L’Intelligence Artificielle dans l’enseignement supérieur en gestion, quand l’élève dépasse le maître…
- Par Christian Goglin
Pages 78 à 92
Citer cet article
- GOGLIN, Christian,
- Goglin, Christian.
- Goglin, C.
https://doi.org/10.3917/rimhe.061.0079
Citer cet article
- Goglin, C.
- Goglin, Christian.
- GOGLIN, Christian,
https://doi.org/10.3917/rimhe.061.0079
Notes
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[33]
ChatGPT a attiré un million d’utilisateurs en 5 jours. Source : https://fr.statista.com/infographie/29187/temps-qu-il-a-fallu-a-certains-services-plateformes-en-ligne-pour-atteindre-1-million-utilisateurs/
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[34]
Site du Sénat : https://www.senat.fr/rap/r24-101/r24-101-syn.pdf
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[36]
Le Sphinx, en partenariat avec Compilatio, spécialisé dans la prévention de la fraude académique, Enquête nationale au sujet de l’IA dans l’enseignement. Enseignants et étudiants confrontent leurs regards sur l’IA, enquête réalisée en France auprès de 1 242 enseignants et 4 443 étudiants du 21 juin au 15 août 2023.
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[37]
Les deux autres dimensions de la littératie en intelligence artificielle sont 3 - l’usage et l’application des modèles d’IA et 4 - l’acquisition d’une pensée critique sur l’IA par la conception et l’exploration d’applications basées sur l’IA (Ng et al., 2021)
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[38]
Le Prompt engineering est le processus de conception et d’affinage des requêtes en entrée des grands modèles de langage (LLM), visant à obtenir les réponses souhaitées (Marvin et al., 2024)
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[39]
Site de l’agent conversationnel ChatGPT : https://chatgpt.com/
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[40]
Site de l’encyclopédie en ligne collaborative Wikipedia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Idéation
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[41]
Étude réalisée par HEPI, un think tank indépendant spécialisé dans l’éducation supérieure en Grand Bretagne : https://www.hepi.ac.uk/2025/02/26/hepi-kortext-ai-survey-shows-explosive-increase-in-the-use-of-generative-ai-tools-by-students/
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[42]
Site du logiciel d’aide à la rédaction en langue anglaise Grammarly : https://www.grammarly.com/
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Exemples issus de l’usage du logiciel de paraphrase : https://spinbot.com/
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[44]
Site du traducteur automatique DeepL : https://www.deepl.com/fr/translator
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[45]
Site du dictionnaire bilingue Linguee : https://www.linguee.com/
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[46]
Une IA ’text-to-speech’ transforme un texte écrit en parole audio, tandis qu’une IA ’speech-to-text’ convertit une parole enregistrée en texte écrit
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[47]
Site des projets de recherche et développement de l’UE : https://cordis.europa.eu/article/id/450232-ai-solutions-for-the-deaf-and-hard-of-hearing/fr
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[48]
Voir par exemple le site de Polymnia, une start-up spécialisée dans l’éloquence et la prise de parole en public : https://www.polymnia-france.com/fr/
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[49]
Voir par exemple Duolingo, un site dédié à l’apprentissage, notamment des langues, par le jeu : https://blog.duolingo.com/duolingo-max/
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[50]
LMS = Learning Management System
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[51]
MOOC = Massive Open Online Course (ou en Français : cours en ligne ouvert massivement)
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[52]
Site de Coursera, une entreprise numérique proposant des formations en ligne ouvertes à tous : https://www.coursera.org/
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[53]
Une régression logistique est un modèle statistique utilisé pour prédire la probabilité qu’un événement binaire se produise (par exemple : succès/échec). Elle établit une relation entre une ou plusieurs variables explicatives et une variable dépendante catégor ielle, en utilisant la fonction logistique (sigmoïde) pour produire un résultat compris entre 0 et 1
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[54]
Site de présentation de l’agent conversationnel Syntea : https://www.iu.org/how-online-studies-work/syntea/
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[55]
Site de la Commission nationale de l’informatique et des libertés (CNIL) : https://www.cnil.fr/fr/entree-en-vigueur-du-reglement-europeen-sur-lia-les-premieres-questions-reponses-de-la-cnil
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[56]
Site du Règlement sur l’Intelligence Artificielle de l’union Européenne : https://artificialintelligenceact.eu/fr/section/3-2/
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[57]
Site de la CNIL : https://www.cnil.fr/fr/comprendre-le-rgpd
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[58]
L’agent conversationnel https://www.perplexity.ai/ est l’un de ceux qui citent leurs sources
-
[59]
D’après le dictionnaire de la plateforme numérique https://www.oxfordreference.com/, un proxy est une variable utilisée à la place de la variable d’intérêt lorsque cette dernière ne peut être mesurée directement. Par exemple, le PIB par habitant peut être utilisé comme indicateur du niveau de vie.
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L’étude FNEGE 2024 sur les IA génératives dans l’enseignement supérieur en gestion révèle que nombre d’enseignants-chercheurs n’ont pas pleinement franchi le pas des IA générative dans leur pratique. De multiples raisons expliquent ce phénomène, dont le manque d’information sur les bénéfices liés à l’usage de cette technologie dans l’éducation, que cela soit pour les étudiants comme pour les enseignants. Cet article vise donc autant à informer sur les risques et opportunité de l’IA dans l’éducation, qu’à défendre l’importance pour les enseignants-chercheurs de s’approprier l’IA, afin de ne pas être en reste sur les étudiants, ni rater le train de cette transformation structurante des pratiques. Dans cette perspective, nous exposons un panorama synthétique, illustrant les usages de l’IA dans l’éducation supérieure, avec l’ambition de déclencher l’intérêt des collègues ayant le moins d’appétence pour le sujet. Au-delà de l’enjeu lié à cette de prise de conscience, la montée en compétences du corps enseignant suppose l’engagement résolu de l’institution.
- Intelligence artificielle
- intelligence artificielle générative
- éducation supérieure
Mots-clés éditeurs : Intelligence artificielle, intelligence artificielle générative, éducation supérieure
Artificial Intelligence in higher education management, when the student outshines the teacher...
The FNEGE 2024 study on generative AI in higher education in management reveals that many professors have not fully taken the step of generative AI in their practice. There are many reasons for this, including a lack of information about the benefits of using this technology in education, for both students and teachers. The aim of this article is therefore as much to provide information on the risks and opportunities of AI in education as it is to defend the importance of professors taking ownership of AI, so as not to be left behind by students, or miss the train of this structuring transformation of practices. With this in mind, we present a summary overview, illustrating the uses of AI in higher education, with the ambition of triggering the interest of colleagues with the least appetite for the subject. Over and above the stakes involved in raising awareness of this issue, increasing the skills of the teaching profession presupposes a firm commitment on the part of the institution.
- Artificial intelligence
- generative artificial intelligence
- higher education
Mots-clés éditeurs : Artificial intelligence, generative artificial intelligence, higher education
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