> <td></td> <td>2</td> <td>2</td> <td>2</td> </tr> <tr> <td>Coca</td> <td></td> <td>2</td> <td>2</td> <td></td> </tr> <tr> <td>Pepsi</td> <td>2</td> <td>2</td> <td>2</td> <td>3</td> </tr> <tr> <td>Gini</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>5</td> </tr> <tr> <td>Schweppes</td> <td>4</td> <td></td> <td></td> <td>3</td> </tr> <tr> <td>Ricqlès</td> <td>4</td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td>Perrier</td> <td>2</td> <td></td> <td>5</td> <td></td> </tr> <tr> <td>Moyenne</td> <td>3,25</td> <td>2,5</td> <td>2,63</td> <td>3,125</td> </tr> <tr> <td>Écart-type</td> <td>1,04</td> <td>1,2</td> <td>1,51</td> <td>1,13</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Tableau

Description de l'image par IA : Table avec quatre noms et quatre nombres associés.

Tableau

L'image représente un tableau avec des données sur différentes marques de boissons, classées sous les colonnes F1 et F2. Voici la description détaillée : Le tableau a un en-tête avec deux colonnes nommées F1 et F2. Les marques listées sont Fanta, Sprite, Coca et Pepsi. Pour la marque Fanta : - La valeur sous la colonne F1 est -1,13. - La valeur sous la colonne F2 est 0,62. Pour la marque Sprite : - La valeur sous la colonne F1 est -0,71. - La valeur sous la colonne F2 est -0,94. Pour la marque Coca : - La valeur sous la colonne F1 est 0,13. - La valeur sous la colonne F2 est 0,32. Pour la marque Pepsi : - La valeur sous la colonne F1 est -0,23. - La valeur sous la colonne F2 est -0,82. Le tableau semble être utilisé pour comparer les marques de boissons sur deux critères différents représentés par les colonnes F1 et F2.

Tableau

L'image représente un tableau avec quatre noms de personnes et deux colonnes de valeurs numériques associées. Voici la description détaillée : - **Gini** : Deux valeurs sont listées à côté de ce nom. - Première valeur : 1.45 - Deuxième valeur : 1.59 - **Schweppes** : Deux valeurs sont listées à côté de ce nom. - Première valeur : 0.37 - Deuxième valeur : 0.02 - **Risqles** : Deux valeurs sont listées à côté de ce nom. - Première valeur : -1.13 - Deuxième valeur : 0.62 - **Perrier** : Deux valeurs sont listées à côté de ce nom. - Première valeur : 1.27 - Deuxième valeur : -1.43 Le tableau semble être structuré de manière à comparer ces valeurs pour chaque personne, bien que le contexte ou la signification de ces valeurs ne soit pas fourni dans l'image.

Figure

Description de l'image par IA : Graphique avec des marques sur les axes, étiquetées "Goût apprécié" et "Étanchéité la soif".

L'image représente un graphique à deux axes intitulé "Goût apprécié" (axe vertical) et "Étanchéité la soif" (axe horizontal). Les valeurs de l'axe vertical vont de -1 à 1, tandis que celles de l'axe horizontal vont de -1 à 1 également. Les marques sur les axes sont étiquetées avec des noms de boissons gazeuses telles que Gini, Ricles, Coca, Schweppes, Sprite, Pepsi, Fanta, et Perrier. Les boissons sont positionnées à différents points du graphique : - Gini est situé en haut à droite, indiquant un goût apprécié élevé et une étanchéité de la soif élevée. - Ricles est en haut à gauche, indiquant un goût apprécié élevé mais une étanchéité de la soif faible. - Coca est légèrement en dessous de Ricles, avec un goût apprécié élevé et une étanchéité de la soif modérée. - Schweppes est au centre, indiquant un goût apprécié et une étanchéité de la soif modérés. - Sprite est en bas à gauche, indiquant un goût apprécié faible et une étanchéité de la soif modérée. - Pepsi est en bas à droite, indiquant un goût apprécié faible et une étanchéité de la soif élevée. - Fanta est en bas au centre, indiquant un goût apprécié faible et une étanchéité de la soif modérée. - Perrier est en bas à droite, indiquant un goût apprécié faible et une étanchéité de la soif élevée. Chaque boisson est représentée par un carré sur le graphique.

Figure 13

Description de l'image par IA : Arbre hiérarchique montrant la distance entre différentes marques de prêt-à-porter, avec des groupes A, B, C et D.

L'image représente un dendrogramme de marques de prêt-à-porter. Le dendrogramme est un type de diagramme hiérarchique qui illustre les relations entre différents groupes d'objets. À l'axe horizontal, il y a une échelle intitulée "Indice de distance" allant de 0 à 1, avec des marqueurs à 0,1, 0,2, 0,3, 0,4, etc. Les marques de prêt-à-porter listées sont Chanel, YSL, Dior, Cacharel, Benetton, Camaleu, Cello, Carol, Pinkie, Jennifer et Zara. Ces marques sont regroupées en quatre groupes distincts : Groupe A, Groupe B, Groupe C et Groupe D. Le Groupe A comprend Chanel, YSL et Dior. Ces marques sont proches les unes des autres, indiquant une distance de similitude inférieure à 0,3 sur l'indice de distance. Le Groupe B comprend Cacharel, Benetton, Camaleu et Cello. Ces marques sont également proches les unes des autres, avec une distance de similitude similaire à celle du Groupe A. Le Groupe C comprend Carol, Pinkie et Jennifer. Ces marques sont relativement proches les unes des autres, mais avec une distance de similitude légèrement plus élevée que les autres groupes. Le Groupe D comprend Zara, qui est distinct des autres groupes et a une distance de similitude plus élevée. Les lignes verticales et les branches reliant les marques montrent les relations hiérarchiques et les distances de similitude entre elles. Les lignes horizontales représentent les distances de similitude entre les groupes de marques.

Dendrogramme de marques de prêt-à-porter

Tableau 29

Description de l'image par IA : Tableau comparatif des études qualitatives et quantitatives avec rubriques pour collecte et analyse des données.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>Rubriques</th> <th>Étude qualitative</th> <th>Étude quantitative</th> </tr> <tr> <td>Collecte des données</td> <td>Date et lieu des enquêtes, nombre et qualifications professionnelles des enquèteurs (diplámes) Nombre dinterviews ou de groupes Durée de linterview ou de la réunion Modalité de recrutement des répondants et liche d'identité Type de support dinterviews (vidéo; magnétophone; etc)</td> <td>Date et lieu des enquêtes, nombre et formation des enquêteurs Taille et mode de tirage de Téchantillon et mode dadministration du questionnaire Taux de réponse; pourcentage de questionnaires exploitables Problèmes particuliers rencontrés Procédure de contrôle des enquêtes</td> </tr> <tr> <td>Analyse des données</td> <td>Modalité de transcription des données Méthode danalyse des données</td> <td>Procédures éventuelles de validation ou de redressement des résultats; seuil de confance des résultats Type danalyses réalisées</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Rubriques d’une fiche méthodologique

Figure 14

Description de l'image par IA : Organigramme, graphique en courbes, synthèse dans un document structuré avec titres et figures.

Exemple de présentation de résultats

Tableau 30

Description de l'image par IA : Tableau comparatif des chiffres d'affaires et présence en hypermarchés pour deux marques A et B.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>Linéaire dans le rayon (en cm)</th> <th>Marque A Nombre d'hypermarchés</th> <th>Marque B Nombre d'hypermarchés</th> <th>Marque A Chiffre daffaires moyen par hypermarché (en Kf)</th> <th>Marque B Chiffre d'affaires moyen par hypermarché (en Kf)</th> </tr> <tr> <td>1à 40</td> <td>22</td> <td></td> <td>100</td> <td>80</td> </tr> <tr> <td>41à 80</td> <td>10</td> <td>14</td> <td>400</td> <td>200</td> </tr> <tr> <td>81 à 120</td> <td>14</td> <td>20</td> <td>450</td> <td>400</td> </tr> <tr> <td>121 à 160</td> <td>2</td> <td>12</td> <td>460</td> <td>550</td> </tr> <tr> <td>161 à 200</td> <td></td> <td>3</td> <td>450</td> <td>600</td> </tr> <tr> <td>200 à 240</td> <td></td> <td></td> <td>450</td> <td></td> </tr> <tr> <td>Total</td> <td>50</td> <td>50</td> <td></td> <td>444</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Chiffres d’affaires des marques et présence en hypermarché

Figure 15

Description de l'image par IA : Deux histogrammes comparant la distribution du linéaire (en cm) dans les hypermarchés A et B.

L'image montre deux histogrammes comparant la distribution du linéaire (en mètres carrés) dans deux types de magasins : MARQUE A et MARQUE B. Le premier histogramme, intitulé "MARQUE A", présente les données de linéaire pour les magasins de cette marque. Les catégories de linéaire sont les suivantes : à partir de 40 m², entre 41 et 80 m², entre 81 et 120 m², entre 121 et 160 m², entre 161 et 200 m², et entre 201 et 240 m². Les hauteurs des barres indiquent le nombre de magasins correspondant à chaque catégorie de linéaire. La catégorie "à partir de 40 m²" a le plus grand nombre de magasins, suivie par les catégories "entre 41 et 80 m²" et "entre 81 et 120 m²". Les catégories "entre 121 et 160 m²", "entre 161 et 200 m²", et "entre 201 et 240 m²" ont beaucoup moins de magasins. Le deuxième histogramme, intitulé "MARQUE B", montre les données de linéaire pour les magasins de cette marque. Les mêmes catégories de linéaire sont utilisées. La catégorie "entre 41 et 80 m²" a le plus grand nombre de magasins, suivie par les catégories "à partir de 40 m²" et "entre 81 et 120 m²". Les catégories "entre 121 et 160 m²", "entre 161 et 200 m²", et "entre 201 et 240 m²" ont beaucoup moins de magasins. Les deux histogrammes permettent de visualiser la répartition du linéaire dans les magasins des marques A et B, mettant en évidence les différences dans la distribution des surfaces de vente entre les deux marques.

Distribution du linéaire selon les hypermarchés

Figure 16

Description de l'image par IA : Deux graphiques circulaires comparant la répartition du linéaire accordé en cm par les hypermarchés A et B.

L'image montre deux diagrammes circulaires comparant la répartition du linéaire accordé par deux hypermarchés, nommés "Marque A" et "Marque B". Chaque diagramme est divisé en plusieurs sections, chacune représentant une plage de longueur en centimètres du linéaire accordé. Pour "Marque A" : - La section la plus grande, représentant 44 %, est en blanc et correspond à une longueur de 13 à 40 cm. - La section suivante, en gris foncé, représentant 28 %, correspond à une longueur de 81 à 120 cm. - Une section grise claire représentant 20 % correspond à une longueur de 41 à 80 cm. - Une section grise moyen représentant 4 % correspond à une longueur de 121 à 160 cm. - Une section grise clair représentant 2 % correspond à une longueur de 161 à 200 cm. Pour "Marque B" : - La section la plus grande, représentant 40 %, est en noir et correspond à une longueur de 200 à 240 cm. - La section suivante, en gris foncé, représentant 28 %, correspond à une longueur de 81 à 120 cm. - Une section grise claire représentant 24 % correspond à une longueur de 41 à 80 cm. - Une section grise moyen représentant 6 % correspond à une longueur de 121 à 160 cm. - Une section grise clair représentant 2 % correspond à une longueur de 161 à 200 cm. Les deux diagrammes circulaires permettent de visualiser la répartition des longueurs de linéaire accordé dans chaque hypermarché, mettant en évidence les différences entre "Marque A" et "Marque B".

Répartition du linéaire accordé par les hypermarchés

Figure 17

Description de l'image par IA : Bar graph comparing two brands (A and B) based on the length of the accordion line (in cm) and the number of hypermarkets.

L'image représente un graphique à barres comparant le nombre d'hypermarchés en fonction de la longueur (en centimètres) du linéaire accordé pour deux marques différentes : MARQUE A et MARQUE B. Sur l'axe des x, les longueurs du linéaire accordé sont divisées en plusieurs intervalles : 1 à 40 cm, 41 à 80 cm, 81 à 120 cm, 121 à 160 cm, 161 à 200 cm, et 201 à 240 cm. Sur l'axe des y, le nombre d'hypermarchés est indiqué, allant de 0 à 25. Les barres blanches représentent MARQUE A, tandis que les barres grises représentent MARQUE B. Pour chaque intervalle de longueur : - Dans la catégorie 1 à 40 cm, MARQUE A a environ 22 hypermarchés, et MARQUE B en a très peu. - Dans la catégorie 41 à 80 cm, MARQUE A a environ 10 hypermarchés, et MARQUE B en a environ 15. - Dans la catégorie 81 à 120 cm, MARQUE A a environ 15 hypermarchés, et MARQUE B en a environ 20. - Dans la catégorie 121 à 160 cm, MARQUE A a environ 5 hypermarchés, et MARQUE B en a environ 10. - Dans la catégorie 161 à 200 cm, MARQUE A a environ 2 hypermarchés, et MARQUE B en a environ 5. - Dans la catégorie 201 à 240 cm, MARQUE A et MARQUE B ont environ 1 hypermarché chacune. Le graphique montre que MARQUE B a généralement plus d'hypermarchés que MARQUE A dans la plupart des intervalles de longueur, sauf pour les intervalles 1 à 40 cm et 161 à 200 cm où MARQUE A est légèrement supérieure ou égale.

Ventilation du linéaire accordé selon les marques

Figure 18

Graphique montrant les chiffres d'affaires moyens en fonction du linéaire occupé (en mètres). L'axe des x représente la longueur (en mètres) du linéaire occupé, allant de 40 à 240 mètres. L'axe des y représente les chiffres d'affaires moyens, allant de 0 à 600 unités. Deux courbes sont tracées : - La courbe "Marque A" est représentée par des carrés vides. Elle montre une augmentation rapide des chiffres d'affaires jusqu'à environ 180 mètres, atteignant un pic, puis se stabilise autour de 500 unités. - La courbe "Marque B" est représentée par des carrés pleins. Elle montre une augmentation plus progressive des chiffres d'affaires, atteignant un pic autour de 120 mètres, puis se stabilise autour de 400 unités. Les deux courbes indiquent une relation entre la longueur du linéaire occupé et les chiffres d'affaires moyens pour les marques A et B.

Chiffres d’affaires moyens selon le linéaire occupé

Figure 19

Description de l'image par IA : Deux graphiques montrant l'évolution en millions d'euros de 1980 à 2004, avec des échelles différentes.

Effet d’un changement d’échelle sur un graphique

Tableau

L'image représente un dispositif de projection et d'évaluation d'une nouvelle idée. Elle montre une image projetée sur un tableau ou un mur blanc à partir d'un micro-ordinateur portable. Le dispositif comprend un miroir coudé qui dirige la projection vers le mur. Le texte explique que le micro-ordinateur portable ne permet pas de projeter directement du texte ou des images sur un mur ou un tableau blanc. Cependant, un simple miroir coudé et une ultra-plat active ou désactive par le conférencier au moyen d'une touche spécifique du clavier ou grâce à une télécommande permettent de créer cet environnement. Le tout pèse environ 4 kilos. L'image inclut également un questionnaire avec des cases à cocher pour évaluer les caractéristiques du produit, son utilité et son rapport avec d'autres solutions existantes.

Tableau

Description de l'image par IA : Formulaire de sondage avec questions sur un produit.

L'image contient un formulaire en français avec plusieurs questions destinées à évaluer un produit. Voici une description détaillée : 1. **Q4** : Demande quelles autres informations auraient pu être utiles pour pouvoir mieux juger du produit. 2. **Q5** : Demande quels seraient les points forts du produit rapportés aux solutions concurrentes existantes aujourd'hui. 3. **Q6** : Demande quelles seraient les faiblesses du produit rapportées aux solutions alternatives existantes aujourd'hui. 4. **Q7** : Combien seriez-vous prêt à payer de plus pour disposer de la fonction projection, par rapport à un micro-ordinateur de la même marque et identique sur toutes les autres caractéristiques (même une croix dans la case concernée) ? Avec une échelle de 0 euro à 600 euros. 5. **Q8** : À qui, selon vous, ce type de produit conviendrait-il bien (plusieurs réponses possibles) ? Options : Enseignants, formateurs ; Conférenciers ; Cadres dirigeants ; Commerciaux ; Chargés d'études ; Consultants ; Chercheurs ; À personne. 6. **Q9** : En fin de compte, seriez-vous personnellement prêt à acheter ce produit (ou à faire acheter par votre entreprise) si le prix supplémentaire à payer correspond à celui que vous avez indiqué précédemment ? Options : Oui, sûrement ; Oui, probablement ; Non, probablement pas ; Non, sûrement pas. 7. **Q10** : Afin de mieux vous situer, cochez les cases correspondantes : Âge ; Options : Enseignants, formateurs ; Conférenciers ; Cadres dirigeants ; Commerciaux ; Chargés d'études ; Consultants ; Chercheurs ; Autres cas ; Disposez-vous (chez vous ou au travail) d'un micro-ordinateur portable ? Options : Oui (1) ; Non (2). Le formulaire est structuré avec des cases à cocher pour chaque question, permettant une évaluation rapide et claire des réponses.

Tableau 31

Description de l'image par IA : Tableau avec deux sections : "Validation prix" et "Profils répondants". Données sur les intentions d'achat et les profils des répondants.

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <td></td> <th colspan="4">Intention achat (nombre de personnes)</th> <td></td> </tr> <tr> <th>Valorisation prix</th> <th>Oui sûrement</th> <th>Oui plutât</th> <th>Non plutôt pas</th> <th>Non súrement pas</th> <th>Totaux</th> </tr> <tr> <td>0-200 200-400 400-600</td> <td>0 20 15 5</td> <td>10 30 15 5</td> <td>50 20</td> <td>20 8</td> <td>75 35 10</td> </tr> <tr> <td>Totaux Profils Cadres</td> <td>40</td> <td>60</td> <td>75</td> <td>25</td> <td>200</td> </tr> <tr> <td>répondants Enseignants Consultants</td> <td>5 5 30</td> <td>35 10 15</td> <td>30 40 5</td> <td>15 10 0</td> <td>85 65 50</td> </tr> <tr> <td>Totaux</td> <td>40</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td>60</td> <td></td> <td>25</td> <td>200</td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td></td> <td>75</td> <td></td> <td></td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Résultats du croisement des questions (Q7 et Q9) et (Q10 et Q9)

Figure 20

Description de l'image par IA : Liste de cases à cocher avec des descriptions relatives à l'évaluation et à l'amélioration des produits et services pour les consommateurs.

Applications de la méthode TGN

Source : Giannelloni J.-L. et Vernette E., Études de marché, Vuibert, 2001.

Tableau

Description de l'image par IA : Formulaire avec deux sections : commentaires sur préparation et éléments pour envoyer.

Tableau

Description de l'image par IA : Trois formulaires avec des cases à remplir, chacun commençant par une phrase en français suivie de lignes vides pour les réponses.

Tableau

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>Reportez les éléments du tableau</th> <th>Tout à fait inutile</th> <th>Plutôt inutile</th> <th>Ni utile, ni inutile</th> <th>Plutôt utile</th> <th>Tout à fait utile</th> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td>2</td> <td>3</td> <td></td> <td>5</td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td>2</td> <td>3</td> <td></td> <td>5</td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td>2</td> <td>3</td> <td></td> <td>5</td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td>2</td> <td>3</td> <td></td> <td>5</td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td>2</td> <td>3</td> <td></td> <td>5</td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td>2</td> <td>3</td> <td></td> <td>5</td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td></td> <td>3</td> <td></td> <td>5</td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td>2</td> <td>3</td> <td></td> <td>5</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Tableau

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <td></td> <th>665 658 +9</th> <td></td> <td></td> <th>00'001</th> <th>a/qwasu]</th> </tr> <tr> <td></td> <td>L8L +66 5</td> <td></td> <td>619 169 €</td> <td></td> <td>no sue SL snpd</td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>58'6</td> <td></td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td>09'21</td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td></td> <td>082 LtL 8</td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <td>t4'zl</td> <td>898 L92 8</td> <td></td> <td></td> <td>Lo'el</td> <td>sue</td> </tr> <tr> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>61'21</td> <td></td> </tr> <tr> <td>9</td> <td></td> <td>90</td> <td>aJqWON</td> <td>9</td> <td>P</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Répartition de la population par sexe et âge au 1er janvier 2017, France (en %)

Source Insee

Tableau

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th rowspan="2">Professions et catégories sociales (PCS)</th> <td></td> <td></td> <td></td> <th colspan="2">Sexe</th> <th rowspan="2">Ensemble</th> </tr> <tr> <th>ans</th> <th>25-49 ans</th> <th>50 ans ou plus</th> <th>Hommes</th> <th>Femmes</th> </tr> <tr> <th>Agriculteurs tants exploi</th> <td>0,4</td> <td>1,3</td> <td>3,3</td> <td>2,5</td> <td>1,0</td> <td>1,8</td> </tr> <tr> <th>Artisans, commerçants; chefs d'entreprises</th> <td>1,0</td> <td>5,9</td> <td>8,9</td> <td>8,8</td> <td>3,9</td> <td>6,4</td> </tr> <tr> <th>Cadres et professions intellectuelles rieures supé-</th> <td>5,3</td> <td>18,5</td> <td>18,7</td> <td>20,3</td> <td>14,5</td> <td>17,5</td> </tr> <tr> <th>Professions intermé - diaires</th> <td>22,2</td> <td>27,5</td> <td>21,7</td> <td>23,3</td> <td>27,5</td> <td>25,4</td> </tr> <tr> <th>Employés (1)</th> <td>39,4</td> <td>26,7</td> <td>28,3</td> <td>13,0</td> <td>444</td> <td>28,2</td> </tr> <tr> <th>Employés qualifiés</th> <td>18,0</td> <td>15,0</td> <td>12,8</td> <td>7,2</td> <td>22,5</td> <td>14,6</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Répartition de la population française active par âge, sexe et PCS (en 2015)

Tableau

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <td>Employés non qualifiés</td> <th>21,4</th> <th>11,7</th> <th>15,5</th> <th>5,8</th> <th>21,9</th> <th>13,6</th> </tr> <tr> <th>Ouvriers</th> <td>31,2</td> <td>19,8</td> <td>18,8</td> <td>31,7</td> <td>8,3</td> <td>20,4</td> </tr> <tr> <th>Ouvriers qualifiés</th> <td>14,7</td> <td>13,7</td> <td>12,8</td> <td>22,9</td> <td>3,4</td> <td>13,5</td> </tr> <tr> <th>Ouvriers non qualifiés</th> <td>16,5</td> <td>6,1</td> <td>6,0</td> <td>8,8</td> <td>4,9</td> <td>6,9</td> </tr> <tr> <th>Non déterminé</th> <td>0,5</td> <td>0,3</td> <td>0,3</td> <td>0,3</td> <td>0,3</td> <td>0,3</td> </tr> <tr> <th>Ensemble</th> <td>100,0</td> <td>100,0</td> <td>100,0</td> <td>100,0</td> <td>100,0</td> <td>100,0</td> </tr> <tr> <th>Effectif (en milliers)</th> <td>2 089</td> <td>16 510</td> <td></td> <td>13 658</td> <td>12 766</td> <td>26 423</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Source Insee

Tableau

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <td></td> <th>Nombre de ménages</th> <th>96</th> <th>Population des ménages</th> <th>96</th> </tr> <tr> <th>Ensemble</th> <td>28 517 169</td> <td>100,0</td> <td>64 087 382</td> <td>100,0</td> </tr> <tr> <th>Agriculteurs exploitants</th> <td>313 151</td> <td>1,1</td> <td>902 211</td> <td>1,4</td> </tr> <tr> <th>Artisans, commerçants; chefs dentreprise</th> <td>1 364 664</td> <td>4,8</td> <td>3 942 886</td> <td>6,2</td> </tr> <tr> <th>Cadres et professions intellectuelles supérieures</th> <td>3 264 756</td> <td>11,4</td> <td>8 534 231</td> <td>13,3</td> </tr> <tr> <th>Professions intermédiaires</th> <td>4 152 466</td> <td>14,6</td> <td>10 348 761</td> <td>16,1</td> </tr> <tr> <th>Employés</th> <td>3 446 379</td> <td>12,1</td> <td>7 819 537</td> <td>12,2</td> </tr> <tr> <th>Ouvriers</th> <td>4 755 976</td> <td>16,7</td> <td>13 354 559</td> <td>20,8</td> </tr> <tr> <th>Retraités</th> <td>9 369 698</td> <td>32,9</td> <td>15 673 909</td> <td>24,5</td> </tr> <tr> <th>Autres personnes sans activité professionnelle</th> <td>1 850 080</td> <td>6,5</td> <td>3 511 288</td> <td>5,5</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Répartition population selon Professions et Catégories Sociales (PCS) (2013)

Source Insee

Tableau

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <td></td> <th>Ensemble</th> <th>Hommes</th> <th>Femmes</th> </tr> <tr> <th>Population non scolarisée de 15 ans ou plus</th> <td>47 641 780</td> <td>22 708 606</td> <td>24 933 173</td> </tr> <tr> <th>Part des titulaires en %</th> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>d'aucun diplôme ou au plus dun BEPC, brevet des col- ou DNB lèges</th> <td>32,7</td> <td>29,3</td> <td>35,7</td> </tr> <tr> <th>dun CAP ou d'un BEP</th> <td>23,9</td> <td>28,3</td> <td>19,8</td> </tr> <tr> <th>dun baccalauréat (général, technologique; professionnel</th> <td>16,6</td> <td>16,4</td> <td>16,8</td> </tr> <tr> <th>dun diplôme de lenseigne- ment supérieur</th> <td>26,8</td> <td>26,0</td> <td>27,6</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Répartition selon le niveau d’études et le sexe (2013)

Source Insee

Tableau

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <td></td> <th>25-49 ans</th> <th>50-64 ans</th> <th>65 ans ou plus</th> <th>Ensemble</th> </tr> <tr> <th>Aucun dip. ou CEP</th> <td>12,4</td> <td>25,3</td> <td>50,4</td> <td>25,2</td> </tr> <tr> <th>Brevet</th> <td>4,3</td> <td>7,6</td> <td>6,9</td> <td>6,2</td> </tr> <tr> <th>CAP BEP ou équiv</th> <td>23,8</td> <td>31,0</td> <td>18,6</td> <td>24,3</td> </tr> <tr> <th>Bac, Brevet ou équiv Prof:</th> <td>19,6</td> <td>13,6</td> <td>10,2</td> <td>16,5</td> </tr> <tr> <th>Bac + 2</th> <td>17,1</td> <td>10,5</td> <td>5,1</td> <td>12,0</td> </tr> <tr> <th>Dipl sup.</th> <td>22,8</td> <td>12,0</td> <td>8,8</td> <td>15,8</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Répartition en % selon le niveau de diplôme et l’âge (2014)

Source Insee

Tableau

<div> <body> <div class="page"> <table> <tbody> <tr> <th>de ménage Type</th> <th>DI (10 %)</th> <th>D2 (20 %)</th> <th>D3 (30 %)</th> <th>D4 (40 %)</th> <th>D5 Médiane</th> <th>D6 (60 %)</th> <th>D7 (70 %)</th> <th>D8 (80 %)</th> <th>D9 (90 %)</th> </tr> <tr> <th>Personnes seules</th> <td>10 150</td> <td>12 900</td> <td>14 860</td> <td>16 490</td> <td>18 270</td> <td>20 230</td> <td>22 910</td> <td>26 700</td> <td>33 360</td> </tr> <tr> <th>Familles monopa- rentales</th> <td>13 710</td> <td>16 690</td> <td>19 440</td> <td>21 680</td> <td>24 370</td> <td>27 410</td> <td>30 950</td> <td>35 900</td> <td>45 090</td> </tr> <tr> <th>Couples sans enfant</th> <td>20 840</td> <td>25 490</td> <td>28 970</td> <td>32 050</td> <td>35 640</td> <td>39 770</td> <td>45 340</td> <td>52 670</td> <td>66 430</td> </tr> <tr> <th>Couples avec un enfant</th> <td>23 850</td> <td>30 250</td> <td>34 750</td> <td>38 620</td> <td>42 550</td> <td>47 060</td> <td>52 600</td> <td>59 800</td> <td>73 460</td> </tr> <tr> <th>Couples avec deux enfants</th> <td>27 170</td> <td>34 040</td> <td>38 630</td> <td>42 670</td> <td>46 780</td> <td>51 600</td> <td>57 600</td> <td>66 530</td> <td>82 160</td> </tr> <tr> <th>Couples avec trois enfants ou plus</th> <td>26 950</td> <td>32 550</td> <td>36 840</td> <td>41 370</td> <td>46 160</td> <td>51 880</td> <td>58 560</td> <td>67 530</td> <td>88 060</td> </tr> <tr> <th>Ménages complexes</th> <td>17 760</td> <td>22 820</td> <td>26 950</td> <td>30 410</td> <td>34 190</td> <td>40 110</td> <td>46 830</td> <td>54 420</td> <td>69 160</td> </tr> <tr> <th>Ensemble</th> <td>13 620</td> <td>17 290</td> <td>20 980</td> <td>25 250</td> <td>29 730</td> <td>34 920</td> <td>41 040</td> <td>49 050</td> <td>62 960</td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

Distribution des revenus (en milliers €/an) par décile selon le type de ménage (2014)

Source Insee

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Description de l'image par IA : Formulaire Google avec plusieurs modèles, incluant texte, questionnaire, et parrainage.

L'image est divisée en deux sections principales. À gauche, il y a une capture d'écran d'un site web. Le site web présente une image en noir et blanc d'une main tenant un livre. Le texte sur l'image est en français et se lit "Créé avec les mains de l'égalité". En dessous de cette phrase, il y a un bouton avec le texte "Accéder à la version audio". Plus bas, il y a un autre bouton avec le texte "Accéder à la version en braille". À droite, il y a une capture d'écran de Google Forms. La page de Google Forms montre plusieurs options de modèles de formulaires. Les options visibles incluent "Formulaire blanc", "Formulaire de contact", "Formulaire de réservation", "Formulaire d'inscription", et "Formulaire de sondage". Chaque option est représentée par une icône et un titre.

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Description de l'image par IA : Menu déroulant avec options Google Docs, Sheets, Slides, Forms, Drawings, Maps, et plus.

L'image montre une interface utilisateur d'un service de stockage en ligne, probablement Google Drive. À gauche, il y a une barre latérale avec plusieurs options : "Nouveau dossier", "Importer un fichier", "Google Docs", "Google Sheets", "Google Slides", et une flèche déroulante étiquetée "Plus" qui contient des options supplémentaires comme "Google Forms", "Google Drawings", "Google My Maps", et "Google Sites". En dessous, il y a une option pour "Ajouter plus d'applications". Au centre, il y a une zone principale qui semble vide, sans aucun fichier ou dossier visible. Sur le côté droit, il y a une barre d'outils avec des options pour "Partager", "Télécharger", et "Obtenir le lien". Il y a également une icône de roue dentée pour les paramètres et une icône de profil utilisateur. En bas à droite, il y a une section étiquetée "Panneau d'administration" avec une option pour "Accéder au modèle d'administration". L'interface est en français, comme l'indiquent les étiquettes et les menus.

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Description de l'image par IA : Interface de formulaire avec questions et réponses, choix multiples, cases à cocher, liste déroulante, et options de date et heure.

L'image montre une interface utilisateur d'un logiciel de création de formulaires. L'interface est divisée en deux sections principales. À gauche, il y a une zone de formulaire avec deux champs : un pour une question et un autre pour une réponse longue. La question est intitulée "Vous et Chanel n°5" et la description du formulaire est indiquée en dessous. À droite, il y a une barre latérale avec plusieurs options pour personnaliser le formulaire. Les options incluent : - Réponse courte - Paragraphe - Choix multiples - Cases à cocher - Liste déroulante - Importer un fichier - Échelle linéaire - Grille à choix multiples - Date - Heure Il y a également des icônes pour des actions supplémentaires telles que l'édition, la suppression, et d'autres fonctions de gestion du formulaire. L'arrière-plan de l'interface est en nuances de gris, avec une image en noir et blanc en haut à gauche représentant un flou artistique.

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Description de l'image par IA : Capture d'écran d'un formulaire en ligne avec un titre et une question, incluant une option de réponse.

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Description de l'image par IA : o en normal b en normal l en normal i en normal g en normal a en normal t en normal o en normal i en normal r en normal e en normal barre oblique inversée parenthèse gauche barre oblique inversée parenthèse droite

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Description de l'image par IA : Une femme lit un livre dans un parc, assise sur un banc près d'un arbre.

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Voici une description en français d'une image représentant une bibliothèque moderne : "L'image montre une bibliothèque spacieuse et bien éclairée avec de grandes fenêtres permettant à la lumière naturelle de filtrer. Les murs sont peints en blanc, offrant un aspect propre et lumineux. Des étagères en bois s'étendent du sol au plafond, remplies de livres de différentes tailles et couleurs. Une échelle coulissante est fixée le long des étagères pour atteindre les livres en hauteur. Au centre de la pièce, il y a une grande table en bois entourée de chaises, offrant un espace de travail pour les lecteurs. Des fauteuils confortables sont placés près des fenêtres, invitant à la lecture. Des plantes en pot sont dispersées dans la pièce, ajoutant une touche de verdure. Un tableau d'affichage près de l'entrée présente des annonces et des événements à venir. Une personne est assise à la table, absorbée par un livre, créant une atmosphère calme et studieuse."

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Description de l'image par IA : coin sud est début suscript fin scripts

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Description de l'image par IA : Formulaire de sondage sur le parfum Chanel n°5 avec deux questions : une sur l'esprit du parfum et une sur les caractéristiques perçues.

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Description de l'image par IA : Image d'un formulaire avec une question et des options de réponse.

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Description de l'image par IA : Formulaire avec des cases à cocher pour indiquer l'accord ou le désaccord avec des phrases, suivi d'une série de phrases à évaluer.

<div> <body> <div class="page"> <h2>Q3 Indiquez votre degré daccord ou de désaccord avec chacune des phrases suivantes</h2> <table> <tbody> <tr> <td></td> <th>daccord</th> <th>Caccorc</th> <th>Nidaccord nl en desaccord</th> <th>daccord</th> <th>dacccrd</th> </tr> <tr> <th>fiches</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> <tr> <th>Je trouve que Chanel n 5 est une Marque Mnl</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td>O</td> </tr> <tr> <th>du Chanel n*5</th> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> <td></td> </tr> </tbody> </table> </div> </body> </div>

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Description de l'image par IA : Surfeur sur une vague, en noir et blanc, tenant une planche de surf.

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Description de l'image par IA : Deux formulaires avec des questions en français.

L'image montre deux sections d'un formulaire en ligne. La première section, intitulée "Rubrique 2 sur 3", est intitulée "Vos projets". Elle contient une description facultative et une question avec deux options de réponse : "Oui" et "Non". La question posée est : "Pensez-vous démarrer cette activité d'ici la fin de cette année ?". La deuxième section, intitulée "Rubrique 3 sur 3", est intitulée "Vous pratiquez le surf". Elle contient également une description facultative et une question avec deux options de réponse : "Mains dans l'eau" et "Un peu ou plus". La question posée est : "Depuis quand ?". Les deux sections sont présentées dans des fenêtres rectangulaires avec des bordures noires et des arrière-plans blancs. Chaque section a une barre de défilement pour la description facultative et des cases à cocher pour les réponses à la question.

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Voici une description en français d'une image représentant une bibliothèque moderne : "L'image montre une bibliothèque spacieuse et bien éclairée. Au centre, il y a plusieurs rangées de rayonnages en bois remplis de livres de différentes tailles et couleurs. Les étagères sont disposées en forme de labyrinthe, permettant aux visiteurs de se promener entre elles. Au-dessus des étagères, des lumières LED diffusent une lumière douce et chaude, créant une atmosphère accueillante. Sur le côté gauche, il y a un grand bureau en bois avec un ordinateur et une chaise ergonomique. À côté du bureau, une fenêtre permet à la lumière naturelle de filtrer dans la pièce. Sur le côté droit, il y a une zone de sièges confortable avec des fauteuils moelleux et des tables basses pour la lecture ou le travail. Au fond, une grande horloge murale indique l'heure. Le sol est recouvert de moquette douce, ajoutant à l'ambiance douillette de la bibliothèque. Des tableaux et des affiches décorent les murs, ajoutant une touche artistique à l'espace. L'image transmet une sensation de calme et d'intelligence, invitant les visiteurs à explorer et à apprendre."

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Voici une description en français d'une image représentant une bibliothèque moderne : "L'image montre une bibliothèque spacieuse et bien éclairée. Au centre, il y a plusieurs rangées d'étagères en bois remplies de livres de différentes tailles et couleurs. Les étagères sont disposées en forme de labyrinthe, permettant aux visiteurs de se promener entre elles. Au-dessus des étagères, des lumières LED diffusent une lumière douce et chaude, créant une atmosphère accueillante. À l'entrée de la bibliothèque, il y a un bureau d'accueil avec un ordinateur et une imprimante. Derrière le bureau, une bibliothécaire aide un lecteur à trouver un livre. À droite, il y a une grande fenêtre offrant une vue sur un parc avec des arbres et des bancs. À gauche, il y a une zone de lecture avec des fauteuils confortables et des tables basses. Au fond de la bibliothèque, il y a une section dédiée aux enfants avec des livres illustrés et des chaises basses. À côté, il y a une petite salle de réunion avec une table ronde et des chaises pour les groupes de discussion. Le sol est recouvert de moquette grise, et il y a des tapis colorés devant chaque zone de lecture pour ajouter une touche de couleur. Enfin, il y a une machine à café et une zone de détente avec des canapés et des tables basses où les visiteurs peuvent se reposer et discuter."

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Description de l'image par IA : approximativement égal à

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Description de l'image par IA : s égale s

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Description de l'image par IA : Formulaire en ligne avec champs pour nom, email, lien et options de partage sur Facebook et Google.

L'image représente une fenêtre de formulaire en ligne avec plusieurs options et champs à remplir. La fenêtre est intitulée "Envoyer le formulaire". Elle contient une case à cocher intitulée "Collecter les noms d'utilisateur". Sous cette case à cocher, il y a une section intitulée "Envoyer via" avec des icônes représentant une enveloppe et un globe terrestre, suivies d'un champ pour entrer une adresse e-mail. À droite, il y a des icônes pour partager le formulaire via Google et Facebook. Plus bas, il y a une section intitulée "Lien" avec une URL fournie : "https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc-sXN8-ZajA84VlHbExKQMuz". Sous cette URL, il y a une autre case à cocher intitulée "Raccourcir l'URL". En bas de la fenêtre, il y a des boutons étiquetés "ANNULER" et "COPIER".

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