Article de revue

Une IA éthique, informée et explicable face aux fluctuations de la demande agricole

Pages 51 à 73

Citer cet article


  • Harfouche, A.,
  • Saba, P.
  • et Tite, T.
(2026). Une IA éthique, informée et explicable face aux fluctuations de la demande agricole. Revue française de gestion, 326(1), 51-73. https://doi.org/10.1684/rfg.2026.123.

  • Harfouche, Antoine.,
  • et al.
« Une IA éthique, informée et explicable face aux fluctuations de la demande agricole ». Revue française de gestion, 2026/1 N° 326, 2026. p.51-73. CAIRN.INFO, shs.cairn.info/revue-revue-francaise-de-gestion-2026-1-page-51?lang=fr.

  • HARFOUCHE, Antoine,
  • SABA, Peter
  • et TITE, Thrycia,
2026. Une IA éthique, informée et explicable face aux fluctuations de la demande agricole. Revue française de gestion, 2026/1 N° 326, p.51-73. DOI : 10.1684/rfg.2026.123. URL : https://shs.cairn.info/revue-revue-francaise-de-gestion-2026-1-page-51?lang=fr.

https://doi.org/10.1684/rfg.2026.123


Notes

  • [1]
    Les annexes A et B sont disponibles sur le site JLE de la revue dans « Compléments ».
Français

Cette recherche, conduite dans le cadre du projet « GreenMinds AI », étudie l’intégration d’une intelligence artificielle éthique, informée et explicable (EIX-AI) dans les chaînes d’approvisionnement agricoles, avec une application spécifique au contexte libanais. En mobilisant la Design Science Research et la méthode de Kano, elle montre que l’EIX-AI permet de concilier performance, éthique et durabilité, tout en renforçant l’appropriation grâce à des outils explicatifs tels que SHAP et LIME.

Mots-clés

  • intelligence artificielle éthique
  • informée et explicable (eix-ai)
  • chaîne d’approvisionnement durable
  • agriculture
  • fluctuation de la demande
  • méthode de kano
  • Design Science Research (DSR)

Mots-clés éditeurs : intelligence artificielle éthique, informée et explicable (eix-ai), chaîne d’approvisionnement durable, agriculture, fluctuation de la demande, méthode de kano, Design Science Research (DSR)


English

Ethical, informed, and explainable AI (EIX-AI) in the face of fluctuations in agricultural demand

This research, conducted as part of the “GreenMinds AI” project, examines the integration of ethical, informed, and explainable artificial intelligence (EIX-AI) into agricultural supply chains, with a specific focus on the Lebanese context. Drawing on Design Science Research and the Kano model, the study demonstrates that EIX-AI enables the reconciliation of performance, ethics, and sustainability, while enhancing user adoption through explanatory tools such as SHAP and LIME.

Keywords

  • ethical
  • informed
  • and explainable artificial intelligence (EIX-AI)
  • sustainable supply chain
  • agriculture
  • demand fluctuation
  • Kano model
  • design science research (DSR)]

Mots-clés éditeurs : ethical, informed, and explainable artificial intelligence (EIX-AI), sustainable supply chain, agriculture, demand fluctuation, Kano model, design science research (DSR)]


Date de mise en ligne : 18/02/2026

https://doi.org/10.1684/rfg.2026.123

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