Notes

• [1]
  Les machines learning ou machines prédictives sont issues d’algorithmes et de calculs des services numériques empruntant à des méthodes d’apprentissage statistique, développées dans les travaux menés en intelligence artificielle. « Ces méthodes permettent d’apprendre “automatiquement” des structures caractéristiques dans des bases de données massives afin d’en extraire des classifications (par la reconnaissance de patterns, la détection de clusters ou l’induction de modèle). » (Benbouzid et Cardon, 2018).
• [2]
  La technologie AVA capte des images ou vidéos des consommateurs par le biais de caméras vidéo. Les fichiers vidéo ou images captés par cette technologie ne sont en aucun cas conservés, ni utilisés pour reconnaitre l’identité des consommateurs. Il ne s’agit que de la reconnaissance approximative de l’âge, du genre et des émotions.
• [3]
  Tous nos remerciements à La Fonderie de l’innovation dans le commerce de détail (FICD) pour son soutien et son accord sans lesquels nous ne pourrions pas diffuser ces données. Une collaboration avec l’Université Laval et l’Université Côte d’Azur (au travers des auteurs de cet article) nous permet de présenter une partie des résultats de ce vaste projet de recherche.
• [4]
  Voici les raisons qui les poussent à vouloir poursuivre :
  Obtenir les informations pour améliorer les stratégies commerciales. (« On voit si c’est un homme ou une femme, après ça on a une donnée qui nous dit si elle a tourné la tête ou pas, si elle a regardé notre vitrine, puis on a une autre donnée qui nous dit qu’elle est entrée ». Le président de la chaîne de magasins La Vie en Rose, François Roberge).