Une IA éthique, informée et explicable face aux fluctuations de la demande agricole
- Par Antoine Harfouche,
- Peter Saba
- et Thrycia Tite
Pages 51 à 73
Citer cet article
- HARFOUCHE, Antoine,
- SABA, Peter
- et TITE, Thrycia,
- Harfouche, Antoine.,
- et al.
- Harfouche, A.,
- Saba, P.
- et Tite, T.
https://doi.org/10.1684/rfg.2026.123
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- Harfouche, A.,
- Saba, P.
- et Tite, T.
- Harfouche, Antoine.,
- et al.
- HARFOUCHE, Antoine,
- SABA, Peter
- et TITE, Thrycia,
https://doi.org/10.1684/rfg.2026.123
Notes
-
[1]
Les annexes A et B sont disponibles sur le site JLE de la revue dans « Compléments ».
Cette recherche, conduite dans le cadre du projet « GreenMinds AI », étudie l’intégration d’une intelligence artificielle éthique, informée et explicable (EIX-AI) dans les chaînes d’approvisionnement agricoles, avec une application spécifique au contexte libanais. En mobilisant la Design Science Research et la méthode de Kano, elle montre que l’EIX-AI permet de concilier performance, éthique et durabilité, tout en renforçant l’appropriation grâce à des outils explicatifs tels que SHAP et LIME.
Mots-clés
- intelligence artificielle éthique
- informée et explicable (eix-ai)
- chaîne d’approvisionnement durable
- agriculture
- fluctuation de la demande
- méthode de kano
- Design Science Research (DSR)
Mots-clés éditeurs : intelligence artificielle éthique, informée et explicable (eix-ai), chaîne d’approvisionnement durable, agriculture, fluctuation de la demande, méthode de kano, Design Science Research (DSR)
Ethical, informed, and explainable AI (EIX-AI) in the face of fluctuations in agricultural demand
This research, conducted as part of the “GreenMinds AI” project, examines the integration of ethical, informed, and explainable artificial intelligence (EIX-AI) into agricultural supply chains, with a specific focus on the Lebanese context. Drawing on Design Science Research and the Kano model, the study demonstrates that EIX-AI enables the reconciliation of performance, ethics, and sustainability, while enhancing user adoption through explanatory tools such as SHAP and LIME.
Keywords
- ethical
- informed
- and explainable artificial intelligence (EIX-AI)
- sustainable supply chain
- agriculture
- demand fluctuation
- Kano model
- design science research (DSR)]
Mots-clés éditeurs : ethical, informed, and explainable artificial intelligence (EIX-AI), sustainable supply chain, agriculture, demand fluctuation, Kano model, design science research (DSR)]
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