Calcul de la taille de l’échantillon

3En vue de déterminer la taille de l’échantillon qui respectait les conditions de l’inférence statistique, nous avions défini une marge d’erreur de 5 %. Cette marge d’erreur implique un niveau de confiance de 95 %, qu’avec cette taille de l’échantillon retenu, les résultats issus des estimations devraient refléter approximativement ceux de la population-mère ; ce qui certifie que l’échantillon est bien représentatif de l’ensemble des populations de la région définie. Dans le cadre de cette étude, la population-mère était connue et, selon le théorème de la loi normale centrée et réduite, quand un échantillon aléatoire de taille n est supérieur à 30, la distribution de l’échantillon suit une loi normale N de moyenne p et d’écart type σ(p) avec :

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5En admettant l’hypothèse de l’échantillon avec remise, on a : t* σ(p) ≤ L avec t le taux de confiance que nous établissons à 95 % (implique que t = 1,96) et L la marge d’erreur définie à 5 %. On obtient ainsi la formule de la taille de l’échantillon :

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7P étant le taux d’adhésion de la population aux MS dans la région. D’après l’ACMU régionale de Ziguinchor, il s’établirait à 39,9 % (environ 0,4).

8D’après les calculs, la taille minimale de l’échantillon s’établit à 369. À ce chiffre, nous faisons une pondération en ajoutant une marge de 10 % pour tenir compte des non-réponses ou des erreurs d’enregistrement. Ceci nous a permis de déterminer la taille de l’échantillon à 405 participants.

Répartition de l’échantillon dans les départements et dans les hôpitaux

9Par rapport aux effectifs des départements et des hôpitaux, nous avions interrogé les 73 % des patients de l’échantillon total à l’Hôpital Régional et les 27 % restants à l’Hôpital de la Paix. Ensuite, nous avons interrogé également 54 % des patients de l’échantillon dans le département de Ziguinchor, 36 % dans le département de Bignona et 10 % dans le département d’Oussouye.

Déroulement de l’enquête sur le terrain

10Nous avons utilisé le logiciel sphinx pour faire la saisie et la codification des données. Nous avons travaillé sur la base de questionnaire standardisé.

Choix des variables et du modèle utilisé

11L’analyse descriptive de l’enquête avait permis d’avoir un aperçu des facteurs susceptibles d’influencer l’adhésion et l’utilisation des MS. Elle avait permis également de voir le taux d’adhésion par rapport aux différentes caractéristiques analysées précédemment. Pour approfondir les analyses en vue d’identifier les facteurs liés à l’adhésion et à l’utilisation des MS, nous avions réalisé la modélisation économétrique. Elle était composée de la modalité « oui » si le patient est membre MS et « non » dans le cas contraire. La variable dépendante étant une variable qualitative binaire avec deux modalités et les variables explicatives soit qualitatives soit quantitatives, le modèle logistique a été choisi pour l’analyse des données.

L’analyse de la régression

12Pour capter tous les effets possibles des variables explicatives, nous avions procédé à l’ajustement du modèle afin de sélectionner le meilleur modèle par rapport aux données. Pour ce faire, nous avions réalisé le test d’ajustement de Khi2, ce qui avait permis de sélectionner le modèle final dont les résultats sont présentés dans le tableau I. Les résultats issus des estimations montrent que ni le revenu, ni l’appartenance associative, ni la présence d’enfants dans le ménage, ni l’âge des patients, ni la satisfaction liée aux traitements reçus, ni les délais d’attente ne sont significatifs. Pour confirmer les résultats de l’estimation, nous avions établi un modèle de robustesse. L’analyse de ce dernier confirme les résultats précédents. Ainsi, dans le cadre de cette étude, les résultats des estimations ont montré que les variables précitées n’ont aucun impact significatif sur l’adhésion aux MS.

Caractéristiques socio-économiques des patients

14D’après l’analyse des résultats issus de l’enquête, les femmes représentaient 60 % de l’échantillon contre 40 % des hommes. Le taux d’adhésion chez les femmes était légèrement supérieur (24 %) à celui des hommes qui était de 21 %. Dans l’échantillon, les patients mariés étaient majoritairement représentés (57 %), suivis par les célibataires (33 %). Par contre, le taux d’adhésion était plus élevé chez les divorcés (31 %) qui ne représentaient que 7 % de l’échantillon total.

15L’analyse descriptive des résultats a montré que le taux d’adhésion évolue progressivement selon les niveaux d’études. Ainsi, les patients qui disposaient d’un niveau universitaire présentaient le taux d’adhésion le plus élevé (31 %), suivis par les patients du niveau secondaire (24 %), du niveau primaire (16 %) et ceux qui ne disposaient d’aucun niveau d’études, à l’exception de ceux issus de l’école coranique, qui avaient un taux d’adhésion de 14 %.

16Dans ce cadre, la majorité (36 %) des patients interrogés avaient déclaré avoir un revenu mensuel compris entre 100 000 et 200 000 FCFA, et étaient suivis par des patients ayant déclaré un revenu inférieur à 30 000 FCFA par mois (30 %). Tout comme l’éducation, les résultats ont montré également un taux d’adhésion linéaire au revenu. En effet, les patients ayant déclaré un revenu mensuel compris entre 200 000 et 500 000 FCFA présentaient le taux d’adhésion le plus élevé (33 %) et étaient suivis par les patients disposant d’un revenu mensuel compris entre 100 000 et 200 000 FCFA (28 %). Ensuite, les patients ayant un revenu compris entre 60 000 et 100 000 FCFA (27 %), suivis par les patients ayant un revenu compris entre 30 000 et 60 000 FCFA (24 %), et enfin, par les patients disposant d’un revenu mensuel inférieur à 30 000 FCFA (16 %).

17Par ailleurs, une analyse réalisée par rapport au consentement à payer les cotisations annuelles des non-membres aux mutuelles a montré que ce consentement est fonction du revenu des patients enquêtés. Quand le revenu des patients augmente, leur consentement à payer les cotisations aux MS augmente aussi. L’ensemble des résultats sur les caractéristiques socio-économiques des patients interrogés sont présentés dans le tableau I.

Facteurs démographiques des patients

18Dans l’ensemble de l’échantillon de cette étude, la taille moyenne des ménages était de 10 personnes et d’un maximum de 30 personnes pour les familles de taille plus élevée. Les patients interrogés avaient dans leurs familles en moyenne deux enfants de moins de cinq ans et également, en moyenne, deux personnes âgées de plus de 60 ans. L’âge moyen des patients était de 34 ans.

Facteurs liés à l’utilisation des MS

19Dans la région de l’étude, le taux d’adhésion est de 40 % selon les autorités responsables de la gestion de la politique d’Assurance Maladie Universelle. D’après l’analyse des résultats issus de notre enquête réalisée auprès des patients des hôpitaux de la région, ce taux était inférieur (23 %) au taux de la région. Cette situation s’expliquerait sans doute par le fait que la population jeune (étudiants et élèves) majoritairement couverte était moins représentée dans les hôpitaux concernés par l’étude. Concernant les patients qui ne disposaient d’aucune couverture maladie (77 % de l’échantillon), 53 % parmi eux déclarent n’avoir jamais entendu parler de la couverture maladie universelle ou communautaire. Le reste (47 %) en avait au moins une fois entendu parler soit dans les médias, soit par des proches, soit dans les hôpitaux. Parmi les patients ayant entendu au moins une fois parler des MS, 67 % déclaraient n’avoir pas d’informations claires sur les processus d’adhésion, les prix, l’endroit et le contenu du programme. Le reste (33 %) déclaraient n’avoir pas confiance dans les MS parce que certains centres de santé et pharmacies refuseraient les carnets des membres ou que les procédures seraient trop longues ou que « Le programme n’avance plus parce que l’État ne donne plus de financement ». Par contre, parmi les adhérents aux MS, 97 % en avaient une bonne perception et leur faisaient confiance. Le respect de la pyramide médicale [1] convenait à la majorité (64 %) des patients enquêtés. Selon ces derniers, les postes de santé avaient un bon accueil et disposaient de moins de patients, ce qui réduirait les délais d’attente. À l’inverse, les 36 % restants affirment qu’il y aurait des cas d’urgence ou des risques de gravité des maladies ou même de mort si l’on veut respecter la pyramide médicale définie. Nous présentons les détails de ces résultats dans le tableau II.

Facteurs liés aux prestations de soins

20Dans le cadre de cette étude, les résultats obtenus selon la satisfaction varient légèrement d’un centre à l’autre et d’un service à l’autre. Les résultats des analyses descriptives montraient que la majorité (95 %) des patients de la région de l’étude, disposaient d’un service de santé à moins de cinq km de leur domicile. Le taux d’adhésion aux MS suivait également les distances par rapport aux domiciles des patients. Ainsi, les patients disposant d’un centre de santé à moins de deux kilomètres de leurs domiciles enregistraient le taux d’adhésion le plus élevé (27 %), et étaient suivis par les patients qui disposaient d’un centre de santé entre deux et cinq kilomètres de leurs domiciles (19 %). Les patients dont les domiciles étaient à plus de 10 kilomètres d’un centre de santé n’étaient pas membres des MS.

21En ce qui concerne les prestations de services et de soins, les patients interrogés ne doutaient nullement de la compétence des prestataires de soins. La plupart (84 %) des patients interrogés avouaient que les prestataires de soins maîtrisaient leur travail et qu’ils étaient donc compétents. Les patients qui pensaient que les prestataires de soins étaient très compétents (25 % de l’échantillon global), présentaient un taux d’adhésion de 44 %, alors que ceux qui pensaient que les prestataires n’avaient aucune compétence n’étaient pas membres des MS. Dans le même sens, la majorité des enquêtés (85 %) étaient satisfaits [2] des traitements reçus. Le taux d’adhésion ne présentait pas de différences significatives par rapport à la satisfaction qui était de 23 % pour les patients satisfaits et de 21 % pour les non satisfaits. En ce qui concerne la satisfaction globale, la majorité des patients interrogés déclaraient ne pas être satisfaits ; 55 % d’entre eux affirmaient que les délais d’attente sont trop longs et qu’ils étaient mal accueillis. À l’inverse de la satisfaction par rapport aux traitements, les taux d’adhésion ici étaient fonction de la satisfaction par rapport aux délais d’attente des patients. Les patients qui affirmaient que les délais d’attente sont courts (3 % de l’échantillon global) présentaient un taux d’adhésion de 38 % et étaient suivis par ceux qui affirmaient que les délais d’attente sont normaux avec un taux d’adhésion de 29 % ; ceux qui affirmaient que les délais d’attente étaient trop longs présentaient un taux d’adhésion de 18 %. Parmi les personnes enquêtées, 71 % affirmaient que les inégalités existaient comme partout ailleurs, mais qu’elles ne constitueraient pas un problème pour leur prise en charge. Ces derniers présentaient à contrario un taux d’adhésion de 22 %. Cela s’expliquerait sans doute par le fait que ces inégalités pouvaient exister mais n’étaient visibles que quand on avait une prise en charge, et que les patients qui disposaient d’une prise en charge étaient plus exigeants et qu’ils attendaient des prestations de soins supérieures à celles qu’ils recevaient. Le tableau III présente l’ensemble de ces résultats.

L’analyse de la régression

22Dans le cadre de cette étude les résultats des estimations ont montré que les variables précitées n’avaient aucun impact significatif sur l’adhésion aux MS. Concernant le revenu des ménages, les résultats des estimations n’avaient montré aucun lien significatif de ce dernier sur l’adhésion aux MS, en aucun niveau de revenu que ce soit. Concernant le niveau d’études, dans un premier temps, les résultats issus des estimations ne montraient aucun lien significatif entre ce dernier et l’adhésion aux MS. En second lieu, nous avions décomposé la variable niveau d’études en plusieurs variables, à savoir : la variable aucun niveau d’études, école coranique, niveau primaire, niveau secondaire et niveau universitaire. Les estimations réalisées avec ces dernières montraient seulement un effet significatif du niveau secondaire sur l’adhésion aux MS. Les patients qui disposaient d’un niveau d’études secondaires avaient 195 % de chance d’adhérer aux MS que les patients qui ne disposaient d’aucun niveau d’études.

23Dans le même sens les estimations des résultats issus de la régression logistique et du modèle robustesse montraient que les variables telles que la taille du ménage, la présence de personnes âgées dans le ménage, la perception et la confiance que les individus avaient dans les MS et le respect des longues procédures à suivre pour recevoir les soins avaient un impact significatif sur l’adhésion aux MS. L’impact significativement positif de la taille du ménage sur l’adhésion aux mutuelles montre que plus un ménage est de grande taille, plus il adhère aux MS.

24À l’inverse, la présence des personnes âgées de plus de 60 ans dans le ménage avait un impact significativement négatif sur l’adhésion aux MS. Dans le même sens, les résultats des analyses de données montraient un effet significativement négatif du respect de la pyramide médicale sur l’adhésion aux MS.