La Covid-19 pose un défi sans précédent aux sociétés et aux économies mondiales. La pandémie a déjà fait des centaines de milliers de victimes à travers le monde et infligé des perturbations massives aux revenus, à la production et à l’emploi. Le défi pour les décideurs politiques est de trouver un juste équilibre entre d’une part la maîtrise du virus et d’autre part la création des conditions nécessaires à la reprise économique. La tâche n’est pas facile. Bien que des mesures clés telles que les tests de dépistage, la recherche de contacts et la distanciation sociale s’alignent sur ces deux objectifs généraux, il est difficile de mesurer les progrès en temps réel dans chaque aspect. Les mesures directes comme le PIB sont généralement présentées avec un retard important. Cela rend plus difficile de déterminer quand redémarrer les différents secteurs et activités économiques. Heureusement, il existe un indicateur à haute fréquence, immédiatement observable, de l’impact économique de la Covid-19, à savoir les données de mobilité. Elles peuvent fournir des indications sur le ralentissement de l’activité économique à l’échelle mondiale. Nous avons calculé la mobilité en nous fondant sur des données agrégées et anonymisées publiées par Google et Apple, ainsi que les chinoises Amap et Baidu. À titre d’exemple, Google publie des informations de mobilité relatives au commerce de détail, aux loisirs, aux épiceries, aux pharmacies et aux lieux de travail, que nous avons regroupées dans un seul index…