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Chapitre 4. Le portefeuille des méthodes de recherche terrain : méthodes qualitatives, méthodes quantitatives et mixtes

Pages 66 à 86

Citer ce chapitre


  • Livian, Y.-F.
(2018). Chapitre 4. Le portefeuille des méthodes de recherche terrain : méthodes qualitatives, méthodes quantitatives et mixtes. Dans
  • F. Chevalier,
  • M. Cloutier
  • et N. Mitev
Les méthodes de recherche du DBA (p. 66-86). EMS Éditions. https://doi.org/10.3917/ems.cheva.2018.01.0066.

  • Livian, Yves-Frédéric.
« Chapitre 4. Le portefeuille des méthodes de recherche terrain : méthodes qualitatives, méthodes quantitatives et mixtes ». Les méthodes de recherche du DBA, EMS Éditions, 2018. p.66-86. CAIRN.INFO, shs.cairn.info/les-methodes-de-recherche-du-dba--9782376871798-page-66?lang=fr.

  • LIVIAN, Yves-Frédéric,
2018. Chapitre 4. Le portefeuille des méthodes de recherche terrain : méthodes qualitatives, méthodes quantitatives et mixtes. In :
  • CHEVALIER, Françoise,
  • CLOUTIER, Martin
  • et MITEV, Nathalie,
Les méthodes de recherche du DBA. Caen : EMS Éditions. Business Science Institute, p.66-86. DOI : 10.3917/ems.cheva.2018.01.0066. URL : https://shs.cairn.info/les-methodes-de-recherche-du-dba--9782376871798-page-66?lang=fr.

https://doi.org/10.3917/ems.cheva.2018.01.0066


Notes

  • [1]
    Nous n’avons pas systématiquement féminisé les pronoms et adjectifs du texte, sachant que nous évoquons « le chercheur-manager » ou « le doctorant » en ayant en tête les femmes aussi bien que les hommes.
  • [2]
    Heureusement, ils n’enseignent en général pas dans les DBA !
  • [3]
    On se référera sur ce thème à l’article « classique » de Brabet (1988) et plus récemment au débat Giordano et Jollibert (2016).
  • [4]
    Analyse de Données Qualitatives Assistée par Ordinateur (exemple : Tropes, NVivo…).
  • [5]
    Dans un repérage fait sur la production en management stratégique, les auteurs dénombrent 17 articles utilisant des méthodes mixtes sur 481 (Aldebert & Rouzies, 2011).
  • [6]
    Un tableau complet comporterait également la méta-analyse, mais nous ne la traitons pas ici car nous nous limitons aux méthodes de recueil de données sur le « terrain », c’est-à-dire utilisant des données primaires s’appuyant sur des situations concrètes. La méta-analyse en tant que méthode d’analyse de données est traitée dans le chapitre 20.
  • [7]
    Par exemple la fameuse expérience Hawthorne sur la motivation (Mayo, 1932) et celle de la soumission à l’autorité de Milgram (1974).
  • [8]
    En médecine, on fera en sorte que les sujets sur lesquels portent les variables soient répartis aléatoirement (« essai randomisé ») (Mayo, 1932).
  • [9]
    Voir chapitre 22 pour le cas de l’Afrique par exemple.
  • [10]
    La comparaison entre les documents et procédures officiels et ce qui résulte de l’observation permet souvent d’obtenir des résultats spectaculaires !
  • [11]
    Parmi les exemples récents sur des problématiques du travail, on peut citer Aubenas (2010) ou Le Guilcher (2017).
  • [12]
    Si l’usage de certains outils statistiques peut être lié à une expérience professionnelle antérieure du manager, la maîtrise de la plupart des méthodes vient avec la pratique et notamment en matière d’enquête. « L’enquête s’apprend en se faisant, d’une manière sinueuse et chaotique… » (Beaud & Weber, 2010, p. 12). Le chercheur ne peut donc attendre une maîtrise totale à l’avance…
Français

Le manager-chercheur doit avoir une vue globale du « portefeuille » de méthodes de recherche terrain qu’il est susceptible d’utiliser dans sa thèse. Ce chapitre a pour but d’aider le chercheur à réfléchir sur son « projet cognitif », qui induira ses choix méthodologiques. Puis, le chapitre présente les forces et les limites des principales familles de méthodes, en dépassant une dichotomie souvent excessive entre « quantitatif » et « qualitatif ». Il conclut sur des recommandations en matière de choix méthodologiques dans le cadre du DBA.

Mots-clés

  • quantitatif
  • qualitatif
  • méthode mixte
  • projet cognitif

Mots-clés éditeurs : méthode mixte, projet cognitif, qualitatif, quantitatif


Date de mise en ligne : 16/05/2019

https://doi.org/10.3917/ems.cheva.2018.01.0066

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