Textual analysis of climate risk disclosures in 10-k filings using named-entity recognition
Pages 235 à 255
Citer cet article
- CASTRO HERRERA, Diana,
- Castro Herrera, Diana.
- Castro Herrera, D.
https://doi.org/10.3917/e.vse.216.0235
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- Castro Herrera, D.
- Castro Herrera, Diana.
- CASTRO HERRERA, Diana,
https://doi.org/10.3917/e.vse.216.0235
Notes
-
[1]
Sautner et al. (2023) use specific climate change bigrams. Bigrams are two-word phrases.
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[2]
The SEC Sustainability Disclosure Search Tool helps to understand how companies deal with climate risks and opportunities.
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[3]
“Natural Language Processing is a theoretically motivated range of computational techniques for analyzing and representing naturally occurring texts at one or more levels of linguistic analysis for the purpose of achieving human-like language processing for a range of tasks or applications”. (Liddy 2001, p.2).
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[4]
10-K is an annual report that provides an overview of the company, financial performance, executive compensation, sustainability information, etc.
-
[5]
Regulation S-K is a set of SEC rules of reporting requirements under both the Securities Act and Exchange Act (US Securities and Exchange Commission 2013). The Securities Act regulates the sales of securities to investors (Cornell Law School-Legal Information Institute 2021). The Exchange Act regulates the transaction of securities in the secondary market (Cornell Law School-Legal Information Institute 2021).
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[6]
The comment letters are documents sent by the SEC to a firm after reviewing the filings, such as 10-K. The SEC can ask for additional information to better understand the disclosed information (Bozanic et al. 2017).
Analyse textuelle des informations sur le risque climatique dans les documents 10-K à l’aide de la reconnaissance des entités nommées
Une analyse des informations sur les risques climatiques contenues dans les documents 10-K déposés entre 2010 et 2018 a été réalisée. Je constate que davantage d’entreprises cotées au S&P 500 divulguent des risques climatiques tout au long de la période d’échantillonnage, mais que le niveau de spécificité est faible. La reconnaissance des entités nommées (NER) est employée pour capturer la spécificité des divulgations. Ce document examine également la spécificité des informations sur les risques de transition et les risques physiques, ainsi que les différences entre les secteurs d’activité.
Mots-clés
- information sur les risques climatiques
- analyse textuelle
- reconnaissance des entités nommées
- risque de transition
- risque physique
Mots-clés éditeurs : analyse textuelle, information sur les risques climatiques, reconnaissance des entités nommées, risque de transition, risque physique
An analysis of climate risk disclosures in 10-K filings from 2010 to 2018 was conducted. I find that more firms listed on the S&P 500 disclose climate risk throughout the sample period; however, their level of specificity is low. Named-entity recognition (NER) was employed to capture the specificity of these disclosures. This study also examines the specificity of transition and physical risk disclosures, and the differences by industry sector.
Keywords
- climate risk disclosures
- textual analysis
- Named-entity recognition
- transition risk
- physical risks
Mots-clés éditeurs : climate risk disclosures, Named-entity recognition, physical risks, textual analysis, transition risk
Análisis textual de la información sobre riesgos climáticos en los informes anuales (10-K) mediante el reconocimiento de entidades nombradas
Se realizó un análisis de las divulgaciones de riesgos climáticos en los informes anuales (10-K) de 2010 a 2018. Se documenta que un mayor número de empresas que cotizan en el S&P 500 reportan riesgos climáticos a lo largo del período de muestra, sin embargo, el nivel de especificidad es bajo. Se emplea el reconocimiento de entidad nombrada (NER) para captar la especificidad de las divulgaciones. Este documento también examina la especificidad de las divulgaciones de riesgos de transición y físicos y las diferencias por sector industrial.
Palabras claves
- divulgaciones de riesgos climáticos
- análisis textual
- reconocimiento de entidad nombrada
- riesgos de transición
- riesgos físicos
Mots-clés éditeurs : análisis textual, divulgaciones de riesgos climáticos, reconocimiento de entidad nombrada, riesgos de transición, riesgos físicos
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