Evaluation aléatoire et expérimentations sociales

Yannick L’Horty; Pascale Petit

doi:10.3917/rfe.111.0013

Revue française d'économie 2011/1 Volume XXVI

Article de revue

Evaluation aléatoire et expérimentations sociales

Par Yannick L’Horty
et Pascale Petit

Pages 13 à 48

L’HORTY, Yannick
et PETIT, Pascale,

2011. Evaluation aléatoire et expérimentations sociales. Revue française d'économie, 2011/1 Volume XXVI, p.13-48. DOI : 10.3917/rfe.111.0013. URL : https://shs.cairn.info/revue-francaise-d-economie-2011-1-page-13?lang=fr.

L’Horty, Yannick.
et al.

« Evaluation aléatoire et expérimentations sociales ». Revue française d'économie, 2011/1 Volume XXVI, 2011. p.13-48. CAIRN.INFO, shs.cairn.info/revue-francaise-d-economie-2011-1-page-13?lang=fr.

L’Horty, Y.
et Petit, P.

(2011). Evaluation aléatoire et expérimentations sociales. Revue française d'économie, XXVI(1), 13-48. https://doi.org/10.3917/rfe.111.0013.

https://doi.org/10.3917/rfe.111.0013

Schéma 1

Description de l'image par IA : Diagramme de projet "10 000 permis pour réussir" avec étapes et groupes.

L'image représente un organigramme détaillant le protocole du projet « 10 000 permis pour réussir ». Le processus commence par l'identification des bénéficiaires potentiels du programme, estimés à 13 000. Parmi ces bénéficiaires potentiels, 12 000 jeunes sont considérés comme éligibles selon des critères sociaux et professionnels. Ces jeunes peuvent soit s'inscrire à une formation, soit bénéficier d'une lettre de motivation rédigée par le jeune lui-même. Les 12 000 jeunes éligibles sont ensuite divisés en plusieurs groupes : - Un groupe d'attribution de 500 jeunes. - Un groupe traité de 10 000 jeunes pour lesquels des permis financiers sont accordés. - Un groupe témoin de 500 jeunes. Le groupe traité de 10 000 jeunes est lui-même subdivisé en deux sous-groupes : - Un groupe test de 1 000 jeunes issus du groupe traité. - Un autre groupe témoin de 1 000 jeunes. Les jeunes du groupe traité et du groupe témoin suivent des suivis différents : - Le groupe traité bénéficie d'un suivi aléatoire. - Le groupe témoin bénéficie d'un suivi aléatoire et d'un suivi téléphonique. L'organigramme illustre clairement la répartition et le suivi des participants dans le cadre du projet « 10 000 permis pour réussir ».

Un exemple de protocole : le projet « 10 000 permis pour réussir »

Schéma 2

Description de l'image par IA : Ligne avec des cercles et une scène, reliant deux questionnaires et un stage.

L'image représente un diagramme de flux en noir et blanc illustrant le processus d'un projet intitulé « Tous en stage ». Le diagramme commence à gauche avec une bulle circulaire étiquetée « Questionnaire 1 ». De là, une ligne horizontale s'étend vers la droite, passant par plusieurs cercles noirs, chacun représentant une étape successive. La première étape est suivie par une deuxième, une troisième, et ainsi de suite jusqu'à une quatrième étape. Après la quatrième étape, il y a une zone étiquetée « Stage » représentée par un rectangle noir. La ligne continue ensuite vers la droite, passant par un autre cercle noir, et se termine avec une autre bulle circulaire étiquetée « Questionnaire 2 ». Des flèches pointent vers le bas à partir des deuxième, troisième, et quatrième étapes, convergeant vers une zone étiquetée « Accompagnement ». Ce diagramme semble illustrer le parcours d'un participant dans le projet « Tous en stage », incluant la complétion de questionnaires avant et après une expérience de stage, avec un accompagnement tout au long du processus.

Un exemple de plan d’enquête : le projet « Tous en stage »

Graphique 1

L'image représente un graphique intitulé "Précision de l’effet mesuré en fonction de la taille de l’échantillon". L'axe des abscisses (x) est étiqueté "Taille de l’échantillon" et va de 0 à 4000. L'axe des ordonnées (y) est étiqueté "Précision de l’effet mesuré" et varie de -0,25 à 0,25. Le graphique montre deux courbes principales : 1. Une courbe qui commence à une précision négative élevée, puis augmente rapidement pour se stabiliser autour de la précision nulle. 2. Une courbe qui commence à une précision positive élevée, puis diminue rapidement pour se stabiliser autour de la précision nulle. Les deux courbes semblent converger vers une précision nulle à mesure que la taille de l’échantillon augmente. Les fluctuations initiales diminuent rapidement, indiquant que la précision de l’effet mesuré s'améliore avec une plus grande taille de l’échantillon.

Précision de l’effet mesuré en fonction de la taille de l’échantillon

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