La production hospitalière : comment la mesurer ?
- Par Carine Milcent
Pages 27 à 56
Citer cet article
- MILCENT, Carine,
- Milcent, Carine.
- Milcent, C.
https://doi.org/10.54695/jdds.043.3.0027
Citer cet article
- Milcent, C.
- Milcent, Carine.
- MILCENT, Carine,
https://doi.org/10.54695/jdds.043.3.0027
Notes
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[1]
Nous supposons ici cette hypothèse vérifiée. Voir les travaux de Dormont et Milcent (2004), Milcent (2017) et Milcent (2025b) pour des discussions sur cette hypothèse.
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[2]
Il s’agissait de l’accouchement par voie basse sans complication.
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[3]
Les Tarifs Issus des Coûts (TIC) sont le fruit du redressement des coûts bruts de la base des Etudes Nationales des Coûts (ENC) réalisé par l’ATIH : https://www.atih.sante.fr/sites/default/files/public/content/3967/2021_21_pourquoi_utiliser_le_tic.pdf / https://www.atih.sante.fr/sites/default/files/public/content/3514/note_fin_de_campagne_enc_mco_2019.pdf
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[4]
Par souci de simplification, nous appelons forfaits, les Groupes Homogènes de Séjours qui correspondent à la classification des forfaits, classification qui s’est décrochée des Groupes homogènes de Malades (GHM) à partir de 2019.
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[5]
En annexe, Tableaux A1 à A5, les chiffres présentés vont au-delà de la période d’observation présentée dans ce papier. Les statistiques produites jusqu’en 2021 permettent d’avoir une vue sur l’évolution de l’activité hospitalière auprès la crise sanitaire dans sa phase aiguë de 2020.
Afin de valider statistiquement les différences observées entre groupes, nous avons réalisé des tests de moyenne (tests t de Student). Ces tests permettent de confirmer que les écarts mis en évidence dans la distribution des caractéristiques (par exemple selon le statut juridique des établissements, la sévérité des cas, ou le type de prise en charge) sont statistiquement significatifs. Les résultats de ces tests sont cohérents avec les constats descriptifs présentés, et renforcent ainsi la robustesse des conclusions. -
[6]
Les détails sont donnés en Annexe, Tableau A1.
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[7]
Les résultats sur les années 2013 à 2019 ne sont pas présentés. Ils sont disponibles sur demande. L’Annexe, Tableau A11 présente les résultats pour les tarifs et les coûts bruts pour la période 2013-2021.
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[8]
77,7% des GHM pour être précis. Nos chiffres correspondent à ceux publiés par l’ATIH.
https://www.atih.sante.fr/sites/default/files/public/content/3514/note_fin_de_campagne_enc_mco_2019.pdf -
[9]
Ce résultat est confirmé par les données de 2022 et 2023 non présentés ici.
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[10]
Certains actes sont pris en charge en chirurgie ambulatoire alors qu’ils ne sont pas inclus en chirurgie. La nosographie est telle qu’un acte réalisé en bloc opératoire par un médecin (et non un chirurgien) n’est pas classé en chirurgical.
Comment mesurer la production hospitalière ? Un indicateur simple est le nombre d’admissions. Toutefois, les patients qui nécessitent des soins urgents ou poly pathologiques ont des besoins de ressources différentes que les patients admis pour des procédures programmées sans comorbidités associées. Sur la période 2013-2019, nous proposons de comparer les écarts de résultats en fonction de la mesure de la production utilisée, qu’il s’agisse des coûts ou des tarifs de remboursement. Les statistiques descriptives font apparaître une segmentation du marché. Les établissements publics prennent en charge les patients avec sévérités et les soins médicaux tandis que les établissements privés se sont tournés vers des pris en charge en ambulatoire (moins de 12 heures d’hospitalisation). La comparaison des résultats de production de soins par coûts bruts et coûts redressés permet de faire apparaître que les différences de gestion de personnel soignant impactent les différences sectorielles de production calculée par les coûts. Comparer les coûts et les tarifs remboursés met en évidence que les différences sectorielles de production est due à des différences de prise en charge des patients (ambulatoire versus avec nuitée) et à des différences de sévérités. Nos résultats sur la mesure de la production offrent une comparaison des différences de résultat selon les approches de mesure de la production. Introduire la dimension longitudinale permet de rendre compte des différences observées s’installant dans le temps.
Mots-clés
- Production hospitalière
- Indicateur Synthétique d’Activité
- Coûts
- Tarifs de remboursement
- Secteurs Public et Privé
- Groupe homogène de malade (GHM)
Mots-clés éditeurs : Production hospitalière, Indicateur Synthétique d’Activité, Coûts, Tarifs de remboursement, Secteurs Public et Privé, Groupe homogène de malade (GHM)
Hospital output: how should it be measured?
How can hospital output be measured? One simple indicator is the number of admissions. However, patients requiring urgent care or those with multiple conditions do not require the same level of resources as patients admitted for elective procedures without associated comorbidities. Over the period 2013–2019, we propose comparing differences in outcomes based on the measure of output used, whether costs or reimbursement rates. Descriptive statistics reveal a segmentation of the market. Public hospitals treat patients with severe conditions and provide inpatient care, whilst private hospitals have shifted towards outpatient care (less than 12 hours’ hospitalisation). Comparing healthcare output results based on gross costs and adjusted costs reveals that differences in the management of healthcare staff impact sectoral differences in output calculated by costs. Comparing costs and reimbursed rates highlights that sectoral differences in output are due to differences in patient care (outpatient versus overnight stays) and differences in severity. Our findings on the measurement of output provide a comparison of the differences in results across different approaches to measuring output. Introducing a longitudinal dimension allows us to account for the differences observed over time.
Keywords
- Hospital output
- Synthetic Activity Indicator
- Costs
- Reimbursement rates
- Public and private sectors
- Homogeneous Patient Group (HPG)
Mots-clés éditeurs : Hospital output, Synthetic Activity Indicator, Costs, Reimbursement rates, Public and private sectors, Homogeneous Patient Group (HPG)
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