Chapitre III - Valeur de la vie humaine, priorités et évaluation
Pages 32 à 47
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- MAJNONI D’INTIGNANO, Béatrice,
- Majnoni d’Intignano, Béatrice.
- Majnoni d’Intignano, B.
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- Majnoni d’Intignano, B.
- Majnoni d’Intignano, Béatrice.
- MAJNONI D’INTIGNANO, Béatrice,
Notes
-
[1]
P. Zweifel, « Economic Valuation of Life and Health », in Health Economics, Oxford University press, 2009, 2e éd. L. Rochaix et alii, « Mesures de la valeur de la vie humaine. Usages et enjeux comparés dans les domaines de la santé et des transports », Les Tribunes de la Santé, no 21, 2008.
-
[2]
T. Weitzenblum et alii, « Évaluation économique de la vie humaine », CAE, in Réflexions sur l’organisation du système de santé, La Documentation française, 2013.
-
[3]
D.-M. Cutler et E. Richardson, « The Value of Health : 1970-1990 », American Economic Review, mai 1998.
-
[4]
Rapport de la Cour des comptes, 2013.
-
[5]
N. Devlin, D. Parkin, Does NICE Have a Cost Effectiveness Threshold and What Other Factors Influence its Decisions, A binary choice analysis, Health Economics, 2004.
-
[6]
HAS, Choix méthodologiques pour l’évaluation économique à la HAS, 2011.
-
[7]
P. Askenasy et alii, Pour un système de santé plus efficace, Note du CAE no 8, 2013.
Dans un article fondateur de l’économie de la santé, Kenneth Arrow a mis en avant la double incertitude quant à la survenance de la maladie et à l’efficacité du traitement. Comment la société doit-elle répartir ses dépenses consacrées à la santé ? La question se pose aux niveaux collectif et individuel. Sa formalisation théorique conduit à définir et évaluer une valeur de la vie humaine (VVH).
La société recherchera le surplus maximum S de toute politique de santé à l’égard de l’ensemble des risques, avec une contrainte de budget, qui s’écrit :
Max S = Σi(Vi × pi × γi) – Σi(ci(γi)) et Si(ci(γi)) ≤ B0
avec Vi = valeur de la vie humaine, pi = probabilité de réalisation d’un risque, γi = probabilité de guérison (fonction de ci), ci = coût du traitement (fonction de γi) et i un membre de la société.
La société cherchera à maximiser la probabilité de survie de chacun de ses membres, ou le maximum d’années de survie, avec j = un traitement, soit :
Max P = Σj(pj × γj)
pour tout j, sous la contrainte d’un budget limité :
Σj(cj) ≤ B0.
Le surplus maximum est atteint lorsque les dérivées premières de la fonction S sont nulles, soit :
∂Σ/∂γi = 0 ⇒ Vi × pi – (∂ci/∂γi) = 0,
pour tout i ⇒ ∂ci/∂γi = (Vi × pi) (1).
La probabilité maximale de survie de chaque individu, sous condition de ressources, est atteinte par la méthode de la fonction de Lagrange :
Max L = Σj(pj × γj) – λ(Σj(cj) – B0),
pour tout j, dont le maximum est atteint lorsque ses dérivées premières sont nulles …
Date de mise en ligne : 01/07/2016
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