Un climat alternant le chaud et le froid, s’est installé alternant engouement et suspicion, envers le numérique et les développements de l’Intelligence Artificielle (IA). Cela a pour conséquence de rendre plus fragile la relation de confiance entre les professionnels notamment dans le domaine de la santé et les citoyens. Face aux enjeux grandissants qui entourent l’IA en santé, une vision éthique apparaît nécessaire afin de retrouver de la cohérence et du sens dans l’approche de cette nouvelle technologie. Cette réflexion éthique renvoie à un système de valeurs pour lesquelles sont associées quatre principes éthiques universels notamment en biomédical : l’autonomie des personnes, la bienfaisance, la non-malfaisance et la justice. Par conséquent, les machines intelligentes doivent être éthiques dès leur conception, jusqu’à leur usage. La responsabilité attachée à la machine appartient à la fois aux concepteurs et aux propriétaires. Ainsi, il est essentiel d’apporter une « personnalité morale » à ces IA par le biais d’une conscience éthique algorithmique. En définitive, la notion de responsabilité doit être au centre de la relation médecin-IA-patient.
- Intelligence Artificielle
- ethique
- santé
- responsabilité
- risques
- principes
- recommandations
Challenges, implications and ethical framework related to Artificial Intelligence in healthTowards an ethical Artificial Intelligence for medicine
A climate rotating hot and cold has developed, alternating between enthusiasm and suspicion towards digital technology, and the developments of Artificial Intelligence (AI). This results in a more fragile relationship of trust between professional particularly in the health sector and citizens. Faced with growing challenges surrounding AI in medicine, an ethical vision is necessary to find coherence and meaning in the approach of this new technology. This ethical reflection refers to an ethical system of values that are associated with four universal ethical principles especially in biomedical: people’s autonomy, beneficence, non-maleficence and justice. Therefore, intelligent machines must be ethical from their design to their use. Responsibility attached to the machine lies with both designers and owners. Thus, it is essential to bring “legal identity” to these AIs through an algorithmic ethical consciousness. Ultimately, the notion of responsibility must be at the heart of the doctor-AI-patient relationship.
- Artificial Intelligence
- ethics
- health
- responsability
- risks
- principles
- recommendations
Mots-clés éditeurs : Intelligence Artificielle, ethique, principes, responsabilité, risques, santé, recommandations
Mise en ligne 03/03/2020
https://doi.org/10.3917/dsso.064.0030
