Numéro de revue

Été 2019

Commentaire
2019/2 Numéro 166

244 pages

2019. Été 2019. Paris : Commentaire SA. « Commentaire », 2019/2 Numéro 166, p.244. URL : https://shs.cairn.info/revue-commentaire-2019-2?lang=fr.

Été 2019. Commentaire, 166, 2, 2019, shs.cairn.info/revue-commentaire-2019-2?lang=fr.

Été 2019. (2019). Commentaire, (Numéro 166), https://shs.cairn.info/revue-commentaire-2019-2?lang=fr.

Figure 1

Description de l'image par IA : Réseau de neurones pour reconnaître le genre d'un visage via l'apprentissage automatique.

L'image montre un processus en trois étapes pour reconnaître le genre d'un visage à l'aide de l'apprentissage automatique (machine learning). La première partie de l'image (1) illustre le réseau de neurones en train de traiter des entrées visuelles. Les entrées incluent des images de visages, des contrastes, des éléments faciaux et des visages complets. Ces entrées passent à travers plusieurs couches cachées (Couche d'entrée, Couche cachée 1, Couche cachée 2, Couche cachée 3) avant d'atteindre la couche de sortie, qui produit une prédiction de genre (masculin ou féminin). La deuxième partie de l'image (2) montre la rétropropagation de l'erreur. Les résultats de la prédiction sont comparés aux valeurs réelles, et les erreurs sont propagées en arrière à travers le réseau pour ajuster les poids des connexions entre les neurones. Cela permet d'améliorer la précision des prédictions futures. La troisième partie de l'image (3) montre le réseau de neurones en train de traiter une nouvelle image de visage pour prédire le genre. L'image d'entrée passe à travers les mêmes couches cachées et atteint la couche de sortie, produisant une prédiction de genre. L'ensemble du processus est représenté par des diagrammes de réseaux de neurones avec des couches interconnectées et des flèches indiquant le flux de données et la rétropropagation des erreurs.

Reconnaître le genre d’un visage grâce au machine learning (ML)

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