Notes

• [1]
  Prenons l’exemple du succès d’AlphaGo de Google face au champion de jeu de go Lee Se-Dol.
• [2]
  Le nombre total d’échantillons du premier cycle est de 177, celui du deuxième cycle est de 330 et celui de l’autre est de 3.
• [3]
  Le nombre total d’échantillons en sciences dures est de 156, contre 352 en SHS et 2 en autre.
• [4]
  Parmi les résultats de l’analyse sémantique offerts par WORDij, la liste des paires des mots permet de les classer en fonction de leur proportion. Après l’élimination des paires moins significatives, nous pouvons identifier des paires telles que « code + python » (5^e place), « formulation + code » (39^e place).
• [5]
  « reformulation + phrase » (3^e place), « tournure + phrase » (6^e place), « corriger + faute » (8^e place).
• [6]
  « mieux + comprendre » (9^e place), « idée + explication » (11^e place).
• [7]
  « trouver + idée » (13^e place), « information + trouver » (19^e place).
• [8]
  Sauf indication contraire, toutes les citations en langues étrangères ont été traduites par l’auteur de cet article. Texte original : « if one doesn’t know how and what to ask, results can be lackluster ».
• [9]
  Exemple de lecture : parmi les étudiants qui utilisent des générateurs de textes et qui ne perçoivent pas de limites ou de risques liés à cette utilisation, 28 % les utilisent uniquement pour mieux comprendre certains sujets, 36 % reformulent une partie du contenu généré et l’intègrent à leurs travaux, 12 % reformulent tout le contenu généré et l’intègrent à leurs travaux, 4 % copient et collent une partie du contenu généré, 8 % copient et collent tout le contenu généré et 12 % utilisent ces outils d’une autre façon. Les figures 10, 12 et 14 peuvent également être traduites de cette manière.