Collection : Information et stratégie
Ouvrage

Big Data - Open Data : Quelles valeurs ? Quels enjeux ?

Actes du colloque « Document numérique et société », Rabat, 2015

Information et stratégie
2015


282 pages

Citer cet ouvrage

  • Sous la direction de BROUDOUX, Évelyne
  • et CHARTRON, Ghislaine,
2015. Big Data - Open Data : Quelles valeurs ? Quels enjeux ? Actes du colloque « Document numérique et société », Rabat, 2015. Louvain-la-Neuve : De Boeck Supérieur. « Information et stratégie », p.282. DOI : 10.3917/dbu.chron.2015.01. URL : https://shs.cairn.info/big-data-open-data-quelles-valeurs--9782807300316?lang=fr.
  • Sous la direction de Broudoux, Évelyne.
  • et al.
Big Data - Open Data : Quelles valeurs ? Quels enjeux ? : Actes du colloque « Document numérique et société », Rabat, 2015. Louvain-la-Neuve, De Boeck Supérieur. « Information et stratégie », (2015)
  • Sous la direction de Broudoux, É.
  • et Chartron, G.
(dir.) (2015). Big Data - Open Data : Quelles valeurs ? Quels enjeux ? : Actes du colloque « Document numérique et société », Rabat, 2015. De Boeck Supérieur. https://doi.org/10.3917/dbu.chron.2015.01.
Sommaire
Auteur(e)s
Illustrations
Cité par
Figure 1
Description de l'image par IA : Diagram montrant les interactions entre ouverture, participation et gigantisme.

Interactions entre les trois utopies : ouverture, participation et gigantisme

Figure 1
Description de l'image par IA : Comparaison entre modèle traditionnel et GAFA, mettant en avant l'importance de l'expérience client pour créer une marque puissante.

La recette du succès

Source : http://www.fabernovel.com/fr/gafa/ (Fabernovel, 2014)

Figure 2
Description de l'image par IA : Stratégies des GAFA : enrichir, attirer, vendre, données.

Données et stratégie de développement des GAFA

Source : http://www.fabernovel.com/fr/gafa/ (Fabernovel, 2014)

Figure 3
Description de l'image par IA : Carré magique de Gartner avec entreprises BI et analytiques.

Carré magique de Gartner pour la Business Intelligence et les plateformes analytiques

Figure 4
Description de l'image par IA : Carte mondiale des principales applications de messagerie en 2014.

Exemple d’asymétrie dans la répartition des 10 premières applications de messagerie instantanée dans le monde en 2014 : l’Europe, l’Afrique et l’Amérique du Sud en sont absentes

(URL : http://readwrite.com/2014/03/06/10-biggest-popular-mobile-messaging-apps-world-whatsapp)

Tableau 1
Tableau des acquisitions 2013 par Google et Microsoft avec valeurs en millions de $.

Acquisitions 2013 par les majors du web (synthèse réalisée)

Tableau 1
Tableau des acquisitions 2013 par Apple, Yahoo!, Facebook, Twitter et Amazon avec les valeurs d'achat en millions de dollars.

Acquisitions 2013 par les majors du web (synthèse réalisée)

Tableau
Description de l'image par IA : Tableau de données avec identifiants et caractéristiques.

Extraits des jeux de données « Emplacement moto de la ville de Lyon » et « Parc 2RM »7

Figure 1
Description de l'image par IA : Deux pages web en noir et blanc. À gauche, une image de serveurs avec du texte. À droite, une route avec des icônes et du texte.

La fabrique sémiotique d’un imaginaire autour de l’accès et du traitement de l’information

Source : capture d’écran des pages d’accueil de la ville de Montpellier et du Grand Toulouse, 03/01/2012

Figure 2
Interface de catalogue de données publiques avec des options de recherche par mots-clés, collections et types de fichiers.

Exemple de catalogue de données publiques

Source : copie d’écran du 10 mai 2015 de la plateforme « Open Data » de Rennes Métropole

Figure 3
Interface de recherche avec filtres par thème, catégorie, mot-clé, organisation et format pour accéder à des données Open Data.

Les outils de recherche de données dans trois portails Open Data

Source : capture d’écran sur les portails de Bordeaux, Montpellier et Nantes, 10 mai 2015

Figure 4
Description de l'image par IA : Deux écrans d'ordinateur affichant des données de portails de Bordeaux et Rennes, avec des textes et des images en noir et blanc.

La valorisation évènementielle de la disponibilité des données au sein des portails

Source : Captures d’écran des portails de Bordeaux (10 mai 2015) et de Rennes (03/06/2012)

Figure 5
Description de l'image par IA : Portail des villes de Rennes et Montpellier avec le terme "développeur" entouré.

Désignations du métier de « développeur » (entouré) au sein des pages d’accueil des portails des villes de Rennes et Montpellier

Source : pages consultées le 28 mai 2012

Figure 6
Image montrant une rubrique "Ressources pour les développeurs" avec du texte et des icônes techniques.

Rubrique « ressources pour les développeurs » sur la page d’accueil du portail de Montpellier

Source : page consultée le 10 mai 2015

Figure 7
Courrier électronique avec des échanges entre Julien et le service SIG.

Dialogue administration/développeurs lors du lancement du portail de Rennes

Source : copie d’écran 04/06/2012

Figure 1
Description de l'image par IA : Diagram montrant le réseau de valeurs des données ouvertes avec divers acteurs et flux de données.

Réseau de valeurs des données ouvertes

Figure 1
Description de l'image par IA : A screenshot of the Moroccan Open Data platform, displaying various data categories and download options.

The Moroccan Open Data platform

Table 1
Table listing themes, number of datasets, and file formats from the Moroccan Open Data platform.

Table summarizing the data of the Moroccan Open Data platform

Figure 2
Description de l'image par IA : Flowchart depicting data storage, processing, and retrieval in a big data environment.

The proposed architecture

Figure 1
Description de l'image par IA : Diagram de modélisation IPO pour prédiction d'efficacité de traitement.

Modélisation IPO – Prédiction d’efficacité de traitement contre le cancer du sein triple négatif

Figure 2
Diagram de modélisation IPO pour analyse des campagnes publicitaires M6.

Modélisation IPO – Analyse des campagnes publicitaires M6

Figure 3
Description de l'image par IA : Diagram de modélisation IPO pour assistance télématique sur le plateau d'urgence.

Modélisation IPO – Assistance télématique sur le plateau Urgence IMA

Figure
Description de l'image par IA : Le diagramme montre le flux de données entre données brutes, tables, structures visuelles, vues et utilisateur.

Modèle de référence Dataflow

(Source : Card (S.K.), Mackinlay (J.D.), Shneiderman (B.) (Eds), « Readings in information visualization : using vision to think », Morgan Kaufmann, 1999, p. 17.)

Figure 1
Description de l'image par IA : Cercle avec années 1980-2013, points denses en centre, moins denses vers périphérie.

Évolution de la production scientifique de la FMPC durant la période 1980-2013

Lrhoul H., Laaraichi, H., Keddoura O.

Figure 2
Description de l'image par IA : Deux nuages de points reliés par des lignes courbes, étiquetés "Pervue nations" et "Pervue communautés".

Cartographie des sources de publication des chercheurs de la FMPC

Lrhoul H., Laaraichi, H., Keddoura O.

Figure 3
Description de l'image par IA : Un diagramme circulaire avec des nœuds et des lignes représentant des revues internationales où publient les chercheurs de la FMPC.

Revues internationales dans lesquelles publient les chercheurs de la FMPC

Figure 4
Description de l'image par IA : Des cercles interconnectés avec des textes en français, représentant des revues médicales et des domaines de recherche.

Revues nationales dans lesquelles publient les chercheurs de la FMPC

Figure 5
Description de l'image par IA : Carte montrant les collaborations internationales de la FMPC avec des lignes reliant la France, le Maroc et d'autres pays africains.

Réseau des collaborations internationales de la FMPC

Datchary F., Lrhoul H.

Figure 6
Description de l'image par IA : Deux cercles imbriqués. Le plus grand contient 52% de publications scientifiques maroco-marocaines. Un segment de 11% est maroco-français.

Réseau de collaborations marocaines et françaises

Datchary F., Lrhoul H.

Figure 7
Description de l'image par IA : Describes des cercles de tailles variées avec des mots scientifiques à l'intérieur, dispersés sur un fond blanc.

Communautés scientifiques internationales

Datchary F., Lrhoul H.

Figure
Description de l'image par IA : Diagram montrant les espaces informationnels: visualisés, représentés, structurés, bruts.
Figure 1
Description de l'image par IA : Trois fonctions dans le secteur des données urbaines : production, médiation et usages.

Une représentation des fonctions dans le secteur des données urbaines présentée par les auteurs de l’article lors du séminaire des matinées de l’open data du 27 juin 2014

(http://lesmatineesdelopendata.fr/accueil.html)

Figure 2
Description de l'image par IA : Schéma des données de mobilité du Grand Lyon avec divers fournisseurs et types de données.

Schéma de principe des principales données du référentiel de données mobilité du Grand Lyon reproduit avec l’aimable autorisation de Jean Coldefy (2014)

Figure 3
Description de l'image par IA : Diagram montrant les fonctions techniques liées au projet Optimod, incluant production, médiation et fermetures.

Les objets techniques en lien avec les fonctions dans le projet Optimod

Figure 4
Description de l'image par IA : Quatre pétales autour d'un centre, étiquetés "Les porteurs de projet", "Les citoyens", "Les grandes entreprises", "Les experts".

Présentation de Tubà sur le site institutionnel

(http://www.tuba-lyon.com/#programmation-blog)

Figure 1
Description de l'image par IA : Pont transbordeur sur la Loire, avec une structure métallique imposante et des grues industrielles en arrière-plan.

Photographie du pont transbordeur nantais

(Agence Rol. Agence photographique, 1912, Crédits gallica.bnf.fr)

Figure 2
Description de l'image par IA : Interface de logiciel avec plusieurs onglets et options pour éditer des propriétés d'un objet.

Notice « Pont transbordeur de Nantes »

(Crédits Freebase)

Figure 3
Description de l'image par IA : Bâtiments avec dômes et fenêtres, rue avec voitures et personnes.

Vues de Biarritz et de Bayonne, Extrait du plan no 1

(Crédits ina.fr)

Figure 4
Description de l'image par IA : Un homme en uniforme et une femme en costume élégant marchent dans une rue de ville.

Vues de Biarritz et de Bayonne, Extrait du plan no 2

(Crédits ina.fr)

Figure 5
Description de l'image par IA : Plage animée avec de nombreuses personnes, parasols et bâtiments au loin.

Vues de Biarritz et de Bayonne, Extrait du plan no 3

(Crédits ina.fr)

Figure 6
Description de l'image par IA : Capture d'écran d'une notice sur Bayonne avec des informations détaillées et des liens vers des sites externes.

Notice « Bayonne »

(Crédits Freebase)

Figure 7
Description de l'image par IA : Capture d'écran d'un logiciel de gestion de contenu avec une notice sur les congés payés.

Notice « Congés payés »

(Crédits Freebase)

Figure 8
Description de l'image par IA : Vue d'écran d'une timeline d'un artefact avec des icônes et une image en noir et blanc.

Capture d’écran d’une « vue timeline » de l’artefact construit

(Crédits Perfect Memory, 2015)

Figure
Description de l'image par IA : Diagram structure DataCite avec texte explicatif sur le côté.
Figure
Tableau comparant les types de ressources DataCite avec une définition des types généraux de ressources en français.
Figure
Description de l'image par IA : Système DOI avec identifiants uniques et URLs pour documents académiques.
Figure
Description de l'image par IA : L'image montre un diagramme en huit plis intitulé "The Noble Eight-Fold Path to Citing Data" avec des principes de citation en français.
Figure 1
Description de l'image par IA : Diagramme de processus électoral avec intégration de données et accès interactif.

Modèle proposé

Figure 1
Description de l'image par IA : Cercle divisé en trois sections avec les mots "volume," "variété," et "vitesse."

Les 3 V du Big Data

(Stonebraker, 2013)

Figure 2
Description de l'image par IA : Trois panneaux avec des descriptions de capacités cognitives, métacognitives et motivationnelles.

Nouveau mode d’acquisition des savoirs et des savoir-faire engendré par le E-learning

Figure 3
Description de l'image par IA : Diagram circulaire montrant trois approches : Théorique Transmissive, Expérimentale Big Data, Théorique Constructive.

Les 3 piliers de notre stratégie

Figure 4
Description de l'image par IA : Graphique montrant trois phases (Phase 1, Phase 2, Phase 3) sur un axe temporel avec des axes pour Acteur, Tuteur, Apprenant et Enseignant.

Les 3 phases de notre stratégie

Figure 5
Description de l'image par IA : Trois étapes en forme de flèches avec des descriptions en dessous.

Les 3 étapes de la phase big data de notre stratégie